京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能
其实在软件行业当中,越来越关注算法。跟你算法的设计是有很大关系。现在很多人研究新的计算时代到底走到哪里去。
AI是人工智能,在整个科技发展过程中,科技对人类的进步所起的作用非常大。我们成长期间,就是一个IT科技发展的时期。每个人从大型机转向每个计算机的使用,互联网的普及把我们数据的获取更进一步。
正是因为有大量数据的积累,让我们很多企业对我们的行业,了解地越来越深刻了。我们大量数据的获取,再加上计算工具、计算平台的能量,三者的结合就是我们今天的人工智能。在AI时代把它结合起来,让整个计算机计算领域的变化转到一个新的时代。我们可以回想在整个人类进步当中有两个比较大的变化。
一是机械的发展。解决了人类物理上的不足,每个人有强有弱,无论你是弱小的群体还是体格健壮的体格都一样。
二是科技的发展。正是因为有计算机的发展,让我们今天的AI带给每一个人,大家一起去竞争,一起去发展。
所以从物理上和IQ来讲,基本上可以帮助人类进入一个新的时代,获得更加自由、平等、开放的一个环境。对于整体来讲,我们需要一个新的平台。
我们最早是利用了GPU的训练,把它强大的能力带进了很多领域。过去多伦多大学,只是用很少量的GPU就可以让图形图像的准确率超过传统的算法。AI的成果应用,我们可以把它迅速地应用到各个不同的行业,这对企业的帮助非常地迅速。
我们通过深度学习的方法,可以用一个软件去写一个软件,你就会发现可以解决很多难题。这样的话,我们可以透过AI的应用去写出更加优秀的软件出来。我们会发现,我们可以把它用在自动驾驶,甚至于飞行器,我们可以做无人驾驶机。我们研究新的计算能力,去解决传统行业的难题。
我们都知道VR,现在很火,VR的出现并不是最近,大概有60年的历史,在过去一直没有发展。午餐的时候我们也在探讨,它的出现在中国是万事俱备,只欠东风。理论上50年前就可以实现,但是它有两个能力没有解决,一个是渲染的能力一直达不到我们的效果。直到最近这些年,我们小小屏幕上的分辨率跟精度已经非常高。另一个在计算能力方面,大概在过去的10年中,渲染的性能提升了几千倍。两者一结合刚刚好就可以带到现实中去体验,让我们在不同的环境下体验VR的效果的。
VR的效果是很多应用可以去体会的,我给大家看一看VR可以做哪些事情。它可以把VR图形软件的效果去模拟我们今天的现实世界。你可以看到所有毛发,跟真实的世界非常地接近。。AR和VR的技术,实际上会带来很多行业的突破。
VR可以用在旅游和教育,以及更多的研究当中去解决不同的难题。不同的应用,长期下去可以把各方面的能力提升,我们希望近几年把AI和VR的能力提升。对于整个行业,如果我们把它回归到讲的主题来看,在改变时代的时候,我们需要有更多的工具帮助我们去利用和掌握世界的精髓,但是没有一个很好的工具,这些软件是很难起到一个作用。GPU是一个很好的工具,所有人可以去GPU获取到,去帮助我们提升所有的品质,解决难题!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01