编辑搜图 CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:曹鑫 2021年暑期档热度最高、最出圈的电视剧莫过于《扫黑风暴》了。 这部扫黑题材的电视剧《扫黑风暴》一开播就火了。开播仅六 ...
2021-09-03我们知道,世界上唯一不变的就是变化本身,因此变革管理是商业永恒的话题。 变革管理的两个重要工具便是数据资产管理和精益流程管理。 前者使得机构“知炎凉,知利害“,后者使得机构明白自身特点,做到上令 ...
2021-09-02新生代农民工 8月16日,人社部发布报告《2020年北京市外来新生代农民工监测报告》显示,就业集中于劳动密集型行业,从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。 其实,“新生代农民 ...
2021-08-23你会不会正在做无意义的数据分析? 并没有符合你的预期,活跃度? 假设活跃度的口径,是用户当天用过登录app的记录 问题1、登录app的用户真的就算是活跃了吗? 问题2、后台记录的登录条件上是 ...
2021-08-17编者按:9月11日—9月12日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA•Summit)”在北京举行。本文是英特尔中国研究院院长兼首席工程师吴甘沙在峰会上的演讲全文,吴甘沙演讲的主题 ...
2021-08-05编者按:9月11日—9月12日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA•Summit)”在北京举行。本文是台北医学大学教授谢邦昌在峰会上的演讲全文,谢邦昌教授演讲的主题是“大数据在 ...
2021-08-05编者按:9月11日—9月12日,由经管之家(原人大经济论坛)主办的“2015中国数据分析师行业峰会(CDA•Summit)”在北京举行。本文是零点研究咨询集团董事长袁岳在峰会上的演讲全文,演讲的主题是“大数据视野”。 ...
2021-08-05
从本期开始,小C将为诸君奉送一个新鲜的栏目:“每天一个数据分析师”,今天首播。我们将会持续访问数据分析行业的从业者,讲述他们与数据之间的故事。在这里,你可以看到他们的成长道路,分享他们的经验,吸取他们 ...
2021-08-05
CDA数据分析师俱乐部从2013年3月开始成功举办了很多次线下聚会讨论,积累了丰富的经验,基于大数据狂潮和数据分析业务的发展,现在我们改变聚会的形式和时间,将以CDA数据分析师驿站的形式,在每周六(18:30-20:30 ...
2021-08-05
本文为CDA数据分析师约稿,如需转载,请标明来源,否则视为侵权。 本文首发:CDA数据分析师微信公众号 茹志强,数据分析与挖掘老兵,有6年的通讯行业数据分析工作经验。曾因为备考研究生,通过经管之 ...
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在Level Ⅰ的基础 ...
2021-08-05
“每天一个数据分析师”第16期内容奉上,请享用 原创内容 转载请注明来源 人物档案 王润烨,学统计出身,大学期间接触到数据分析,并参与实施了一些项目,结识了许多从事数据分析和挖掘的朋友。环境使然,他自己也 ...
2021-08-05
DA:您是如何入行的? 高云:因为我并不是学统计学和计算机专业的,毕业后是在电信运营商做网络维护和网络优化相关的工作,这一干就是6年的时间。大家都知道从2009年3G时代以后,随着移动互联网的爆发,运营商的移 ...
2021-08-05
用因子分析结果进行聚类分析 得到因子得分并不是最终的结果,降维是为了使我们的思路更加集中,但降维结束后得到的却未必是我们所期望的。为了更好的加以分析,我们可以在降维因子分析的基础上对得到的潜在因 ...
2021-08-05
2016第七届中国数据库技术大会将于5月12日-5月14日震撼来袭,大会以「数据定义未来」为主题,云集了国内外顶尖专家,共同探讨大数据、深度学习等领域等前瞻性热点话题和技术。 CDA数据分析作为本届大会的深度合作伙 ...
2021-08-05
1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性: 3、数据的编辑: 1.常量 数值型常量:除了普通写法外还可以用科学计数法,如:1.3E18; 字符型常量:用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号,则必须使用双引号 ...
2021-08-05
3月18日至3月19日,中国Hadoop大数据峰会在北京盛大开幕。CDA数据分析师深度参与此次峰会,为各位参与者带来了丰富干货分享,话不多说,回顾下现场氛围(文末有有PPT资料可下载) 在此次峰会的大数据行业应用分 ...
2021-08-05如何用格兰杰检验、协整对数据进行分析_格兰杰因果检验 协整概念:非平稳的时间序列,由x、y变量构成的线性组合也可能是平稳的,这是称变量x、y是协整的。 为什么要做协整检验?经典模型是建立在平稳数据之上 ...
2021-08-05
数据分析该如何学起 随着互联网的大力发展,数据分析逐渐成了热门职业。那一个小白该如何入门呢?作为一个大学、研究生都是统计学专业的学渣,虽然没学到统计学的精髓,但是大致的脉络还比较了解,加上在互联 ...
2021-08-05在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06