
本文实例讲述了Python多重继承的方法解析执行顺序。分享给大家供大家参考,具体如下:
任何实现多重继承的语言都要处理潜在的命名冲突, 这种冲突由不相关的祖先类实现同名方法引起
class A:
def say(self):
print("A Hello:", self)
class B(A):
def eat(self):
print("B Eating:", self)
class C(A):
def eat(self):
print("C Eating:", self)
class D(B, C):
def say(self):
super().say()
print("D Hello:", self)
def dinner(self):
self.say()
super().say()
self.eat()
super().eat()
C.eat(self)
这里B和C都实现了eat方法,
在 D 的实例上调用 d.eat() 方法的话, 运行的是哪个 eat 方法呢?
>>> d = D()
>>> d.eat()
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60>
>>> C.eat(d)
C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90c627f60>
超类中的方法都可以直接调用, 此时要把实例作为显式参数传入
Python 能区分 d.eat() 调用的是哪个方法, 是因为 Python 会按照特定的顺序遍历继承图。 这个顺序叫方法解析顺序( Method Resolution Order, MRO)。 类都有一个名为 __mro__ 的属性, 它的值是一个元组, 按照方法解析顺序列出各个超类, 从当前类一直向上, 直到object 类。 D 类的 __mro__ 属性如下 :
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)
>>> d = D()
>>> d.dinner()
A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
D Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
A Hello: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
B Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
C Eating: <__main__.D object at 0x7fb90bd7eb70>
第一个self.say(),运行A类的say()再print出自己的第二行信息
第二个super().say(),运行A类的say()
第三个self.eat(),根据 __mro__ , 找到的是 B 类实现的eat方法
第四个super().eat(),根据 __mro__ , 找到的是 B 类实现的eat方法
第五个C.eat(self)忽略 mro , 找到的是 C 类实现的eat方法
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11