京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
毫无疑问,大数据成了2012年的热门词。根据国外统计机构的报告,大数据处理在今年的市场规模已经达到700亿美元并且正以每年15-20%的速度增长。几乎所有主要的大科技公司都对大数据感兴趣,对该领域的产品及服务进行了大量投入。其中包括了IBM、Oracel、EMC、HP、Dell、SGI、日立、Yahoo等,而且这个列表还在继续。
IBM也在2011年中旬对外发布了针对大数据处理和分析技术:在SmartCloud平台上新增基于Apache Hadoop的服务InfoSphere BigInsights分析软件。在日前举行的中国程序员、数据库工程师“2011 IBM DB2 迁移之星大赛”媒体活动上。IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权、IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉就相关话题分享了自己的看法。
3年前布局Hadoop研发
据介绍,IBM对Hadoop的研究开始于2~3年前。截止到目前,研究成果涉及作业调度、查询语言等多个方面。作为典型应用成果,IBM InfoSphere大数据分析平台包括BigInsights和Streams,二者互补,Biglnsights对大规模的静态数据进行分析,它提供多节点的分布式计算,可以随时增加节点,提升数据处理能力。Streams采用内存计算方式分析实时数据。InfoSphere大数据分析平台还集成了数据仓库、数据库、数据集成、业务流程管理等组件。
BigInsight整体框架图
BigInsights基础版和企业版均包含了Apache Hadoop和大量的开源软件技术,具体包含的开源项目:
除了开源技术,BigInsights还包含了IBM开发的定制技术:一个文本分析引擎、一个用于商业分析的数据挖掘工具,以实现与企业软件的整合和Hadoop增强的效果。
IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉
在IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉看来,BigInsights并没有替代OLAP(Online Analytical Processing)或OLTP(Online Transaction Processing)应用程序,但它可以整合其中,用于“过滤大量原始数据并合并结果,将结果以结构化数据的形式保存在DBMS或数据仓库中”。IBM的Hadoop解决方案已经问世了,客户可以进行测试。
Hadoop无法单一解决大数据问题
此外,朱辉认为目前面临的大数据分析和处理问题,业界需要一整套全面的解决方案。“当前任何一种单一的产品都无法完整解决面临的大数据的问题和挑战。现在行业当中大家听得最多的是Hadoop,但我不认为基于任何一个例如Hadoop这样的单一产品就能够解决目前的问题。传统的数据仓库在这当中仍然扮演一个非常重要的角色,至少是海量数据巨大的产生源。”
此外,据当天与会的IBM Big Data开发资深经理王远洪介绍,IBM CDL(中国开发实验室)的研发人员参与了BigInsights项目的全球研发,并积极帮助国内客户在本地验证IBM基于Hadoop的数据分析平台项目。
IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权
在当天的活动中,IBM软件集团大中华区信息管理软件总经理卢伟权介绍了本次中国程序员、数据库工程师“2011 IBM DB2 迁移之星大赛”活动情况。此次大赛于2011年9月20日在北京正式拉开帷幕,分为预赛、复赛、决赛三个阶段。预赛采取了网上答题的方式进行,选取成绩最好的100名选手进入复赛;进入复赛的选手则根据地域、兴趣自行组队,按照组委会公布的应用相关的方向和领域,向组委会提交团队的Proposal,由评委最终选出进入决赛环节的10支队伍,参加3月14日于北京进行的总决赛。除获得奖金、证书等奖励外,竞赛优胜队伍还将获得参观IBM美国实验室的机会。
在早些时候,甲骨文也曾宣布其大数据系统Big Data Appliance将能够支持Hadoop,而且微软也暗示将在Azure云平台和 Windows Server上对Hadoop进行支持。此外,亚马逊的Elastic MapReduce云服务也是基于Hadoop。可以相信,大数据的解决 方案会受到业界的极大关注。(本文来自:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22产品经理的业务能力,不是“会用多少工具”,而是能否把业务目标翻译成可执行的指标、用数据验证判断、再推动方案落地并复盘。全 ...
2026-10-22产品经理快速提升职场技能,关键不在多报几门课,而在于先找出当前岗位上最影响产出的一两项能力缺口,围绕“业务理解—需求与指 ...
2026-10-22