
大数据时代新营销之变
大数据推动了新一轮的产业和技术革命,也为中国营销产业带来了深刻的启示与改变。面对大数据时代的到来,探寻行业的创新与变革,已成为悬挂在中国营销产业头上的“达摩克利斯之剑”。作为“中国广告第一股”的省广股份,将于12月29日在北京召开战略发布会,全新演绎大数据时代的营销变革之道。
营销产业步入
“精准制胜”大数据时代
中国营销产业已经从过去的“渠道为王”,步入“精准制胜”的大数据时代。
省广股份一直被誉为“行业转型升级样本”,在长达38年的发展历程中,省广从一家中小型的区域广告代理公司,成长为“中国实力最强的营销传播集团”。
省广股份董事长陈钿隆指出:“要实现从传播到营销的全面升级,必须加强跨界的融合与创新,通过大数据提升整合营销的能力”。
创新盈利增长模式
近年来,省广股份持续创新发展模式,不断展现作为国际化整合营销集团的实力与自信。特别是2010年成功上市后,省广股份不断加大产业的整合力度,快速完成了从“广告扛旗者”到“营销大平台”的全新蜕变。据公开资料显示,省广股份2015年营业额近100亿,独占中国营销产业榜首。并形成了覆盖全国的产业版图,拥有超过110家成员企业,4500多名营销技术人员。
据了解,省广股份全体系已经拥有超过1000个客户,其市场规模超过2000亿元。按照目前的营收比例,仅挖掘了不到5%的市场份额,还存在着极大的挖掘潜力与增长空间。
按照目前省广股份的转型布局,将围绕“大数据”与“全营销”,全面重塑省广的核心竞争力,以此扩大全营销市场份额、提升盈利能力,推动省广股份从一家广告传播集团升级为“国际化的营销集团”,加快实现千亿市值的战略目标。
数据驱动业务转型
享誉世界的IMC之父——唐·舒尔茨教授曾在第二届GIMC创业节上表示:“在数据驱动的大数据时代,传统的‘广告传播’规划方案和模型被彻底摧毁,企业营销传播要从消费者真正的‘痛点’下手”。省广股份此次围绕大数据的业务转型升级,就是对产业发展方向的一次具有里程碑意义的探索与实践。
目前,省广股份已经完成了全营销业务架构的重组,打造由传漾科技、诺时大数据、东信点媒等10家成员企业组成的大数据精准营销产业矩阵。而在大数据平台的建设方面,联合全世界最优秀的大数据公司,打造了多方共赢的大数据联盟,将大数据变成省广股份的有形“重资产”,从而加速构建省广独具优势的数据生态体系。
陈钿隆表示:“GIMC大数据的建设已取得阶段性的成果。第一批超过40家的优秀大数据公司已经确定加盟GIMC大数据联盟,GIMC大数据产品平台已经能提供超过100种不同维度、应用丰富的大数据营销产品,将于12月29日面向社会各界隆重发布。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18