物流和大数据的结合,这三巨头强在哪 说起物流大数据，你会想到什么? 因为量大，我首先想到的水，因为水会顺流而下，沿途支流不断汇集壮大，最后百川归海。同样地，数据流也会源源不断注入数据池、数据湖， ...
2016-11-27侵犯个人信息和“大数据”,不是一回事 近日，由中国青年政治学院等机构撰写的《中国个人信息安全和隐私保护报告》正式公布。经过对全国100多万份调查问卷的分析，发现全国多达81%的人收到过对方知道自己姓名或 ...
2016-11-27
玩转大数据的人 “互联网教父”凯文·凯利曾经指出边缘式创新具备颠覆式力量，这个理论适用于经营管理，但对于个人职业发展也同样适用，大数据时代催生出了数据分析师这个新兴职业，对于很多人来讲，选择一个快 ...
2016-11-27【成都东鼎泰和科技有限公司】招聘数据分析师 公司作为东华电脑城市场管理方，至今已将东华电脑城打造成为了西南地区最具规模与影响力的集安防、电脑、配件、耗材的批发与零售以及电脑软、硬件维修为一体的交易中心 ...
2016-11-27【深圳市一品翠珠宝有限公司】招聘数据分析师 深圳市一品翠珠宝有限公司是一家专业经营翡翠的营销型批发公司，是中国第一家把营销作为产品附价值提供给终端珠宝零售商的专业翡翠批发公司， 职位月薪：4000-8000元/ ...
2016-11-27【杭州时趣信息技术有限公司】招聘数据分析师 美丽联合集团是女性时尚媒体和时尚消费平台，通过整合现在已有的资源，包括电商、社区、红人、内容等等，来服务于不同的女性用户。蘑菇街是集团旗下定位于年轻女性用户 ...
2016-11-27【沈阳万嘉富盛科技有限公司】招聘数据分析师 万嘉富盛科技有限公司是一家专注于金融交易，高端金融人才培养的机构。万嘉富盛得力于北京嘉诺控股集团的大力支持，实现了通过 (教育、人才、产品、服务）一站式服务的 ...
2016-11-27【哈尔滨贺乔鞋业有限公司】招聘数据分析师 哈尔滨贺乔鞋业是一家集批发与零售为一体的鞋业运营公司，以专注鞋业市场，创新鞋业文化，树立行业新标为为企业愿景，并且以其成熟的商业模式和独特的市场产品定位，持 ...
2016-11-27【武汉澳华装饰设计工程有限公司】招聘数据分析师 公司现有中高级设计师300多名，金钻、金牌施工队150支，集装饰设计、公共工程、环境艺术、集成家居服务于一体。主要项目涉及家庭装修、精装住宅、商务办公、商业空 ...
2016-11-27【南京宗洲网络科技有限公司】招聘数据分析师 南京宗洲网络科技有限公司立足于六朝古都南京，主要从事电子商务，企业互联网营销策划与代运营，自媒体运营和移动平台开发等业务。公司位于南京新街口附近。公司在用人 ...
2016-11-27为什么要选择Python语言实现机器学习算法 基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言：(1) Python的语法清晰；(2) 易于操作纯文本文件；(3) 使用广泛，存在大量的开发文档。 可执行伪 ...
2016-11-26大数据时代下数据分析的变化 ( 一) 分析思路 大数据时代的分析常常是直接计算现象之间的相依性。传统的统计分析过程是 “定性 － 定量 － 再定性”，第一个定性是为定量分析找准方向，主要靠经验判断，一般 ...
2016-11-26
统计建模和机器学习的区别之我见 最近我多次被问到统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能之间有何区别。其实这三者之间在目标、技术和算法方面有很多重叠的部分。引起困惑的原因不仅仅是因为这些重叠部分， ...
2016-11-26
对大数据未来的设想 关于大数据未来的设想，笔者认为可以分为精细化的传感器和数据服务即开即用两个方面。 精细化的传感器 对于服务器上传感器的设计，互联网企业有特殊的需求，对上游硬件厂商的依赖是比 ...
2016-11-26
如何提高你的数据分析能力？ 第一步：数据准备（80%时间） 获取数据(爬虫，数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读 ...
2016-11-26
从实战角度解读数据科学 在过去几年里，数据科学已经被各行各业广泛接纳。数据科学起初在更大程度上来说是一个研究课题，源于科学家们为了理解人类智能、打造人工智能而做出的努力。后来，事实证明它能带来真正 ...
2016-11-26
大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能 其实在软件行业当中，越来越关注算法。跟你算法的设计是有很大关系。现在很多人研究新的计算时代到底走到哪里去。 AI是人工智能，在整个科技发展过程中，科技 ...
2016-11-26
新手学数据分析，你应该知道的三件事 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助 ...
2016-11-26
如何七周成为数据分析师 得承认我有标题党之嫌，更准确说，这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。 我会按照提纲针对性的增加互联网侧的内容，比如网站分析，用户行为序列等。我也不想留于表面，而是系 ...
2016-11-26
要搞好数据挖掘，还是得先整明白这张图…… 《哈佛商业评论》称数据科学家为21世纪最性感的职业，性感一词，充分表达着其中说不出的诱惑和吸引。而数据，作为这一切的根源，更是扮演着极其重要且神秘的角色。 ...
2016-11-26在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
