京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
本文实例讲述了Python多重继承的方法解析执行顺序。分享给大家供大家参考,具体如下:
任何实现多重继承的语言都要处理潜在的命名冲突, 这种冲突由不相关的祖先类实现同名方法引起
class A:
def say(self):
print("A Hello:", self)
class B(A):
def eat(self):
print("B Eating:", self)
class C(A):
def eat(self):
print("C Eating:", self)
class D(B, C):
def say(self):
super().say()
print("D Hello:", self)
def dinner(self):
self.say()
super().say()
self.eat()
super().eat()
C.eat(self)
这里B和C都实现了eat方法,
在 D 的实例上调用 d.eat() 方法的话, 运行的是哪个 eat 方法呢?
>>> d = D()
>>> d.eat()
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60>
>>> C.eat(d)
C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60>
超类中的方法都可以直接调用, 此时要把实例作为显式参数传入
Python 能区分 d.eat() 调用的是哪个方法, 是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。 这个顺序叫方法解析顺序( Method Resolution Order, MRO)。 类都有一个名为 __mro__ 的属性, 它的值是一个元组, 按照方法解析顺序列出各个超类, 从当前类一直向上, 直到object 类。 D 类的 __mro__ 属性如下 :
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)
>>> d = D()
>>> d.dinner()
A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
D Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
第一个self.say(),运行A类的say()再print出自己的第二行信息
第二个super().say(),运行A类的say()
第三个self.eat(),根据 __mro__ , 找到的是 B 类实现的eat方法
第四个super().eat(),根据 __mro__ , 找到的是 B 类实现的eat方法
第五个C.eat(self)忽略 mro , 找到的是 C 类实现的eat方法
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08