
数据中心人员应怎样进行管理
当今,企业对于数据中心的依赖性日益增加,越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来令数据中心越来越庞大。这样庞大的数据中心出现故障不可避免,据一项研究显示,数据中心大约70%的故障都是人为错误引起的,可见数据中心人员的工作失误是大多数据中心故障的罪魁祸首。而且在很多人为故障中,工作人员为避免承担责任,往往将故障都算到了数据中心的软件技术或相关设备身上,所以实际的数据中心人为故障会更多,更加触目惊心。
数据中心人员是指数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。数据中心的工作人员一方面作为管理的主体,负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持数据中心的稳定运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个数据中心的运营效率。数据中心是技术密集型的场所,需要数据中心的人员具备一定的专业技能,并要具备高度的责任心,这是作为一个合格的数据中心工作人员的基本条件。
从以往的数据中心人为故障来看,主要有两类方面的故障:一是人为的误操作导致故障。比如:由于工作不够细心,通过网线将网络设备两个端口连接成环,导致整个网络成环路,数据中心瘫痪。梳理数据中心设备时,不小心碰到电源线或者服务器的重启键等等,都会带来严重的后果。二是技术故障,由于技术不过关,配置错误,引入路由协议中断或者环路协议计算错误,软件运行异常等等故障出现。绝大多数的人为故障,主观上都不是故意的,均是无意中产生的。
数据中心以人为本,如何才能有效避免数据中心的这些人为故障呢? 下面将对数据中心人员的管理之道进行阐述,积极的对数据中心人员进行有效管理。从技术和管理两个层面加强对人的管理,减少人为故障。
对于非技术类的人为故障
通过考核、监控、管理提升数据中心人员的工作积极性,对数据中心人员的日常维护工作进行考核,增强数据中心人员的工作责任心,有奖有罚。让数据中心的每个人都清楚,如果一旦发生这些人为操作故障,将意味着失去工作或严重的罚金。数据中心的日常检查要有完整记录,每个人的工作都要有详细记录。制定严格的各项规章制度,严禁在数据中心内抽烟、玩游戏和禁止随意操作厂家设备,严禁在数据中心访问与工作无关的网站。
对需要进入数据中心设备区进行操作人员,要有经验丰富,对机房环境熟悉的技术人员陪同,避免发生意外。对进入数据中心设备区的人员进行严格管理,进入设备区的人员的姓名和工作目的都要有记录,并得到相关主管的批准,出入机房所携带物品应严格登记,这样才能最大程度的避免非技术的人为故障。数据中心人员要有吃苦的精神,有时还需要做一些体力劳动。如果没有点吃苦的精神是不可能胜任的。一般的数据中心都需要24小时常年不间断向外提供服务,所以要给数据中心人员充分的休息时间,按时的上下班,避免长时间工作、疲劳工作,减少出错概率。
与此同时,从设备上增加冗余备份,这样即使人员操作错误,故障设备上的业务可以及时切换到备用设备上。从服务器、存储和网络、电源、空调设备都要有备份功能,虽然成本会增加,但可以大大减少人为误操作的故障发生。
对于技术类的人为故障
数据中心已充斥到我们社会的各个方面,高素质的数据中心管理、维护人员就成了企业迫切寻觅的对象,特别是那些有丰富数据中心工作经验的技术人才。而数据中心是一个复杂的信息系统,由网络、计算机、软件、电源、空调等各系统组成,这就需要数据中心在每个技术领域都要有雄厚技术实力的人才。
一个技术人员从新手成长为资深的、经验丰富的专业人员是需要时间慢慢积累,需要不断的学习和参与培训。对数据中心的技术人员多进行培训,为数据中心人员设定学习目标、提供丰富的培训课程、进行维护技巧指导、让多个老师傅手把手的教导。这样数据中心在各个层面技术人才积累就越来越多了。当数据中心需要对业务进行操作、变更和优化操作时,需要维护团队的人员进行整体讨论,对预知的风险进行分析,确保操作不会对运行业务造成影响。每个变更都是整个技术团队的讨论通过做出的决定,而不是个人的行为,这样能将技术性人为故障降到最低。同时数据中心人员要有优秀的团体协作能力,很多工作都有多个环节,需要多人协作,良好的团队协作能力是确保避免故障的基本素质。
现在的数据中心设备更新换代飞快,一般服务器、网络等设备三五年就得淘汰,所以数据中心人员也需要不断地学习,与产品供应商的技术人员交流、学习。数据中心的人员也需要保持积极的求学上进心,继续学习新知识,否则很快就会被时代所淘汰,被掌握新知识的人淘汰。数据中心人员的语言表达能力也需要提升,因为数据中心人员需要经常和领导、同事、同行、厂商等交流。良好的语言表达能力有助于提高工作效率,数据中心人员迅速掌握自己领域的技能,能对数据中心的发展提供建设性的意见,也能避免在工作中出现低级错误。
如果一个数据中心具有一支技术精湛、责任心强、注重团队合作的团队,那这样的数据中心设备也将会运行在最高水平,数据中心是“成也在人,败也在人”。只有加强对数据中心人员进行全方位的管理,才能确保数据中心长时间高效运行,减少人为故障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-06-052025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27