京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力打造全链条服务平台
大数据正在改变传统世界。在外贸领域,随着互联网+外贸时代的到来,数据已经在颠覆传统的外贸模式,帮助跨境贸易进入3.0阶段。数据的魔力在哪里?大数据如何让每个中小企业都可以更快捷、更专业、更高效地找订单、做出口,甚至享受到更便捷的金融、物流服务?不断升级的阿里巴巴旗下一达通外贸服务综合平台正在试图给出一个完美的解决方案。
颠覆传统:外贸3.0下的全链条服务平台
随着劳动力、土地等要素成本的持续上涨,近年来中国外贸传统的竞争优势被不断削弱已经成为普遍共识。在新的竞争优势尚未建立的背景之下,中国外贸或将经历一个漫长的转型期。
“可以明确地说,未来传统外贸模式下的外贸公司再也不能依靠信息不对称和信息不透明来赚钱了,因为互联网已经在改变这种不对称的现状。”阿里巴巴B2B事业群副总裁余涌首先开宗明义,道出了互联网在传统行业模式改造中的巨大影响力。
一般而言,互联网跟传统的结合有两种方式,一种是用传统思维做互联网,另一种是用互联网的思维做传统行业。在余涌看来,用互联网思维做传统行业才有更广阔的前景。
事实上,在外贸领域,互联网的改造早已开始。从最初的网上信息展示到利用互联网完成产品交易,互联网极大地提高了外贸企业的生产力和交易能力。但这并不是互联网改造外贸的全部。
余涌认为,“中国的外贸发展分为三个阶段,1.0阶段的本质是信息,2.0阶段是交易,而3.0阶段是大数据,只有基于大数据的模式重组才是行业的未来”。
正是基于这样的逻辑,阿里巴巴成立了(全资收购了)外贸综合服务平台——一达通。对于买卖双方而言,通过一达通进行交易是一种完全有别于传统的体验。
举个例子,一个远在佛罗里达的买家要找一款夹克,在国际站上基于大数据匹配筛选,他可以很便捷地寻找到一家在杭州萧山的供应商,并且拉出这家供应商的所有信息,包括规模大小,供应商交易流程、销售额、过往交易等信息,从而快速判断是否是符合要求并且可靠的供应商;下单前,买家也可以通过大数据了解到这款夹克在佛罗里达周边地区的采购情况,并据此选择货物的物流时效。这种在大数据模型下完全精准匹配的交易将是未来跨境贸易的基本模型。
但大数据的意义并不仅局限于改变传统交易模式,还在于打造一个外贸全产业链的服务平台。“一达通不仅可以通过大数据将外贸企业连接起来,还将外贸企业与第三方服务企业、物流企业、政府以及贸易平台联系起来,形成一站式的服务链条”,余涌表示。
比如物流。传统的外贸物流流程非常复杂,涉及到通关、空运、海运、快运、铁路、海外仓等多种物流模式。但基于大数据,阿里将建立自己的云物流体系,通过云物流,买卖双方只需输入地址,剩下的云物流可以全部解决,而且物流数据可以反馈到交易环节,更有利于支持交易。
又比如金融。外贸交易最难以解决的问题是信任,过去数百年来,国际贸易都是基于欧美国家制定的信用证制度。如今通过大数据,阿里也推出了信保服务,这个在C端相当于支付宝的工具,完全解决了买家卖家之间的信任问题,也保证了付款安全。
“数据的价值,就是让你的每一笔订单不再沉睡在抽屉里,而是让它转变成为下一笔新订单的钥匙”,余涌指出,数据让买卖双方在整个在线贸易过程中,各自的形象变得具象化而富有特征,而根据这些特征,一达通可以给予更加适合的配套服务。
一达通2.0服务升级:提升外贸供应链的效率和价值
但是即使强大如阿里巴巴,要在外贸的全产业链里做到无微不至的服务也是不现实的。毕竟大数据只能解决交易环节中的标准化问题。大量复杂的个性化、本地化服务仍需要更多的B端参与。为此,阿里巴巴适时调整了一达通的价值服务体系,提出将一达通升级到2.0版本。
“为什么有一达通的2.0版本?因为当一达通做到150亿美金规模的时候,我们发现一个真正完整的外贸全产业链服务,它除了包含通关退税、外汇结算、信用保障、资金转换等必要的标准化服务外,同样还包含大量个性化、本地化、复杂化的服务。这需要我们的伙伴,我们的‘一拍档’参与其中”,余涌解释。一达通已经意识到,仅靠一家公司去做好服务已经不可能了,必须建立一个多方参与、健康完整的生态系统,让合作伙伴和“一拍档”参与进来,才能最终实现多方共赢。
“一拍档”是一达通引入的一种新型外贸服务合作伙伴模式。如果将一达通比作汽车厂商,那么,“一拍档”就相当于4S店。它帮助传统外贸企业解决操作层面的各种问题,提供一对一的本地化贴身服务。
一达通重新梳理了自己的服务体系:平台继续做好基于大数据的标准化服务,但将部分本地化、个性化的服务交给一拍档,拍档通过本地化、个性化服务收取一定的服务费用,灵活定价。最终,让每个拍档都由此成为阿里巴巴一达通平台的服务外包者。
在阿里人看来,2.0版本的一达通再次定义了外贸服务的新竞争模式,依靠给客户的价值以及一拍档给客户的服务体验来实现价值体系重建。“这个调整不是一般意义上的定价权调整,而是重新明确我们的价值体系,它可以从深层次释放拍档的价值,把生态做活。对于客户而言,他拥有了一个更简单、更直观的服务体验”,余涌表示,一达通将更多的“一拍档”和服务商纳入合作体系后,丰富了外贸的新生态圈。
根据今年3月30日阿里披露的数据,2016财年“一达通”平台的出口额已经突破150亿美元,成为了全球最大的外贸综合服务平台。“现在一达通在全国有8家分公司落地,在今年9月份之前,我们要落地20家分公司,下一个阶段,我们会落地35到40家分公司,覆盖全国范围”,余涌表示,阿里巴巴目前对于一达通的模式完全放开试点,而现在各省市区政府对于一达通平台也是表示欢迎的。
在全产业链生态模式的支撑下,一达通2.0将联合更多第三方一起,用大数据来提升客户的服务效率,降低客户出口成本,让传统的外贸行业真正的实现互联网化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07