【北京欣海瑞通科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京欣海瑞通科技发展有限公司成立于2003年10月，是由国内知名资深技术专家及电信业权威人士创办的股份制企业，主要从事计算机网络数据及图像即时传输和存储的通信 ...
2016-09-16
系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技 ...
2016-09-16探讨大数据分析过程的数据整理 数据整理是数据分析过程中最重要的环节，在大数据分析过程中也是如此。在小数据时代，数据整理包括数据的清洗、数据转换、归类编码和数字编码等过程，其中数据清洗占据最重要的位 ...
2016-09-16经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流，望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历，一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后 ...
2016-09-16大数据时代，大数据在物流行业的应用以及影响 物流业是一个产生海量数据的行业，大数据在物流企业的广泛应用，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义， ...
2016-09-16
数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中，数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升，可以说从功能实现上来讲，数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...
2016-09-16
BAT的大数据优劣势与策略分析 实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人 ...
2016-09-16
数据分析知识，会员分析的基本方法 零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...
2016-09-16
为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到，看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界？如何才能看到真实的世界呢？ 首先真实的世界，绝对不仅仅是每天看到的新闻，每天听到的故事， ...
2016-09-16
如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...
2016-09-16
大数据对中小企业的重要性 对于现在企业来说，最重要的资产无疑就是数据了，企业价值与其拥有的数据规模、活性，运用数据的能力成正比，企业的数据资产将在未来演绎着精彩的商业模式，如租售数据、数据使能、数 ...
2016-09-16
浅议工业大数据分析的方法论 人们常说，工业大数据是用来挖掘价值的。但更关键的是：价值应如何被挖掘？ 我曾经在多个场合申明：“大数据用到工业，特点是对可靠性要求高，而取得可靠性的难度大。” 这个矛 ...
2016-09-16大数据助力打造全链条服务平台 大数据正在改变传统世界。在外贸领域，随着互联网+外贸时代的到来，数据已经在颠覆传统的外贸模式，帮助跨境贸易进入3.0阶段。数据的魔力在哪里？大数据如何让每个中小企业都可以 ...
2016-09-16干货 ：这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...
2016-09-15成功大数据项目实战案例 其实有很多精彩的实战案例，我把美国福特公司去年以来做的一个大数据项目跟大家分享一下。我在福特有一个非常熟悉的朋友，我也介入了一点点，我来讲一下，他们基本上是按照我总结的几步 ...
2016-09-15如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...
2016-09-15IT到DT:大数据如何为能源行业创造价值? 这个数据大爆炸的时代，信息技术的重心从IT向DT倾斜，对于能源行业更是如此。 永洪科技发布的《新一代BI行业应用白皮书》(下称“白皮书”)显示，全球数据量从 ...
2016-09-15从现在起，做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可 ...
2016-09-15
业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币，这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此，公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...
2016-09-15
大数据下如何做好产品定位 大数据下产品方向主要包括：人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析，产品必须要满足以下几个特点： 一产品利润空间 例如现在在淘宝上卖丝袜，基本 ...
2016-09-15CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
