python标准算法实现数组全排列的方法 本文实例讲述了python标准算法实现数组全排列的方法，代码来自国外网站。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺 ...
2018-01-13
我们怎样确保从大数据计算中获得价值 支持大数据方案并不是在硬件以及软件层次终止，企业要想真正地从大数据中受益，领导者必须改变思考与对待信息的方式。 我们怎样确保从大数据计算中获得价值？ 当所 ...
2018-01-13车联网应对大数据时代的方法 历史的发展势不可挡，互联网、移动互联网、大数据时代以人们应接不暇的速度改变着人们的生活。在物联网、云计算等信息技术的强势推动下，跨界融合成为时下最流行的形式；再者，我国 ...
2018-01-13
python获得两个数组交集、并集、差集的方法 本文实例讲述了python获得两个数组交集、并集、差集的房部分。分享给大家供大家参考。具体如下： 1. 获取两个list 的交集 #方法二 print list(set(a).intersection ...
2018-01-13大数据时代，蹩脚的物联网会扼杀创新 当我们畅想和拥抱物联网带来的变化的时候，也许会发现它带来的坏处比好处更多。 物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以 ...
2018-01-13
【每周一期-数据蒋堂】SQL的有序分组 我们知道，SQL延用了数学上的无序集合概念，所以SQL的分组并不关注过待分组集合中成员的次序。我们在前面讨论过的等值分组和非等值分组，也都没有关注过这个问题，分组规 ...
2018-01-12【三椒口腔健康股份有限公司】招聘数据分析师 三椒口腔健康股份有限公司是潮南区企业，公司创建于1998年，是专业研发、生产、销售口腔清洁护理产品的企业，目前公司产品主要有各种品类牙刷、牙膏、牙线、牙线棒、漱 ...
2018-01-12【广州活动时文化传媒有限公司】招聘数据分析师 活动时总部设立在北京。活动时是一家以技术创新为驱动的互联网公司，专注为旅游、演出、体育、特展等大型娱乐活动，提供电商与会员数据的云服务，助力文体旅游产业的 ...
2018-01-12【广州市佛伦斯服饰有限公司】招聘数据分析师 广州市佛伦斯服饰有限公司于2000年9月在广州成立，全权代理意大利奥莱利亚公司旗下之原创商务男装FOLUNSI服饰系列在中国市场的开发、生产、销售及经营管理。FOLUNSI倡导 ...
2018-01-12【钰真(上海)信息技术有限公司】招聘数据分析师 钰真（上海）信息技术有限公司创建于2009年，总部位于上海市浦东新区，在广州海珠区和新乡均设有研发中心，现在职员有200人，是中国女装跨境电商行业标杆企业。我们的 ...
2018-01-12【艾莱华汇业科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 京艾莱华汇业科技有限公司位于中国北京（望京）留学人员创业园，享有国家三减三免政策，是立足于应用金融行业的高新认证企业。艾莱华汇业旗下吸收了多名日本专家、 ...
2018-01-12
数据工程师常用的几个小工具（附python源代码） 作为数据工程师或者数据分析师，经常会跟各种数据打交道，其中，获取数据这一关是无法避免的，下面，我就将自己时常工作中用到的数据连接配置模型分享出来，供大 ...
2018-01-12
哑变量在SPSS和SAS进行回归分析应用 虚拟变量（Dummy Variable），又称虚设变量、名义变量或哑变量，是量化了的质变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明。 名义 ...
2018-01-12
大数据定义、思维方式及架构模式 一、大数据何以为大 数据现在是个热点词汇，关于有了大数据，如何发挥大数据的价值，议论纷纷，而笔者以为，似乎这有点搞错了原因与结果，就象关联关系，有A的时候，B与之 ...
2018-01-12
如何为分类问题选择合适的机器学习算法 若要达到一定的准确率，需要尝试各种各样的分类器，并通过交叉验证选择最好的一个。但是，如果你只是为你的问题寻找一个“足够好”的算法或者一个起点，以下准则有利于 ...
2018-01-12
主成分分析、因子分析、聚类的概览与比较 主成分分析：利用降维（线性变换）的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标（主成分），用综合指标来解释多变量的方差——协方差结构，即每个主 ...
2018-01-12
大数据恐惧症 大数据是人类文明的又一个破坏性发明 现在小崔和方舟子还在争辩，转基因是世界人口爆炸的福音还是对人身体的伤害？这个辩论，时间会给出答案，但是大数据更是一个值得大家争辩的事情，因为大数据 ...
2018-01-12数据挖掘总结之主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析 1）概念： 主成分分析概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能 ...
2018-01-12用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 关于朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法是一个直观的方法，使用每个属性归属于某个类的概率来做预测。你可以使用这种监督性学习方法，对一个预测性建模问题进行概率建 ...
2018-01-12大数据：从“技术驱动”转向“应用驱动” 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临，使得领域和行业边界愈加模糊，应用创新超越技术本身，生产模式向服务化 ...
2018-01-12LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代！只靠Prompt几秒定制大模型，效率飙升12000倍 【新智元导读】最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗？ 在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据以前所未有的速度增长，传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革：五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中，金融行业正经历着深刻的变革，大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中，移动加权平均是一种非常有用的计算方法，它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命：解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下，网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级：开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展和决策的核心驱动力，数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中，透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力，成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析，助你高效备考 CDA（Certified Data Analyst）一级认证考试，作为数据分析师领域的重要资格认证， ...
2025-06-20统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用：构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域，Logic 模型（逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19
