使用R进行统计分析—概率计算

2016-10-01

使用R进行统计分析—概率计算 R语言中提供了很多概率函数，可以方便的计算事件发生的概率。如二项分布概率函数和泊松分布概率函数。本篇文章介绍如果使用R语言中的这些函数求解事件发生的概率。 概率函 ...

常见10大数据挖掘分析方法

2016-09-23

常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...

数据分析，如何生成你需要的基础数据

2016-09-18

数据分析，如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化，数据的完整性总是必不可少的，因此，掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章，我们以医疗场景为例，手把手教你生成 ...

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察

2016-09-12

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察 大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说：“在大数据时代，我 ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

spss如何做均值比较分析

2016-09-04

spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法，均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段，我们通过基础方法来看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律，在后边的高级分析中 ...

多变量分析:多元回归分析

2016-08-27

多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（Multiple Regression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单 ...

数据分析方法论是什么

2016-08-05

数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...

大数据的道、术、释

2016-07-09

大数据的道、术、释 大数据的 本质是对效率的提升，是对精细化的追求。一上来就讲到了大数据本质，有别于其他知识类的书籍。这本书更多的是从哲学思考的角度来组织“道”与“术”这两部 分的。前言部分就提到了 ...

机器学习基础与实践之数据清洗！

2016-07-04

想写这个系列很久了，最近刚好项目结束了闲下来有点时间，于是决定把之前学过的东西做个总结。之前看过一些机器学习方面的书，每本书都各有侧重点，机器学习实战和集体智慧编程更偏向与实战，侧重于对每个算法的实际 ...

小白学数据分析--ARPPU的误区

2016-06-30

小白学数据分析--ARPPU的误区 今天提到了一个概念：ARPPU。这个概念等同于之前大家认识的ARPU（其实这句话我是很不愿意说的），ARPPU是总收入除以总付费用户数，得到的每个付费用户的平均收益。今天说的误 ...

小白学数据分析--留存率使用的窘境

2016-06-25

小白学数据分析--留存率使用的窘境 随着移动游戏整体的火热，现在看到太多的数据，太多信息，很多时候我们仰慕和钦佩别人的成功，我们总是把这个行业达成所谓共识的一些数据来出来说明问题。因为我们笃信数据是 ...

数据分析前提:数据质量管理四要素

2016-06-24

数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节，是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correct ...

16种常用的数据分析方法汇总

2016-06-24

16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述 ...

R实现多元线性回归分析！

2016-06-20

R中的线性回归函数比较简单，就是lm()，比较复杂的是对线性模型的诊断和调整。这里结合Statistical Learning和杜克大学的Data Analysis and Statistical Inference的章节以及《R语言实战》的OLS(Ordinary Least Squa ...

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]

2016-06-18

小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期]  SPSS为我们提供了探索分析，所谓探索分析之所以是探索，是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚，探索的目的在于帮助我们完成以下的工作： ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索

2016-06-13

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（Regression  Analysis），回归分析是研究一个变量（ ...

小白学数据分析--充值记录分析

2016-06-09

小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 　　首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...

小白学数据分析--描述性统计术语汇总

2016-06-09

小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强，在合理必要的情况下，使用 ...

小白学数据分析--日活跃人数分析

2016-06-01

小白学数据分析--日活跃人数分析 在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...