京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据获取+计算工具+计算平台的能力=人工智能
其实在软件行业当中,越来越关注算法。跟你算法的设计是有很大关系。现在很多人研究新的计算时代到底走到哪里去。
AI是人工智能,在整个科技发展过程中,科技对人类的进步所起的作用非常大。我们成长期间,就是一个IT科技发展的时期。每个人从大型机转向每个计算机的使用,互联网的普及把我们数据的获取更进一步。
正是因为有大量数据的积累,让我们很多企业对我们的行业,了解地越来越深刻了。我们大量数据的获取,再加上计算工具、计算平台的能量,三者的结合就是我们今天的人工智能。在AI时代把它结合起来,让整个计算机计算领域的变化转到一个新的时代。我们可以回想在整个人类进步当中有两个比较大的变化。
一是机械的发展。解决了人类物理上的不足,每个人有强有弱,无论你是弱小的群体还是体格健壮的体格都一样。
二是科技的发展。正是因为有计算机的发展,让我们今天的AI带给每一个人,大家一起去竞争,一起去发展。
所以从物理上和IQ来讲,基本上可以帮助人类进入一个新的时代,获得更加自由、平等、开放的一个环境。对于整体来讲,我们需要一个新的平台。
我们最早是利用了GPU的训练,把它强大的能力带进了很多领域。过去多伦多大学,只是用很少量的GPU就可以让图形图像的准确率超过传统的算法。AI的成果应用,我们可以把它迅速地应用到各个不同的行业,这对企业的帮助非常地迅速。
我们通过深度学习的方法,可以用一个软件去写一个软件,你就会发现可以解决很多难题。这样的话,我们可以透过AI的应用去写出更加优秀的软件出来。我们会发现,我们可以把它用在自动驾驶,甚至于飞行器,我们可以做无人驾驶机。我们研究新的计算能力,去解决传统行业的难题。
我们都知道VR,现在很火,VR的出现并不是最近,大概有60年的历史,在过去一直没有发展。午餐的时候我们也在探讨,它的出现在中国是万事俱备,只欠东风。理论上50年前就可以实现,但是它有两个能力没有解决,一个是渲染的能力一直达不到我们的效果。直到最近这些年,我们小小屏幕上的分辨率跟精度已经非常高。另一个在计算能力方面,大概在过去的10年中,渲染的性能提升了几千倍。两者一结合刚刚好就可以带到现实中去体验,让我们在不同的环境下体验VR的效果的。
VR的效果是很多应用可以去体会的,我给大家看一看VR可以做哪些事情。它可以把VR图形软件的效果去模拟我们今天的现实世界。你可以看到所有毛发,跟真实的世界非常地接近。。AR和VR的技术,实际上会带来很多行业的突破。
VR可以用在旅游和教育,以及更多的研究当中去解决不同的难题。不同的应用,长期下去可以把各方面的能力提升,我们希望近几年把AI和VR的能力提升。对于整个行业,如果我们把它回归到讲的主题来看,在改变时代的时候,我们需要有更多的工具帮助我们去利用和掌握世界的精髓,但是没有一个很好的工具,这些软件是很难起到一个作用。GPU是一个很好的工具,所有人可以去GPU获取到,去帮助我们提升所有的品质,解决难题!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21