京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,“华为公主”孟晚舟案件再次在加拿大高级法院开庭审理,期间出现新的证据,让这个案子更加显得“莫须有”。
自2018年被捕以来,孟晚舟一直不卑不亢,展现出极佳的风度和自信,这些品质的形成,离不开父亲任正非苦心的培养和栽培。
众所周知,任正非出生贫寒,童年生活困苦,成年后事业稍有成,却在不惑之年因工作失误被辞退,妻子也离他而去。
这个特殊时刻,机缘巧合下他创办了“华为”,跑业务、找技术、寻人才,一年又一年的坚持,最终将华为推向世界巅峰,成赫赫有名的科技巨头。
任正非的成功,告诉我们寒门可以出贵子,普通人也能华丽逆袭,只要你拥有正确方向,并坚持将这些事情做下去。
扩展眼界
眼界很重要,它是决定成败的关键因素之一。视野小,无法看到全局,做事往往处处受限。反之,视野开阔,格局大,做事就容易成功。
华为能在美国肆意封杀,供应链彻底被切断的情况下,仍屹立不倒,除中国科技崛起外,亦归功于任正非的眼界。
当供应链充沛时,任正非也从未放松华为“内功”的修炼,花精力和金钱去钻研底层和普适性的技术,专注于自我研发和内部技术迭代,强大的内在让它即便面临寒冬,也不至于不堪一击。
不找借口
总是为失败找借口的人,注定在成功之路上走不长远。而那些经常为成功找理由的人,就算身处绝境,依旧能绝地逢生。
世界第一位首富洛克菲勒认为,借口是成功最大的绊脚石,如果你只会找借口,就会一直逃避,导致问题越来越多,这是很多年轻人不成功的最大原因。
投资人脉
任正非告诫年轻人,要存本事,存人脉,没人脉事难成,没本事有人脉也白搭。李开复认为成功是70%的人脉加30%的知识。
作为普通人,刚开始都毫无背景和资源,所以要刻意去学习建立人脉,投资人脉,有意识寻找并融入最利于发展的圈子,让朋友圈成为自己的一大助力。
正所谓“物以类聚,人以群分”,你想成为什么样的人,就去和什么样的人做朋友吧。
坚持学习
三人行必有我师、活到老,学到老……这些都是中国五千年智慧的结晶。
想遇见更美的自己,就不能在安逸区滞留太久,要勇敢的走出去,坚持学习新知识、新技能。
巴菲特每天坚持读书;罗永浩用直播还债……年轻时多读书,多尝试新事物,投资学习,提升自己。只有不断吸纳新知识,掌握新技能,更新迭代知识结构,适应未来发展趋势,我们才不会被时代摒弃。
▽▽▽
当然,人的精力和时间有限,所以要把它们花在刀刃上,你是不是想学习新知识和技能,却无从下手?
那么,你一定要往下看,接下来给大家介绍一些职场“牛”技能,不仅能助力你全面提升核心竞争力,还可帮你升职加薪,彻底告别加班!
职场牛技
一旦具备这些技能,
必定能在职场中,
脱颖而出。
接下来,
我们一条条解析。
▽
1、Python
一门动态、面向对象的脚本语言,也是入门简单、通俗易懂的编程语言。
一段好的Python代码,阅读时就像在读一篇外语文章,这种特性称为“伪代码”,这种优势使学习者只用关心完成什么样的工作任务,而不必去纠结语言的命令语法。
python一段代码示例
另外,python在网络爬虫、办公自动化(报表处理、邮件处理、文件格式批量转换等)、数据分析、各种资源批量下载、自动化运营监控、软件和游戏开发、人工智能等领域都有突出表现。
这种计算机语言让困难的事情变得容易,除助力程序员外,亦可大幅提升普通人职业技能的实力,帮他们拿高薪。
资料来源 / ITPUB博客
python受欢的迎程度,俨然已让它成为各行从业人员的职场标配技能,难怪能居牛逼人技能首位。
2、SQL
SQL在各领域内地位都很高,尤其在数据分析行业,它是每个人都需要掌握的,可助从业者打开数据分析探索的大门。
因此,SQL的身影随处可见,只要你和数据打交道,必定会接触它。在系列数据分析培训课程中SQL也极为常见,是引领着你发现数据分析之美的基石。
3、Excel
Excel是常见且使用率较高的工具,职场人或多或少都接触过,知名度可谓家喻户晓。然而,随着大数据、商务智能等需求快速膨胀,Excel出现了一些局限性,如:繁琐的操作、交互性差、数据量大就宕机等。
不过,经典毕竟是经典,Excel从未退出舞台,而是结合如:powerBI、Python等数据分析利器,发展出了更加高阶的技能,彰显出不可动摇的地位。
Excel结合powerBI的神操作:
① 快速创建交互式仪表板
将Excel模型和报表导入Power BI,可快速创建令人惊叹的交互式仪表板,无需学程序或语言。
② 快速应对各种临时分析
使用Power BI数据进行临时分析,无需像Excel反复手动处理,单击一次便可直接数据模型,创建功能强大的数据透视表和图表。
③ 单一视图中多元化展示
与普通Excel工作簿无缝对接,结合多方数据来源,仪表板可显示一系列数据和图表。
④ 获取自助式数据可视化
将Excel数据模型扩展到Power BI报表,获取丰富交互式可视化效果,让不懂Excel的同事和老板,能轻松理解,作为决策依据。
⑤ 在模型中添加高级分析
通过简单脚本运行,即可在Power BI中获取高级分析工作流的高级自定义可视化、建模和预测性功能。
4、PowerBI
为快人一步做出供领导层商业决策的报表,商业智能数据分析技术powerBI应运而生,完美契合各种业务场景,稳坐全场。
Power BI通过思维方法、指标体系、工具模型等,来支持市场分析、产品优化、客户洞察,精准发现问题并提出高效解决方案,帮企业获取更多商业利润。
powerBI的魅力大家必早有耳闻,其数据可视化表现力十足,脉络清晰,画面感震撼,交互性极佳。
5、Tableau
Tableau看似高冷,实则是任何人都能使用的智能商业分析工具,可直观明了拖放产品,无需编程即可深入分析,帮大家查看并理解数据。
另外,Tableau兼容性强,无论是电子表格、数据库,还是 Hadoop、云服务,任何数据都可轻松探索,数分钟内完成数据连接和可视化。
这5项技能,助你职场如鱼得水,只要掌握其中一门,既能职场轻松打怪!
——热门课程推荐:
想学习PYTHON数据分析与金融数字化转型精英训练营,您可以点击>>>“人才转型”了解课程详情;
想从事业务型数据分析师,您可以点击>>>“数据分析师”了解课程详情;
想从事大数据分析师,您可以点击>>>“大数据就业”了解课程详情;
想成为人工智能工程师,您可以点击>>>“人工智能就业”了解课程详情;
想了解Python数据分析,您可以点击>>>“Python数据分析师”了解课程详情;
想咨询互联网运营,你可以点击>>>“互联网运营就业班”了解课程详情;
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28