内行低估了人工智能 外行高估了人工智能
今天人工智能如火如荼，新产品要是没有跟人工智能沾上一点关系，就好像落伍了。难怪有人说：“今天的人工智能项目当中，存在大量的“伪人工智能”，比例可能高达 90%，或者 99%！”
人工智能好像是一夜之间冒出来的。智能机器人、智能炒股、智能服务员等一些装上简单预设程序的智能设备、软件，被披上人工智能马甲，马上就高大上起来，成了“吸睛”“吸资”的噱头。
谁让人工智能风头正劲呢。大量天使资金的涌入，人工智能产业前景的一片叫好，利好政策的不断出台，让人工智能产业迎来爆发式增长。除了真正的科技巨头，跟风的创业公司都想趁机捞一笔，没有技术就做表面功夫，引起话题，吸引资金。
就拿人工智能炒股软件来说。目前市场中出现的一些人工智能炒股软件，其实还只是用一种统计、量化的方法来做选股。听起来很神，但效果还要待时间检验。
据厦门中小企业平台了解，此前《证券时报》报道过一个利用人工智能炒股的交易员，这位交易员还曾出过书，但当媒体再联系他时，他已经破产了。
除了那些以人工智能为噱头的炒股软件，也有真正的人工智能炒股软件。2017年10月，美国出现炒股“阿尔法狗”—全球第一只应用人工智能进行投资的ETF基金AIEQ。每天24小时不停工作，持续不断地分析6000只美国挂牌股票，分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股，并且不断地深度学习。
虽然开始阶段处于亏损状态，但是不久便扭亏为盈。截至美国时间2018年3月16日，AIEQ上涨8.32%。在此期间纳斯达克指数上涨12.9%，虽然没有跑赢市场，但是只经过短短几个月，就有如此成绩，发展潜力巨大。而且随着人工智能数据处理越多，选股正确率越高。
人工智能技术门槛高、投入时间长，现在人工智能的产业应用还很弱小，还有漫长且艰难的路要走。如果内行只顾推概念，搞噱头，造成虚假繁荣，势必产生市场泡沫。
正如“内行低估了人工智能，外行高估了人工智能”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
