近日在网上看到一篇题为《SAP Sybase CTO:“大数据是个大谎言”》的评论,笔者被其标题所吸引并点击阅读。那么,这篇看似与当今火热的“大数据”概念相悖的文章都说了些什么呢?
我现在主要关注存储领域,对于软件和应用有些外行。不过像EMC这样的传统企业存储厂商都通过收购Greenplum进入大数据领域,笔者不得不也做些了解,下面简单谈谈自己在这方面的认识。
大数据究竟是不是一个谎言?
SAP在该文中的观点,可以简单归纳为:使用列式数据库就可以应对包含非结构化数据在内的“大数据”分析。当然SAP也使用了“数据仓库”一词,就是说他们在数据量的增长方面,与新兴的Teredata(天睿)、被IBM收购的Netazza,以及被EMC收购的Greenplum等公司的认识是一样的。
属于SAP的Sybase这样说自然有其所处立场的原因。根据我的理解,列式数据库中每一列的长度可以不固定,适用于存放大小不等的数据对象,因此能够处理传统行式数据库无法应对的非结构化数据。SAP和上述几款数据仓库产品也都提到了压缩对于节省空间和在一些情况下提高数据加载速度的重要性,类似的是被Oracle分别收购的Sun ZFS和Pillar Axiom存储产品线加入了适用于自家数据库的混合列式压缩功能,将相关工作卸载到存储硬件上来执行。
笔者认为,“大数据”相对于传统交易型数据库,除了强调挖掘其商业价值、分析之外,上面没有提及的还有对硬件设备的需求特点。请大家先看看下面这个表:
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