大数据与AI的融合,对于人类来说究竟是促进发展,还是加速灭亡 AI和大数据都是目前最热门的技术,如果这两者结合在一起,会发生什么呢? 研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数 ...
2017-11-10大数据时代下是数据思维重要,还是相应技术重要 技术做到一定程度,逐步发现自己的瓶颈。不由得开始思考这一方面的问题!到底大数据时代下,是相应的数据分析技术重要,还是相应数据思维重要? 先来说数据思 ...
2017-11-10python+mongodb数据抓取详细介绍 Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests. ...
2017-11-10大数据10的个常见误解:算法即预言家、大数据必须干净 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师,良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手,这个强大的动物 ...
2017-11-10【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师 我们是移动互联网公司;我们做环保的再生资源回收;我们提供面向企业级用户(商场、超市、医院、写字楼、企事业单位、工厂等)的回收服务;我们研发整套再生资源领域的S ...
2017-11-09【北京中通华数据软件技术有限公司】招聘数据分析师 中通华数据软件技术有限公司注册资金3000万,注册于北京,致力于大数据国产化和相关应用拓展的高科技企业。其骨干成员来自各大IT公司的技术和市场人员。现有团队成 ...
2017-11-09【深圳大蜂数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳大蜂数据科技有限公司是中国最早的大数据应用服务商,是由一支具备国际、国内丰富项目经验的资深数学统计专家团队创办而成,公司拥有业界为数不多的高水准数据分析 ...
2017-11-09【湍澜(上海)商务咨询有限公司】招聘数据分析师 Digital Luxury Group (DLG) is the digital partner of forward-thinking luxury brands. With offices in Geneva, New York and Shanghai, DLG combines leading br ...
2017-11-09【每周一本书第11波】Keras 快速上手:基于 Python 的深度学习实战 从事机器学习,一个好的硬件环境是必不可少的。在硬件环境的选择上,并不是一定选择最贵的就会有最好的效果,很多时候可能付出了 2 倍的成 ...
2017-11-09详解Python实现多进程异步事件驱动引擎 本篇文章主要介绍了详解Python实现多进程异步事件驱动引擎,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。 多进程异步事件驱动逻辑 逻辑 code ...
2017-11-09解读:大数据分析及其数据来源 当我们谈到大数据分析,首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题,然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题,而是方向和组织领导的问题,要 ...
2017-11-09python+pyqt实现右下角弹出框 这篇文章主要为大家详细介绍了python+pyqt实现右下角弹出框,具有一定的参考价值,具体内容如下 构造函数中: self.desktop=QDesktopWidget() self.move((self.desktop.availabl ...
2017-11-09了解大数据在人力资源和薪资中的作用 大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性,但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。 如今正在进行大数据革命:随着进入企业的数据规模,范围和速度不 ...
2017-11-09SPSS文件菜单:数据高速缓存 1、概念:尽管虚拟活动文件可以显著地减少所需的临时磁盘空间量,但是缺少“活动”文件的临时副本意味着必须为每个过程均重复读取初始数据源。对于从外部源读取的大型数据文 ...
2017-11-09让大数据分析更有效的5种技术措施 如今,数据量越来越大。近年来,企业已经意识到数据分析可以带来的价值,并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量,并创造了大量的数据,通常比企业处理的更快。 ...
2017-11-09数据模型的探讨与分析 在工作中,关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中,发现大家都有自己的见解,但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...
2017-11-09大数据助推“最多跑一次” 作为智慧政府建设的先行省份,浙江省以“最多跑一次”改革为重要切入点和突破口,不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前,形成较为完整 ...
2017-11-09数据分析中常用的数据模型 一、抽样分析模型 建模方法 首先确定统计的时间段,暂定为15天;从数据库中随机抽取若干名用户作为分析样本建立分析模型,模型图中假定抽样人数为100人,15天内最高使用量 ...
2017-11-09市场“退烧”后,大数据如何破局 过去五年,大数据理念深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。 大数据这五年 五年来,人们对大数据的认识更加具 ...
2017-11-09【北京质汇百川人才科技有限公司】招聘数据分析师 公司目前主要负责中国汽车质量网的运营工作。中国汽车质量网是国内首家官方专业汽车质量投诉平台,由国家质量监督检验检疫总局主管,中国质检报刊社主办。中国汽车 ...
2017-11-08Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23