大数据带来的五大挑战

2014-11-02

    　2012年，大数据已经被证明是一个重要的趋势，并且对来年的大数据市场进行了很多的预测。现实情况是，客户将最终决定大数据的发展趋势，也将决定使用哪些技术解决方案来解决他们的独特业务问题。 ...

IBM大数据方案解析

2014-11-02

        从IBM的大数据平台框架和应用程序解决方案可以看出，其中大数据平台包括4大部分：信息整合与治理组件、大数据的核心处理平台（包括基于开源Apache Hadoop的框架而实现的BigInsights平 ...

纽交所的“大数据”之旅

2014-11-02

纽交所作为世界上最大的股票交易所，它面临了一系列的大数据挑战： 处理输入文件数达到4400个；记录多达145+不同类型的交易记录（或事件）；总的交易量是21亿；输出文件总数600000，输出记录总数为51亿。 ...

【江苏千米网络科技有限公司】招聘数据分析师

2014-11-01

职位月薪：面议 工作地点：南京 发布日期：2014-11-01 工作性质：全职 工作经验：3-5年 最低学历：本科 招聘人数：1人  职位类别：数据分析师 职位描述：  1、负责公司所在行业数 ...

电商数据分析- 数据分析实例

2014-11-01

电商数据分析1、  RFM模型           模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通 ...

大数据职位及职责 数据分析未来发展方向

2014-11-01

     大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的 ...

大数据行业里的两大误区

2014-10-31

           大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界不跟风说两句“大数据长，大数据短”都不好意思跟人说自己 ...

【江苏千米网络科技有限公司】招聘数据分析师

2014-10-31

江苏千米网络科技有限公司 职位月薪：面议工作地点：南京发布日期：2014-10-31工作性质：全职工作经验：3-5年最低学历：本科招聘人数：1人 职位类别：数据分析师 职位描述：  1、负责公司所在行业数据体系建立 ...

如何系统地学习数据挖掘？

2014-10-31

磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科， ...

一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律

2014-10-27

一小时了解数据挖掘④：商务智能原理解读の数据挖掘九大定律 马云在2012年网商大会上的演讲中说过：“假如我们数据分析师有了一个数据预报台，就像为企业装上了一个GPS和雷达，企业的出海将会更有把握。”。这 ...

一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例

2014-10-27

一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例 简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，数据分析师通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 ...

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念

2014-10-27

一小时了解数据挖掘⑤数据挖掘步骤＆常用的聚类、决策树和CRISP-DM概念 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本文主要讲解数据挖掘的基本规 ...

应对数据快速变化的难题

2014-10-09

         当我们开始深入调查分析一个企业的数据管理架构时，这是一项不可避免的步骤。 以下是我的理由：过去应用程序通常是用一个操作数据库组建来编写的。应用程序开发 ...

如何培养数据分析的能力？

2014-10-09

如何培养数据分析的能力？ 在这个大数据时代，我们如何培养数据分析能力，下面就介绍一下数据分析师是如何培养的？ 第一步：数据准备：（70%时间） 获取数据（爬虫，数据仓库） 验证数据 ...

大数据技术贴：构建一个有指导的数据挖掘模型

2014-10-08

大数据技术贴：构建一个有指导的数据挖掘模型 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定 ...

大数据一周观察

2014-09-18

大数据一周观察 IBM 发布面向大数据时代的软件定义存储技术 日前，IBM (NYSE: IBM) 发布一系列软件定义存储产品，其中一种称为“弹性存储”的技术提供空前的性能、无限的扩展并能够通过自动将数 ...

李德毅院士：大数据挖掘带动的变迁

2014-09-18

李德毅院士：大数据挖掘带动的变迁 以下为演讲实录： 李德毅：各位同仁，尤其是年轻的IT工作者们，很高兴在这里跟大家分享我对云计算和 ...

数据分析师的经验总结

2014-09-16

      电商数据分析师的经验总结   08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感 ...

生物医学基因大数据：现状与展望

2014-09-09

      生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域：临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。 &nb ...

大数据：由“概念”到“价值”的华丽转身

2014-09-09

      继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据时代的来临，使得领域和行业边界愈加模糊，应用创新超越技术本身，生产模式向服务化转变，数据作 ...