浅谈python中的面向对象和类的基本语法 当我发现要写python的面向对象的时候，我是踌躇满面，坐立不安呀。我一直在想：这个坑应该怎么爬？因为python中关于面向对象的内容很多，如果要讲透，最好是用面向对象 ...
2017-11-13
多数公司容易犯的5个大数据错误 如今，大数据革命驱动了现代工业发展，每天都有越来越多的企业采用大数据技术。然而，尽管大量数据已经存在和应用了很长时间，但如何使用它，仍然存在许多严重的错误。 ...
2017-11-13
二叉树的性质以及二叉查找树的基本操作 1、基本概念 树（Tree）是n（n≥0）个结点的有限集。在任意一棵非空树中：（1）有且仅有一个特定的被称为根（Root）的结点；（2）当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个 ...
2017-11-13大数据十大经典算法之k-means k均值算法基本思想： K均值算法是基于质心的技术。它以K为输入参数，把n个对象集合分为k个簇，使得簇内的相似度高，簇间的相似度低。 处理流程： 1、为每个聚类确定一个 ...
2017-11-13认清大数据四大误区：大数据终将消除经济自由是最大谬 在互联网时代，大数据已充斥了我们生活和工作的方方面面。有了大数据，人们对于经济社会的认识与把握进入到一个全新的时代，即进入到一个较信息经济更高位 ...
2017-11-13
关于大数据分析的四个关键环节 随着大数据时代的到来，AI 概念的火热，人们的认知有所提高。为什么说大数据有价值 这是不是只是一个虚的概念 大家怎么考虑数据驱动问题 为什么掌握更多的数据就会更有效 这些问 ...
2017-11-13SPSS回归分析：曲线估计 一、概念（分析-回归-曲线估计） 曲线估计过程为11种不同的曲线估计回归模型生成曲线估计回归统计量和相关的图。将对每个因变量生成一个单独的模型。也可以将预测值、残差 ...
2017-11-13
大数据正在改变客户服务的5种方式 大数据将在未来几年继续改变客户服务。组织正在依靠数据来了解客户需求，并提供他们所需的解决方案。 客户服务通常被认为是一种义务，有些公司将会极力隐藏用户可以与他们 ...
2017-11-13【黑龙江国亚科技发展有限公司】招聘数据分析师 随着近年来通信行业的高速发展，我公司为了适应市场需求及长期发展的奋斗目标，依托于本行业多年的经营理念，重新整合已有资源确立了多元化的发展模式。国亚科技是一 ...
2017-11-12【宁波乐卡克服饰有限公司】招聘数据分析师 lecoq sportif 作为国际知名品牌，由艾米鲁·卡米哲先生在1882年创建于法国，在上世纪中期风靡全球，2004年由宁波乐卡克服饰有限公司引进中国市场。作为一家专业的品牌服 ...
2017-11-12【天津开发区世创科技有限公司】招聘数据分析师 天津开发区世创科技有限公司成立于2002年，是在天津经济技术开发区注册成立的高新技术企业,业务范围包括软件网络服务、商贸服务、QHSE一体化服务等，公司致力于打造成 ...
2017-11-12【深圳天游网络科技有限公司 】招聘数据分析师 深圳天游网络科技有限公司（www.tyo8.net）成立于2012年8月，是一家专业的移动广告效果营销平台，拥有专业的互动式网络营销团队，目前总部在深圳，同时在北京、上海等 ...
2017-11-12【大圣科技股份有限公司】招聘数据分析师 大圣科技股份有限公司由广州汽车集团股份有限公司为主要股东发起成立，项目首期投资 14 亿元，首次注册资本金为 2 亿元。公司在成立时已采用混合所有制，同时秉持打造开放平 ...
2017-11-12【广州氿零厚生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州氿零厚生物科技有限公司是一家从事大健康服务咨询为主的多元化公司，是一家90后富有激情、活力和充满朝气的轻松自在的工作氛围，这是一个充满爱的地方，我们就像 ...
2017-11-12【上海上蔬永辉生鲜食品有限公司】招聘数据分析师 上海上蔬永辉生鲜食品有限公司（简称“上蔬永辉”）是由上海国盛集团、上海蔬菜集团、永辉超市、鼎晖投资和摩根士丹利共同出资设立，将会选取现有的和计划新开业的 ...
2017-11-12
大数据浪潮席卷全球，为何大数据如此重要 毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理 ...
2017-11-12
SPSS非参数检验：独立样本 一、概念： 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...
2017-11-12
量子计算机将如何改变AI、机器学习、大数据？答案是更快更强 据福布斯杂志报道，我们每天能产生2.5EB（约合10亿GB）数据，这相当于25万个美国国会图书馆或500万台笔记本电脑记录的内容。我们有32亿个全球 ...
2017-11-12Python检测一个对象是否为字符串类的方法 这篇文章主要介绍了Python检测一个对象是否为字符串类的方法,即检测是一个对象是否是字符串对象,本文还讲解了一个有趣的判断方法. 目的 测试一个对象是否是 ...
2017-11-12
变“后发优势”为“现实优势” 时空大数据时代将临 “时空大数据”一词越来越得到测绘与地理信息界的认可，无论从哲学角度还是从科学和社会实践的角度，时空大数据的提出都是成立的。 当今社会的一 ...
2017-11-12Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
