准确来说,我们CDA目前在做一件很酷的事情,我们在联合、创造和传播优质的数据科学资源,我们跟行业的数据科学家、首席数据官、数据分析师对话,我们在搭建一个大数据从业者的平台,我们也希望跟大学生群体、企业保 ...
2022-01-20
技术进步给人们带来了更多机会?是的!但只针对少数人 每一次重大的技术革命都需要很长的时间来消除它的负面影响,因为新的技术革命会让很多产业消失,或者让从业人口大量减少,这次大数据革命也不例外。大数 ...
2022-01-20
是什么让他们义无反顾地走上数据分析岗位?答:不忘初心! 大数据双向在线特性的最典型案例是“今日头条”。这个新闻应用,号称能够在“5秒钟算出你的兴趣”并且“根据兴趣智能推荐新闻”,它秉承的就是双向在 ...
2022-01-20
CDA数据分析师研究院-经管之家 一、行业背景 这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘”是2014年最大的求职法宝。LinkedIn对全球 ...
2022-01-20【CDA数据分析研究院招聘】数据分析培训讲师 工作地点:北/上/广/深/蜀 工作性质:兼职/全职 薪资:面谈 要求: 1. 熟悉统计、数据分析、数据挖掘、可视化、大数据等理论内容之一。 2 ...
2022-01-20
数据分析这个技能,到底能不能速成 没有任何牛逼的事情是能够速成的,越是像数据分析这种收益周期长的技能,掌握起来越是这样。 但这并不代表,我们不能以一些更有效的方式,把学习的过程变得高效而有趣。 ...
2022-01-20
入门R语言数据分析的正确姿势 如果你对R语言感兴趣,而不知道是否应该选择R作为你数据分析的第一选择,那么CDA数据分析师下面的系列课程可以作为你的参考: 1.入门《R语言语法基础》 http:/ ...
2022-01-20
如何快速掌握逆天可视化神器Power BI Power BI是微软最新的商业智能(BI)概念,它包含了一系列的组件和工具。话不多说,先上图: 是不是一下就明白了Power BI系列组件的功能?其实Power BI的核心理 ...
2022-01-20
CDALevelⅡ:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证半年以上。在政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础之上深入掌 ...
2022-01-20
背景介绍 企业想要在竞争激烈的市场中胜出,决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示,75%的企业在面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且 ...
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...
2022-01-20
正如厨师烹饪需要锅碗瓢盆一样,数据分析师工作需要强大的统计工具,分析建模才能如虎添翼。现在的软件越来越丰富,越来越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齐放,百家争鸣,面对斑驳复杂的软件, ...
2022-01-20
据LinkedIn的最新投票结果显示,“统计分析和数据挖掘” 是2015年最大的求职法宝。LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2015年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能,其中位列榜首 ...
2022-01-20
数据挖掘:从现有的大量数据中,攫取不明显、之前未知、可能有用的知识 ——WilliamFrawley&GregoryPiatetskyShapiro 市面上做数据挖掘的工具非常多,可谓是百花齐放百家争鸣,那么有什么理由让我们 ...
2022-01-20
CDAS2016中国数据分析师行业峰会圆桌会议环境,众多数据科学界的专家针对数据分析师行业的人才发展展开了交流和讨论。 专家们一致认为不管在国内还是在国外,数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学 ...
2022-01-20
爱到最美是陪伴,就算沉默,也美好… CDA三周年,与你,我们学习了三十次关联规则; CDA三周年,陪你,我们解决了三百台软件安装; CDA三周年,伴你,我们收获了三千份学员好评。 星光闪耀迎 ...
2022-01-20
对于销售人员和销售管理人员来说,如何建立科学的反映商机状态及销售效率的模型至关重要,本文将介绍销售漏斗的使用情况,适用于多种不同类型的销售体系,其中尤其适用于关系型销售企业,也就是适用于需要长期维护 ...
2022-01-20
【课程介绍】 CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导,数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析,大型 ...
2022-01-20
CDA数据分析师团队的老师们为了回馈新老学员,在圣诞节前夕特别策划了这次【购书随机送课程劵】的活动。即日起凡是购买过的图书标有“CDA数据分析师系列丛书”中任意一本,便有机会获得一次随机送课程劵的机会。课程 ...
2022-01-20在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06