作者：星安果 来源：AirPython 1. 前言 原始测试金子塔包含 3 层，分别是：UI 自动化测试、接口服务测试、单元测试 其中， 单元测试是对软件的最小可测试单元进行检查和验证，也是产生 ...
2020-09-18作者：豌豆花下猫 来源：Python猫 在之前的文章《python 中如何实现参数化测试？》中，我提到了在 python 中实现参数化测试的几个库，并留下一个问题：它们是如何做到把一个方法变成多个方法，并且将每 ...
2020-09-17作者：星安果 来源：AirPython 前几天，有一个小姐姐私聊我，说她每次打开微信，界面上密密麻麻的红点提示让她很惆怅，每一条消息她都要一条条去点击，太费时间且焦虑了 本篇文章将以之前聊过的pyth ...
2020-09-16来源：早起Python 一、前言 大家好，有关Python操作PDF的案例之前已经写过一个PDF批量合并，这个案例初衷只是给大家提供一个便利的脚本，并没有太多讲解原理,其中涉及的就是PDF处理 ...
2020-09-16作者：梁唐 来源：早起Python 大家好，今天和大家随便聊聊。本来想写的题目是如何成为一个优秀的程序员，后来想想，我自己也未必能算得上。所以还是谦虚一点，就把题目改了。 我这次不写那些方法论 ...
2020-09-16先回忆一下之前用到的例子。 将其输入R语言中： age<-c(25,34,59,60,20)#患者年龄 type<-c(1,2,2,2,1)#糖尿病类型 status<-c(\"poor\",\"improved\",\"excellent\",\"poor\",\"excellent\")#病情 ...
2020-09-11作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 今天继续分享如何写数据分析报告。之前2期举的例子都是监控数据，监控数据是连续观测，会很明显的看到曲线变动。于是很多同学便问：“静态数据的报告该咋写”。尤其 ...
2020-09-09随着新工科、新商科、新文科等复合型人才的概念的出现，领英发布《中国未来技能趋势报告》，出炉了中国未来十大新技能。 十项新技能分别是：合规、云计算、数据科学、小语种、风险管理、交互设计、人工智能、区 ...
2020-09-08
作者：小伍哥 来源：AI入门学习 os，语义操作系统，所以该模块就是操作系统相关的功能了，用于处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作，比如新建文件夹、获取文件列表、删除某个文件、获取文件大 ...
2020-09-08二八的年华，从敢闯敢拼的职场小白，迈向成熟稳重的职场老鸟。如果你曾经历过“我命由我不由天”的光辉岁月，那么你是幸运的！ 因为，很多年轻人是在浑浑噩噩中，被生活逼着沉稳，磨掉了光芒，不再谈论梦想，沦 ...
2020-09-08作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法。只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听：“啥？还有这方法啊？我咋没感觉到呢！”今天 ...
2020-09-08作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面的文章主要介绍了回归的一些关键词，比如回归系数、样本和总体回归方程、预测值和残差等，今天我们结合一个案例来看看如何做完整的回归分析，准确而言，是多重线性 ...
2020-09-07今年6月起，CDA数据分析师认证与Pearson VUE达成深度合作，推进数据科学人才专业考核！ 这次，我们专访了Pearson VUE全球高级副总裁加里·盖茨博士， 他在采访中表示： “通过CDA认证，来自各个领域的 ...
2020-09-04作者：陈熹 来源：早起Python 大家好，又到了python办公自动化系列。在日常的办公中，我们经常会从一堆不同格式的文件(夹)中搜索特定的文件，可能你是凭着记忆去找或是借助软件，但你有想过如何用pytho ...
2020-09-02作者：丁点helper 来源：丁点帮你 前面两篇文章，我们聚焦于线性回归的回归系数，理清了样本与总体回归方程的区别、回归系数的最小二乘法估计等问题，今天我们重点来看看线性回归的残差和预测值。 回 ...
2020-09-02【导语】在数据分析当中，python用到最多的第三方库就是numpy，今天我们就来讲讲！ 作者：王皓 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 01 ndarray创建与索引 在学习Numpy之前我们需要了解一个概念：数 ...
2020-09-02受疫情影响，全球经济下滑，企业为防止资金出现严重缺口，纷纷采取了开源节流措施，导致各地失业率不同程度上升。 另外，随着2020年应届毕业生创新高，今年找工作难度空前巨大，越来越多人找不到工作或找不到满 ...
2020-09-01作者：小伍哥 来源：AI入门学习 一、应用概述 最近做一个项目，发现很多场景，把汉字转换成拼音，然后进行深度学习分类，能够取得非常不错的效果，在做内容识别，特别是涉及到同音字的时候，转换成 ...
2020-08-31CDA数据分析师 出品 作者：Mika 数据：真达 后期：泽龙、Mika 【导读】 随着疫情的转好，在经历了178天的冰封后，电影院终于在7月20日复工了。那么影院复工后，哪些影片最受欢迎？今天我们就Sh ...
2020-08-31这段时间以来，国家累计取消了400多项职业资格许可和认定，其中殃及到专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。 虽说国家出于好意，想减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业、创业的门槛，避 ...
2020-08-28用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07
