大数据技术与教育教学的融合应用

大数据的概念及其相关技术正逐渐融入各行各业之中，并且，与不同行业的结合表现出了不同的特征。

我国教育领域的发展现在面临着巨大的变革和挑战，同时也是机遇。大数据技术与教育教学的相互融合已经是时代发展的大趋势。在万事万物都逐渐在互联网化的今天，大数据技术正帮助我们从不同角度和不同层面来理解和探索教育发展的更多方向和更多可能性。

基于大数据的精细教学管理

在这种数字化的学习环境中，能够通过技术手段来持续跟踪一个学生学习的痕迹和轨迹，学习的过程性数据和结果性数据能被随时记录。

在全面采集学生学习数据的基础上，通过多维度的分析，可以精准地了解该学生的知识结构、认知结构、能力倾向等个性特征，从而能够及早介入学生学习情况、心理情况等各方面的变化，对学生的学习情况做到知其然，也知其所以然。

学生自己也可以借此实现充分的自我认识，提升自我导向的有效性，促进成长和提高。

积极有效的学习评价管理也是精细教育管理的表现。大数据支持的过程性评价管理可以客观反映学生的学习成效，既能给教师提供有利反馈，也能让学生认识到自己的优势和不足，实现积极的自我导向。

教学管理数据来自教学工作的方方面面。在大数据技术的帮助下，教学管理既可实现系统综合的宏观数据分析，也可以关注到具体学生的成长过程，聚焦到教学工作中的某些细节。

基于大数据的科学教育治理

教育治理是指学校或教育机构管理其共同事务的诸多方式的总和，是使相互冲突的或不同的利益得以调和并且采取联合行动，从而保证整体能够正常运转，完成其社会职责的持续的过程。大数据技术的有效应用，能有效提高教育治理的科学化和现代化，最终目的是更好地提供教育服务，促进教育高质量发展。

数据在教育治理中起着关键的作用。在“互联网+教育”的环境中，基于大数据技术的支持，教育治理的过程可以更加科学客观。

首先，大数据的全样本特征解决了数据的片面性问题，使得管理者能够更加整体化地把握治理需求，进行全盘考虑，做出符合整体需求的决策，大数据为教育治理提供更易于发现问题、弱点和盲区的宏观动态视野。

其次，大数据技术可以实现不同维度数据的相关性分析，将教育问题放到更大的社会网络和数据基础上来认识，打破教育行业内部数据的禁锢，解决了不同领域间的数据孤岛问题，便于综合地提出解决方案。

再次，数据分析的高效、精准以及可视化等优势，规避了传统自上而下传递信息的弊端，提高了教育治理工作的效率，也提高了透明度。数据可视化技术能提供出清晰直观的分析结果，显著提高信息辨识度。

最后，数据不仅可以帮助我们洞悉过去，了解当下，更可以为预测未来提供帮助。基于动态数据的实时分析和实时结论，可以在第一时间掌握当前的教育治理需求，第一时间发现和解决问题，促进教育治理工作的健康发展。在大数据分析的基础上建立不同的分析模型，通过历史数据和模拟数据进行决策仿真实验，来寻求最佳路径和方案，可以有效帮助减少重大失误 。

大数据技术为供给侧提供了强有力的科学教育治理工具。奕报告通过大数据技术的运用，在对学生借阅、出勤、成绩分数、学分绩点等数据进行多重挖掘和分析的基础上，帮助学校了解学生状况以及教育教学的开展情况，在辅助进行资源的调配等科学决策方面取得良好效果。