大数据时代对传统数据仓库的五点思考2

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考2 大数据时代针对传统数据仓库的思考：首先不要因为大数据这个词扰乱了我们的的原则、规划和节奏。我们要一步步脚踏实地的跟进大数据的技术。 　　其次传统的 ...

大数据时代对传统数据仓库的五点思考

2015-05-10

大数据时代对传统数据仓库的五点思考 在文思海辉金融商业智能解决方案研讨会上文思海辉副总裁贾丕星表示，文思海辉的商业智能团队已经发展到452人的规模，并且随着国内银行商业智能领域发展，还在逐步完 ...

北美数据仓库的常用技术_数据分析师

2015-03-11

北美数据仓库的常用技术_数据分析师 数据挖掘、数据仓库，近些年在国内越来越热、越来越流行，需求比较多，应用也比较广泛，它们常服务于商务智能活动。通俗地概括来讲，我们可将它们统称作数据分析、数 ...

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合

2015-01-07

如何将Hadoop与其数据仓库设备更好的融合 从Teradata第四季度财报电话会议上，你已经看到这家公司与其他数据仓库公司的竞争远不如Hadoop那么大。 Teradata首席执行官Mike Koehler以及首席财务官Steve S ...

NO.2数据仓库和数据挖掘的关系为何？

2014-12-10

若将Data Warehousing（数据仓库）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采 矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有够丰富完整的数据，是很难期待Data Mining能挖掘出什 ...

数据分析与数据仓库的关系​_数据分析师

2014-11-09

数据分析与数据仓库的关系_数据分析师 若将数据仓库比作矿坑，数据分析就是深入了解矿坑价值的工作。毕竟数据分析不是一种无中生有的魔术，也不是点石成金的炼金术，若没有足够丰富完整的数据，是很难 ...

理财经理职场技能培训课程推荐清单：按岗位任务排出学习优先级

2026-10-22

理财经理培训课程很多，难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列，不如先看岗位任务：客户分层与维护、产品适配与资产配置沟通、合规与适当性执行、持仓与流失分析、活动转化复盘。拆开 ...

金融分析师职场通用技能有哪些必备项

2026-10-22

金融分析师的“通用技能”，指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力，而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆，日常要完成五件事：读懂财报并整理数据、搭建财务模型与估值、做行业与公司对比、判断关键指 ...

产品经理怎么提升技能与影响力：先把事做对，再让方案被采纳

2026-10-22

产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对；影响力决定你的判断能否被团队接受、方案能否落地。只堆工具容易“会取数但说不清价值”，只练表达又容易“话术顺但经不 ...

产品经理要学哪些数据分析能力

2026-10-22

产品经理要学的数据分析能力，不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说，是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实验评估、项目复盘五类任务，形成从定义口径到取数验证、再到结论表达的能力组合。工具 ...

大学里什么证书比较有含金量：先定用途，再看在校可考

2026-10-21

“大学里什么证书比较有含金量”这个问题，很难用一张榜单回答。同一张证书，对想进银行风控岗的学生可能是加分项，对准备考教师编的学生却未必用得上。含金量不是证书自带的固定属性，而是“证书性质×目标用途×在 ...

产品经理如何提升个人能力，让升职更快

2026-10-21

先说结论：产品经理升职快，通常不是靠多考几个证，而是把四类能力补到“能拿出可衡量成果”的程度——业务理解与指标定义、数据决策与实验、项目推进与协作、跨团队影响力与汇报。晋升评审看的不是你学了多少，而是 ...

产品经理转数据产品经理，需要先补哪些能力？

2026-10-19

产品经理转数据产品经理，优先要补的不是SQL，而是指标口径与数据链路理解。需求分析、用户洞察、项目推动这些能力可以直接迁移，不用从零开始；真正拉开差距的，是你能不能把一个业务问题翻译成可计算的指标、说清 ...

指标体系中的基础指标、派生指标与指标口径：定义与标准化落地

2026-10-19

一、为什么指标体系需要"先定义、后建设" 在企业数据治理和数据分析实践中，几乎每个团队都遇到过这样的场景：业务部门说"这个月的用户数怎么和上个月对不上"，数据部门排查半天，发现一个是"注册用户数"，一个是"活 ...

【CDA干货】SQL在金融量化投资中的应用与实战解析

2026-10-14

一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因子挖掘、策略回测到实盘风险监控，SQL都是最基础也最核心的数据操作语言。与Python、R ...

从“数据描述”到“业务预判”：CDA数据分析师视角下的数据建模

2026-10-10

 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素”“不同行业的数据模型选型有何差异”时，却常常语塞。其实，数据建模正是实现数据分 ...

从“静态数据”到“动态资产”：CDA数据分析师视角下的表结构数据获取、加工与使用

2026-09-09

 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数据”时，却常常答不上来。其实，真正的专业能力不在于“会处理数据”，而在于“懂数据 ...

从“单元格”到“字段”：CDA数据分析师视角下的表结构数据特征

2026-09-07

 很多数据分析师精通Excel单元格操作，但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结构数据更适合海量数据处理”时，却常常答不上来。其实，理解表结构数据是掌握数据库和 ...

从“数据描述”到“业务预判”：CDA数据分析师视角下的数据建模

2026-08-25

 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素”“不同行业的数据模型选型有何差异”时，却常常语塞。其实，数据建模正是实现数据分 ...

从“静态数据”到“动态资产”：CDA数据分析师视角下的表结构数据获取、加工与使用

2026-07-30

 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数据”时，却常常答不上来。其实，真正的专业能力不在于“会处理数据”，而在于“懂数据 ...