使用Python一步一步地来进行数据分析 你已经决定来学习Python,但是你之前没有编程经验。因此,你常常对从哪儿着手而感到困惑,这么多Python的知识需要去学习。以下这些是那些开始使用Python数据分析的初学者的 ...
2017-05-13为什么机器学习的框架都偏向于Python 总结:好写、支持全面、好调、速度不慢。 1.Python是解释语言,这让写程序方便不只一点。举例来说,在C等编译语言里写一个矩阵乘法,需要自己分配操作数(矩阵)的内存 ...
2017-05-13说说什么是数据挖掘 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧,这样的定义方式比较抽象,但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目,业界至今仍没有统一的规范 ...
2017-05-13一行R代码来实现繁琐的可视化 ggfortify 是一个简单易用的R软件包,它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化,这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程,不用对结果进 ...
2017-05-13大数据技术与教育教学的融合应用 大数据的概念及其相关技术正逐渐融入各行各业之中,并且,与不同行业的结合表现出了不同的特征。 我国教育领域的发展现在面临着巨大的变革和挑战,同时也是机遇。大数据技术 ...
2017-05-13大数据成企业降本增效“利器” “发展大数据,扩大影响力”是今年世界电信和信息社会日的主题。国际电信联盟(ITU)首次以大数据为主题,旨在充分发挥大数据的潜力,使之转化为可促进发展的信息机遇。随着大数据 ...
2017-05-13机器学习的道、法、术、势、器 “道、法、术、器”出于老子的《道德经》,后人又加了一个“势”,并且也有了不同的排列。很多人习惯用“道、法、术、势、器”的顺序,原因很简单:道以明向、法以立本、术以立策 ...
2017-05-13大数据分析报告:大数据+机器学习将成为大部分企业的标配 一、什么是大数据? 数据已经被使用了十几年了,比如它们总是被用于各种分析,所以为什么说是「大数据」呢?主要是因为我们现在可用数据的数据量(V ...
2017-05-13“新丝路”搭上互联网、大数据“高速路” “一带一路”万里行—走进米兰世博会启动仪式暨大型人文纪录片开机仪式。 《丝路,从历史中走来》,作为“一带一路国际峰会献礼片”,近日正在中央电视台10套播出。 ...
2017-05-13【北京基石生命科技有限公司】招聘数据分析师 北京基石生命科技有限公司是一家依托国内顶级科研平台成立的提供专业精准医疗服务的高科技公司,是在“京津冀协同创新发展”战略指导下,在北京市政府、北京大学、清华 ...
2017-05-12【北京捷通华声科技股份有限公司】招聘数据分析师 我们成立于2000年10月,是一家已经在新三板挂牌上市的专注于智能语音、智能图像、语义理解等核心技术拥有多项自主知识产权的人工智能高新技术公司。 职位月薪:150 ...
2017-05-12【苏州梦嘉传媒有限公司】招聘数据分析师 梦嘉传媒是国内排名前五,江苏省内领先的新媒体自媒体企业,旗下涵盖自媒体内容、互联网营销、网络技术、网络游戏、网红直播、演艺经济、VR、孵化器(微众新媒体孵化器)和 ...
2017-05-12【科技谷(厦门)信息技术有限公司】招聘数据分析师 科技谷(厦门)信息技术有限公司成立于2013年,是一家专注于大数据技术与应用服务的高科技企业,在大数据管理和分析、信息检索等方面具有国内领先的自主核心技术和 ...
2017-05-12【福建紫缘天下工艺品有限公司】招聘数据分析师 司专注于互联网外贸电子商务领域,主营对日进出口贸易,对互联网以及电子商务的营运模式、营销推广技术掌握均在国内前沿,并在日本千叶设有办事处。公司自营平台:日 ...
2017-05-12【慕韬志悦企业管理咨询(上海)有限公司】招聘数据分析师 The RetailPerformance Company (rpc) is a joint venture of the BMW Group and the h&zUnternehmensberatung AG consultancy. rpc offers a comprehensive ...
2017-05-12【上海沐田网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海沐田文化传播有限公司是国内最为专业的互联网文化、娱乐内容提供商,是有国内多位互联网业界内资深人士于2013年创建。沐田娱乐是一家致力于多元化视频内容直播的公 ...
2017-05-12商业智能报表到底是什么?商业智能是实现商业洞察的手段,把数据转换为智慧的过程。商业智能报表有商业洞察形式的报表,它需要几个步骤:业务理解、数据收集、数据处理、数据展现,这是传统解释。 再往深入一些来看 ...
2017-05-12sas信用评分之手动对数值变量分组 上周内容已经有了预告,就是除了我之前发表的最优分段,我自认为比较实际的分段方法这个方法我是借鉴了别人的经验已经根据自己的业务经验做的手工分组,相对于之前的最优分组 ...
2017-05-12SAS信用评分之模型拟合以及验证的大坑 今天的内容是来讲我这段时间被模型拟合和模型验证坑过的那些事。我也是千辛万苦终于是把模型给建出来了。此处应该有掌声。因为模型老是效果不好这件事,我躲在被窝里哭了 ...
2017-05-12大数据时代下税收筹划的优化 一、大数据时代下的税收筹划 大数据时代与传统的数据时代相比,具有巨大的优势,无论是企业经营者,还是公共部门都可以通过大数据技术的运用,为其创造更多的价值。当前税收筹划 ...
2017-05-12Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23