SPSS详细操作：生存资料的Cox回归分析 一、问题与数据 某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以 ...
2017-06-12
大数据知道真相，你认可的因果关系未必就是正确的 大数据时代，让很多事情发生了变化。很早以前，医院的感染科医生，会根据病人的生命体征来推测病人的感染情况。感染科的医生发现：稳定 ...
2017-06-12
SPSS操作技巧在医院中的应用 有没有发现，在使用SPSS时，同样的数据同样的操作，有人总会比我们快那么一两拍，不是因为我们的电脑慢，而是因为我们的操作太按部就班，其实SPSS中有很多快捷操作，今天我们就给大 ...
2017-06-12
什么才是大数据时代的制胜法宝 数据洪流滚滚而来，企业要怎么办？是在洪水中叫喊挣扎还是迅速找寻一支救命稻草？拥有分析能力，就是拥有了一个救命良方。 企业渴望其分析能 ...
2017-06-12
Stata实例教程:泊松回归 泊松回归主要适用于罕见结局发生率的分析，其数据特征一般为：发生率的分母相对于分子较大，或者事件发生于有限的时间、空间上。事件发生数量可以近似为服从泊松分布。常见的例子如，士 ...
2017-06-12
SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。 通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...
2017-06-12
大数据的特点有哪些 谈到大数据，很多人的第一反应就是非常大量的数据，其实不然，5P的数据也许不是大数据，1P的反而是大数据。也就是说，大数据并不意味着绝对的数据所占空间的巨大。 那么，怎么理 ...
2017-06-12
Hadoop、Hive、Spark之间是什么关系 大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有 ...
2017-06-12大数据时代面临的三个问题 当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性 ...
2017-06-12【天津中原物业顾问有限公司】招聘数据分析师 中原(中国)物业顾问有限公司乃香港中原集团旗下公司，专责国内房地产代理及中介业务。香港中原集团创建于1978年，主要代理一、二手房地产买卖及租赁服务，目前实力稳居 ...
2017-06-11【鼎复数据科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 鼎复数据是一家致力于用技术改变金融的高科技公司。它的使命是利用先进的大数据和人工智能技术，结合中国金融投资领域的实际，为各类金融投资机构提供高效、便捷、专 ...
2017-06-11【长沙开店达人食品贸易有限公司】招聘数据分析师 长沙开店达人食品贸易有限公司是湖南首家集饮品原物料开发与开店运营服务为一体的专业化贸易公司，公司秉持为客户全程服务的宗旨，系统提供开店所需的设计、研发、 ...
2017-06-11【湖南日出东方科技有限公司】招聘数据分析师 湖南日出东方科技有限公司位于美丽的“星城”长沙，注册资金5000万，现有员工100余人。公司管理团队具有丰富的公司治理及互联网平台运营经验，并全力打造“狼性”团队亮 ...
2017-06-11【川石道企业信用征信(上海)有限公司】招聘数据分析师 信石（TRUSTROCK）旗下包括三家公司，分别是川石道企业信用征信（上海）有限公司、上海昂励投资管理有限公司和和都商业保理（上海）有限公司。信石（TRUSTROCK ...
2017-06-11【广州市网迅信息技术有限公司】招聘数据分析师 广州市网迅信息技术有限公司成立于2008年，是一家专业的大数据行业解决方案服务供应商,最初植根于BI工具研发、大数据研究、移动互联网产品研发、工程实施服务多年。公 ...
2017-06-11【上海欧晶美容咨询有限公司】招聘数据分析师 活夫集团成立于上个世界九十年代（1990年），在中国大陆拥有一个化妆品厂（上海活夫厂），一个研究机构（活夫香港实验室），两个销售公司（欧睛（北京）国际化妆品有限 ...
2017-06-11
R语言利器之ddply和aggregate ddply和aggregate是两个用来整合数据的功能强大的函数。 aggregate(x, ...) 关于aggregate()函数的使用在《R语言实战》中P105有简单描述，这里重新说一下。此函数主要有一 ...
2017-06-11
人工智能将在这四大领域改变我们的生活 人工智能的时代已经到来。这可能不仅仅是科技的变革，最终会演变成社会发展的变革。科技带来的是更加高效的连接，移动互联网已经将连接时间做到了极致，未来新的科 ...
2017-06-11
R内存管理与垃圾清理 1.内存查看 memory.limit()：查看内存大小 memory.limit(n)：申请内存大小 memory.size(NA)：查看内存大小 memory.size(T)：查看已分配的内存 memory.size(F)：查看已使用的内存 2.内存申 ...
2017-06-11
logistic回归和probit回归预测公司被ST的概率 1.适合阅读人群： 知道以下知识点：盒状图、假设检验、逻辑回归的理论、probit的理论、看过回归分析，了解AIC和BIC判别准则、能自己跑R语言程序 2.本文目的：用R语 ...
2017-06-11Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
