一小时了解数据挖掘②:分类算法的应用和成熟案例解析 分类算法的应用 本节将为大家介绍数据挖掘中的分类算法在一些行业中的代表性应用。我们将算法应用分为表述问题和解决过程两个阶段,表述问题数据分 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例 简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,数据分析师通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 ...
2014-10-27一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤&常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规 ...
2014-10-27作者:杨强,华人界首个国际先进人工智能协会(AAAI)院士;华为诺亚方舟实验室主任, 香港科技大学计算机系教授; ACM杰出科学家。下面是杨强对大数据行业三个热门问题的解答。 我第一次听到“ ...
2014-10-27大数据将有助于提高医疗保健行业的效率,促进在该行业推行问责制。然而到目前为止,其他行业在这方面要成功得多:通过对多种数据源进行大规模的整合和分析,获得了实用价值。 那些成功行业弄明白了一个问 ...
2014-10-18大数据对企业管理的颠覆,是全方位的,包括对商业模式的颠覆,对传统营销模式的颠覆,对企业内部组织工作模式的颠覆等。 “不会量化就无法管理!”这个观点是管理大师德鲁克、戴明都赞同的管理实践,很多企 ...
2014-10-09大数据数据场景下的网络精准规划与优化。 据GSMA统计,全球迄今已经有70多亿用户,每年的直接收入超过万亿美元,移动通信已经成为社会经济和人类生活不可或缺的一部分。在移动通信大时代的今天,用户行为也发 ...
2014-10-092011年5月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的研究报告,报告指出,分析“大数据”将成为竞争关键。如果再辅以正确的政策与有利条件,“大数据”将引发新一轮生产力的增长与 ...
2014-10-09用一则小故事看产品数据分析。 网上有个故事很有趣,说3个人去投宿,一晚30元.三个人每人掏了10元凑够30元交给了老板. 後来老板说今天优惠只要25元就够了,拿出5元命令服务生退还给他们, 服务生偷偷藏起了2元 ...
2014-10-09当我们开始深入调查分析一个企业的数据管理架构时,这是一项不可避免的步骤。 以下是我的理由:过去应用程序通常是用一个操作数据库组建来编写的。应用程序开发人员很少担心分析是如何进行的——过去,这由其他人 ...
2014-10-09促进征信业在大数据背景下的跨越式发展应建立符合大数据的征信法律制度和业务规则体系;加强征信产品创新;提高大数据技术处理能力;健全大数据信息共享机制;提升征信监督管理水平;建立符合大数据的信息安全保 ...
2014-10-09谁在做大数据营销?做什么?怎么做? 1.谁在做大数据营销? 大家都说自己在做大数据营销。 基于: 业务:和市场营销相关,因此政府机关单位数据不考虑。 体量:拥有足够多有价值的数据 ...
2014-10-09如何培养数据分析的能力? 在这个大数据时代,我们如何培养数据分析能力,下面就介绍一下数据分析师是如何培养的? 第一步:数据准备:(70%时间) 获取数据(爬虫,数据仓库) 验证数据 ...
2014-10-09大数据的部署实施需要结合具体的应用场景。实际上,企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”(分别使用稻草、木头和砖头)的故事来说明,这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务(成本)相对应的 ...
2014-10-09大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型 数据挖掘的目的,就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定 ...
2014-10-08大数据的前世今生-大数据特征与发展历程 大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认 ...
2014-10-08数据分析方法 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详 ...
2014-09-26数据分析师-数据分析师为何有专业要求 数据分析师对专业要求一般为:统计学,经济学,计量经济学,人口学,社会学,心理学,市场营销,企业管理。 在这些专业中,最主要的是有一个共性——统计。因此,对于 ...
2014-09-25数据分析师主要工作有哪些 数据分析师工作根据不同的级别来划分。目前国内数据分析行业发展不成熟,大多数的企业都没有规范的称呼及规定来明确划分。根据人大经济论坛CDA数据分析师项目中心的研究成果来看,目 ...
2014-09-25数据分析师职责是什么 数据分析师职责是什么 数据分析师职责根据不同的级别来划分。目前国内数据分析行业发展不成熟,大多数的企业都没有规范的称呼及规定来明确划分。根据人大经济论坛CDA数据分析师项目中 ...
2014-09-25训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11