京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
那些在大数据时代被边缘化的职业有哪些
大数据随着并带着产业变革,带给时代的冲击不言而喻,这使很多企业、职业发生改变。例如,企业服务超过电子商务,成为国内投融资数量排名第一的行业,未来有望持续的做大做强。那么还有哪些正在发生改变的职业呢?
即将消失的市场调查工作人员
大数据提供分析能力这样的支持下,很多企业通过带有智能感应器的商品本身来挖掘用户对于数据的需求。例如从浏览记录中,商家可判断顾客的喜好,通过大数据分析的结果知道顾客需要的产品。大数据可以用于直接发掘用户的行为和需求,传统调研手段将会逐渐退出舞台并失去市场,因此传统调研员会面临转行。
更智能的证券分析
通过大量的信息的整合、总结、分析最终得出结论是传统的证券分析。而在大数据时代,信息更透明,一些上市公司的财报、行业的涨衰周期、市场的前景预期等通过大数据深度挖掘分析,变得非常容易掌握。这结果根本不需要人工费时费力的分析,通过智能的手段就可以得到。
被重新定义的记者职业
媒体行业在互联网时代受到了巨大冲击。大批量的杂志、报纸陆续灭亡。不止如此,根据大数据算法,记者写稿子将由机器人代替。而一篇新闻相关报道短时间内甚至几秒便可以出稿。即便是奔赴一线的现场采访,也可以做到无需记者亲自赴一线。无人机对于一些重大灾害或者事件的启用变得越来越多,作用不言而喻。因此,记者一职业在大数据的冲击下或将被重新定义。
以上的这三个职业最容易被颠覆在大数据时代下。其实,大数据改变了更加多的职业,使得这些职业特征改变并边缘化,还有可能消失不见。另外,专家称近40%职业都将受到边缘化影响,充分证明了大数据带来的巨变。未来,大数据还将更加深入到行业中影响人们工作方式及职业
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04