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CDA数据分析师培训-LEVEL I，年前最后一波，欢迎参加！
2022-01-20
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【课程介绍】
CDA LEVEL I业务数据分析师针对以业务为主导，数据为辅助的工作人员的培训课程。以分析型市场营销人 才、分析型财务人才这些不满足用EXCEL作数据分析的人员。也同时针对面向长期存在数据分析，大型企业 中商业报告的人员设计的课程。 CDA数据分析师不侃概念，不谈颠覆，不讲故事！ 扎实的技术，业务的精通，靠谱的团队，接地气的策略，才是商业数据分析的精髓！ CDA课程体系包含了数据分析师要掌握的必备技术（理论，模型，算法，数据库，编程，工具，业务等），目前有LEVEL Ⅰ和LEVEL Ⅱ两个等级的系统培训。

【课程计划】

第一阶段：[12.31]数据分析统计基础理论P1

1.数据分析前沿与工具、理论基础

2.大数据诞生与概念

3.数据分析方法

4.数据分析流程与步骤

5.数据分析师职业概述

6.数理统计基础知识

7.正态分布与中心极限定理

8.其他统计学三大分布

9.描述性统计分析



第二阶段：[12.01]数据分析统计基础理论P2

1.随机抽样知识

2.抽样估计基础

3.假设检验基础

4.方差分析

5.相关与回归分析

6.数据分析理论基础总结

a.案例：三国人物数据分析



第三阶段：[12.02]数据预处理技术P1

1.数据分析与SPSS介绍

a.实例演示

b.SPSS 的特点

c.SPSS 界面介绍

2.数据的输入与保存

a.数据获取及其格式

b.SPSS 数据变量详解

c.SPSS 访问外部数据



第四阶段：[1.07]数据预处理技术P2

1.数据预处理及分析

2.数据清理

3.新变量生成

4.描述统计分析

5.SPSS 统计图形与可视化

a.散点图（交互式）

b.比较子组

c.回归变量图


第五阶段：[1.08]数据分析与建模技术

1.相关分析

2.回归分析基础

3.简单回归分析

4.多元回归分析

a.案例分析：商品韧性材料的影响因素及其预测分析

5.卡方分析

a.案例分析：商品投诉因素分析



第六阶段：[1.14]数据分析与建模技术

1. 二分类 logistic 分析a.客户违约信息预测

2. 主成分分析与聚类分析

a.主成分分析

b.两步聚类法

3. RFM 客户价值模型

4. 统计报表过程



第七阶段：[1.15 21]案例分析及业务应用

1.数据挖掘方法论介绍

2.回归分析与因子分析方法

3.市场调研-用户体验评测案例（全咨询项目）

4.业务分析-球员综合评价案例

5.信用卡产能预测与监控

6.贷款违约预测建模全流程


【在线报名】

（网页端）


（微信扫一扫）



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