
读一本好书,
犹如交了一位良师!
无论是学习技能,还是培训才艺,除了报班系统学习外,最好的自学办法,莫过于读一本入门好书了。
所谓“读万卷书,行万里路”,书有很多种阅读办法,如:精读、通读、跳读、速读、略读、再读、写读、序列读、选读等。
对于数据分析初学者而言,新手可选择通读+精读+写读+再读等各种阅读方式,来穿插着读一本适合的好书。
——数据分析专家给出的阅读建议,仅供参考!
① 拿到一本书后,可先速读下序和章节名称,大致了解下这本书会涉及到的内容;
② 逐页逐页认真读,可以在书上做批注,摘抄一些重要的节点;
③ 当发现自己的脑容量不够用时,可引入思维导图,边看边把有用或相关联的内容画出来,有详有略,不仅利于记忆,而且便于取其精华,去其糟粕;
④ 书可多读几遍,阅读与回忆重合,不但能加强记忆,而且可达到融会贯通的效果;
⑤ 读完后总结每章的内容,可以写写自己对章节内容的理解、感受、启发和心得;
⑥ 精读时遇任何问题,都务必记录下来,通过查询资料来解决,如果还不明白,就一定要去询问老师或同学,对于学习数据分析,搞懂、弄透……是很重要的环节。
为让大家有更多时间阅读,而非选书上,这个3月,小编特别选了一本新手入门佳品《从零进阶 数据分析的统计基础》作为福利。
希望能帮零基础的初学者爱上数据分析,进而产生更强烈的学习欲望。快来扫码,根据提示步骤,就有机会0元领取本书哦!
//适合人群//
零基础的数据分析爱好者
刚入行的数据分析小白
想学习数据分析技能的任何人
— 更多福利—
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13