京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
星环助力恒丰银行打造基于hadoop大数据的数据仓库平台
近日获悉,恒丰银行数据仓库顺利升级为基于Hadoop大数据技术的数据仓库。这意味着国内银行数据仓库应用正式进入大数据时代。
随着利率市场化进程加快和互联网金融业态的飞速发展,传统银行与实体经济的横向联系增多,信息融合进程不断加快,商业银行的业务数据洞察能力迫切需要得到提升。
恒丰银行作为一家全国性股份制商业银行,处于快速发展的新阶段,业务模式的创新离不开数据的支持,也对企业数据信息服务的总体能力提出了更高要求。为贯彻“国际化、信息化、精细化、科技化、人才化”发展战略思想,新的IT五年规划明确提出要基于大数据、云计算技术构建全新的IT系统架构平台,用大数据思维升级改造原有的渠道服务、授信管理、内部审计、客户管理等应用系统,在客户服务、风险管理、内部管控、流程优化、营销管理等多个业务领域提升恒丰银行的运营效率和市场竞争力。
经过大量的产品调研和技术预研,并花费三个月时间与相关厂商进行技术交流和严格的产品POC测试,恒丰银行最终选择星环科技公司作为大数据技术领域的战略合作伙伴,共同打造企业级大数据应用平台。做出该选择主要基于如下两点因素:
1)TDH产品融合了Hadoop/Spark相关技术特点,支持在X86集群搭建开放和高度并行化的数据处理平台,表现出更好的性能优势,总体技术方案具备更高性价比;既能适应高并发低延迟的移动互联网实时数据检索需求,又能满足大体量数据的统计分析与业务建模需求,为企业级数据应用提供了一栈式的平台解决方案。
2)星环科技公司作为一家国内高科技软件企业,具备很强的自主研和服务支持能力,能较好地理解企业数据应用的复杂需求,较快地实现企业级应用所需的新产品特性,更好地支持企业应用创新。
由于TDH产品较好地支持了SQL2003标准和PL/SQL语法,恒丰银行大数据应用项目团队从2015年5月开始,仅仅花了几十天时间,就顺利完成了数据仓库平台从Oracle产品到TDH大数据产品的迁移工作。新的企业数据仓库平台,硬件投资仅为原来的三分之一,整体处理能力却获得了5-10倍的提升,解决了商业银行数据应用困扰多时的若干问题:
1)以往受限于单台服务器纵向升级代价太高,各应用系统的数据集市往往物理资源上独立配置不能共享,造成重复存储的冗余数据和较多信息孤岛,加大了总体硬件资源投入成本。TDH产品可实现硬件资源横向扩展,并在同一服务集群上有效独立分配内存、CPU等各应用所需硬件资源。TDH可以在一套大数据平台上搭建多个应用集市来满足多个应用系统的处理需要,同时解决大体量数据统计分析应用响应很慢的问题,极大减轻各应用系统现有数据库的处理资源瓶颈问题。
2)在TDH产品之上构建的业务数据探索集群,整合了数据可视化软件和星环公司基于R-Studio开发的可视化并行数据挖掘工具,恒丰银行业务团队第一次具备了T+1时效的自主数据分析和快速业务建模能力
TDH平台整体架构及功能性堪比硅谷同行,在国内独树一帜,于世界也处于领先水平。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31