数据仓库在异构数据库集成中的应用

2018-05-20

数据仓库在异构数据库集成中的应用 1、引言 由于企业信息系统是逐步建立起来的，因此基于不同时期的计算机技术而建立起来的各领域信息系统采用了不同的数据库系统，且自成一体。并以不同的数据模式描述 ...

对于数据仓库你知道多少

2018-03-23

对于数据仓库你知道多少 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 ...

建设数据仓库的八个步骤

2018-02-08

建设数据仓库的八个步骤 建立数据仓库是一个解决企业问题的过程，业务人员往往不懂如何建立和使用数据仓库，发挥其决策支持的作用；信息部门的人员往往又不懂业务，不知道应该建立哪些决策主题，从数据源中抽 ...

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法

2017-12-15

浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 所谓水无定势，兵无常法。不同的行业，有不同行业的特点，因此，从业务角度看，其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR，这两家 ...

网络游戏运营中数据仓库的重要作用

2017-11-20

网络游戏运营中数据仓库的重要作用 数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到 ...

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学

2017-07-23

数据挖掘的基本概念：数据库、数据仓库、机器学习，统计学 “数据挖掘“(Data Mining)又被称为“数据中的知识发现”（KDD），顾名思义，也就是通过数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估 ...

数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱”

2017-06-30

数据仓库的几个原则，让你避免“陷阱” 想要数据粒度的合理性、模型的灵活性得到保证，并且能够适应未来的信息资源，需要遵守维度建模的一些原则。否则，很容易会遇到数据仓库障碍，并且把用户弄糊涂。 1.原 ...

数据挖掘和数据仓库之间的区别

2016-11-23

数据挖掘和数据仓库之间的区别 数据挖掘技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料，以创建有效的模型及规则，而企业通过数据挖掘可以更加了解他们的客户，进而改进他们的行销、业务及客服的运作。 数 ...

对数据仓库进行数据建模

2016-08-22

对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...

分析四类数据仓库建模方法

2016-05-22

分析四类数据仓库建模方法 数据库及数据仓库建模方法主要分为以下四类。 第一类是关系数据库的三范式建模 通常我们将三范式建模方法用于建立各种操作型数据库系统。 第二类是Inmon提倡的三范式数 ...

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘

2016-05-15

一个数据仓库转型者眼中的数据挖掘 对于大多数非从业者或者初学者来说，数据仓库（Data Warehousing）与数据挖掘（Data Mining）是很容易混淆的两个概念。有个形象的比喻说：如果把数据仓库比做一个大型的矿坑 ...

网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)

2015-12-16

网站数据分析:数据仓库相关的问题(3)  之前的文章——网站数据分析的一些问题2中主要整理了BI相关的问题，这篇文章主要想整理一些数据仓库相关的问题。因为最近重新在看一些数据仓库的资料和书籍， ...

星环助力恒丰银行打造基于hadoop大数据的数据仓库平台

2015-09-22

星环助力恒丰银行打造基于hadoop大数据的数据仓库平台 近日获悉，恒丰银行数据仓库顺利升级为基于Hadoop大数据技术的数据仓库。这意味着国内银行数据仓库应用正式进入大数据时代。 　　随着利率市 ...

如何将大数据集成到数据仓库

2015-09-04

如何将大数据集成到数据仓库 利用大数据可以在大型商店的相关客户数据上进行快速高级分析，以发现新的客户关系，使我们更好地了解客户需求，优化价格、提供更好的产品和服务，并最终获得更高的利润。 ...

星环大数据助银行数据仓库全面升级

2015-06-14

星环大数据助银行数据仓库全面升级 去年九月，银监会发布了39号文，中心思想要求银行信息技术“安全可控”。它要求2015年起，各银行业金融机构对安全可控信息技术的应用以不低于15%的比例逐年增加，直至 ...

九大数据仓库方案特点比较_数据分析师培训

2015-05-23

九大数据仓库方案特点比较_数据分析师培训 　IBM、Orac怎么脱离亚健康实力的公司相继（通过收购或研发的途径）推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一 ...

大数据时代对传统数据仓库的五点思考2

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考2 大数据时代针对传统数据仓库的思考：首先不要因为大数据这个词扰乱了我们的的原则、规划和节奏。我们要一步步脚踏实地的跟进大数据的技术。 　　其次传统的 ...

大数据时代对传统数据仓库的五点思考

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考 在文思海辉金融商业智能解决方案研讨会上文思海辉副总裁贾丕星表示，文思海辉的商业智能团队已经发展到452人的规模，并且随着国内银行商业智能领域发展，还在逐步完 ...

北美数据仓库的常用技术_数据分析师

2015-03-11

北美数据仓库的常用技术_数据分析师 数据挖掘、数据仓库，近些年在国内越来越热、越来越流行，需求比较多，应用也比较广泛，它们常服务于商务智能活动。通俗地概括来讲，我们可将它们统称作数据分析、数 ...

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合

2015-01-07

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合 从Teradata第四季度财报电话会议上，你已经看到这家公司与其他数据仓库公司的竞争远不如Hadoop那么大。 Teradata首席执行官Mike Koehler以及首席财务官Steve S ...