深度学习入门课程笔记 神经网络 神经网络: 首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点,前往传播就是从输入X到最终得到LOSS值的过程,反向传播是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计 ...
2018-04-02内行低估了人工智能 外行高估了人工智能 今天人工智能如火如荼,新产品要是没有跟人工智能沾上一点关系,就好像落伍了。难怪有人说:“今天的人工智能项目当中,存在大量的“伪人工智能”,比例可能高达 90%, ...
2018-04-02机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...
2018-04-02什么叫大数据分析?大数据被推崇的原因 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高 ...
2018-04-02Python实现的排列组合计算操作示例 本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, per ...
2018-04-02大数据有什么技术,大数据技术内容介绍 目前大数据发展一片火热,很多人都听说过大数据,但是对于大数据技术了解并不多,作为一个大数据工程师,经常会被行外人问到,大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章 ...
2018-04-02python以环状形式组合排列图片并输出的方法 本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这段代码可以自定义一个空白画板,然后将指定的图片以圆环状的 ...
2018-04-02大数据时代 大数据分析解决方案 大数据数据分析一般技巧 ①通过中国互联网大数据了解产品的消费者需求偏好、增长趋势、同行竞争、消费数据、政策环境、广告消费、市场前景等,指导产品研发设计及市场定价策 ...
2018-04-02【北京店帮科技有限公司】招聘数据分析师 北京店帮科技有限公司筹划于2014年。创建于2016年初,原为北京环洋经典展柜制造有限公司终端业务部门,因市场刚性服务需求提升,公司变革需要,原有团队调整后,成立了新型 ...
2018-04-01【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师 保源“寓上”公寓,是长租公寓业务形态中的房地产服务企业,长租公寓,又可称之为“白领公寓”,“单身合租公寓”,是将业主房屋托管或直接租赁过来,按需要的不同 ...
2018-04-01【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师 华工中云信息技术有限公司(FalaCloud Information)由华南理工大学控股,经战略融资、体制改革后组建而成;华工中云(FalaCloud Information)前身为华南理工大学 ...
2018-04-01python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程 一、什么是xml?有何特征? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 例子:del.xml ...
2018-04-01Python验证码识别处理实例 一、准备工作与代码实例 (1)安装PIL:下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\\Python27\\Lib\\site-packages中去, (2)pytesser:下载解压后直接放C:\\Python27\\Lib\\sit ...
2018-04-01在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡,为了使得学习达到更好的效果,因此需要解决该类别 ...
2018-04-01如何踏上人工智能之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样的成绩绝非 ...
2018-04-01数据中心人员应怎样进行管理 当今,企业对于数据中心的依赖性日益增加,越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来 ...
2018-04-01python实现识别相似图片小结 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分 ...
2018-04-01从“大数据杀熟”透视中国企业商业伦理的缺失 大数据时代,数据已经渗透到当今每一个行业和领域,成为重要的生产因素。随着人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2018-04-01栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现 先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从\"数据结构\"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同。 不同点:栈(Stack)是限定只能在 ...
2018-04-01详解Python中with语句的用法 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 Wh ...
2018-04-01在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19