京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS分析技术:频数分布;数据的心灵窗户
频数是指某一观察值出现的次数,把观察值及其相应的频数全部罗列出来就是频数分布。例如,可以将我们国家的全部人口按照年龄做出频数分布。频数分布能够帮助我们了解某个事件的各种可能发生结果的发生次数和概率,除此之外,通过频数分布表可以对数据进行分组归类整理,展示数据的集中趋势和离散程度,因此是非常重要的描述性统计分析方法。
频数分布表除了有频数数据以外,还可以计算概率等其它数据,其主要组成成分有 :
频数:指示变量值在某个区间(或类别)内的次数;
百分比:指示各频数占总样本频数的百分比;
有效百分比:指示各频数占总有效样本的百分比;
累计百分比:指示百分比逐级累加的结果,最终取值为100%;
常用频数统计图
统计图是一种最为直观的数据指示方法,能清晰展示变量的取值分布状况。常用的频数统计图有条形图、饼图和直方图等。通过SPSS软件生成条形图、饼图和直方图等统计图,便于直观地展现频数的分布形态。
SPSS的频数分析
社会调查是研究社会现象的重要手段。现在有一份社会调查问卷,需要采集受访者的年龄、工作、教育程度、家庭成员情况、学历、家庭总收入等变量。共采集了2832份有效问卷。我们利用这份庞大的数据分析个人收入数据的情况。在这里可以采用频数分析对个人收入的集中程度和离散程度进行描述。
分析步骤
1、选择菜单【分析】-【描述统计】-【频率】,将个人收入选入变量框中;同时选中左下角的显示频率表;
2、打开【频率:统计】,选择需要输出的统计量。该对话框包含四个统计量选项组,分别为百分位值、集中趋势、离散和分布。本例选择四分位数、平均值、中位数、偏度、峰度、标准差、方差、范围、最小值、最大值和标准误差平均值等统计量。如下图所示:
3、单击图表按钮,本例选择直方图,并选中在直方图上显著正态曲线;图标值选项选择默认设置频率。
4、其它选择保持系统默认状态。点击确定,输出结果。
结果解释
1、描述性统计结果;
2、频数分布表;
由上表可知:此次社会调查的受访者共计2832人,有效回答者1849人,占到65.3%,由于种种原因导致无效个案为983人,占34.7%。从收入看,受访者高收入人数占大多数;再看受访者收入的方差较大,说明受访者个人收入差距较大。
3、带正态曲线的直方图;
从直方图可以看出,受访者的收入分布呈严重负偏态,数据多集中于高数值部分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27