数据挖掘分类方法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...
2016-07-31
大数据从业人员必备的五项专业技能 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说，是物联网与互联网的融合产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储 ...
2016-07-31如何利用大数据，分析和挖掘客户价值, 实现精准营销 如何以用户为核心，通过数据搜集、分析和挖掘，为用户提供更多更有价值的服务，做到精准营销，从而提升企业的竞争力？其中最关键的用户价值将成为企业运营的 ...
2016-07-31
网络和大数据成为重要文化生产力 文化与科技虽然在历史上就存在内在联系，但从来没有像今天这样联系紧密。当今世界，文化与科技日益相互渗透、相互促进：科技成为文化发展的重要引擎，每一次科技进步都给文化 ...
2016-07-31
大数据安全问题频发如何应对是关键 互联网时代最不缺的就是信息、数据，我们在网上的一个小小的点击，背后都隐藏着我们的行为数据，但是我们的数据安全如何保障？这里星光互联的运营师小戴就为大家讲讲大数据 ...
2016-07-31大数据精准营销如何做？你找对伙伴了么？ 下面，我们来一起感受一下优素广告是如何在广告上线的一瞬间，帮您在如此庞大的人群中找到“小伙伴”的。 第一步：制定品牌策略 一个企业的品牌发展方向必须参考 ...
2016-07-31【深圳维意定制家居用品有限公司】招聘数据分析师 维尚集团——世界设计，定制在中国，家具行业的创新者 维尚集团成立于2004年，是一家依托科技信息创新迅速发展的家居企业集团，是传统家具向家居服务业转型升级的代 ...
2016-07-31【广州衣酷服饰有限公司】招聘数据分析师 衣酷集团，前身为广州衣酷服饰有限公司，2007年由80后服装世家接班人创立发展而来。经过十多年时尚服饰以及电商行业经验的积累，衣酷集团不断延伸产品线和升级自身业务，现 ...
2016-07-31【震旦集团 AURORA】招聘数据分析师 震旦集团于1965年在台湾创立，「震旦」的涵义是日出东方，英文名称「AURORA」是黎明曙光之意，两者都是象征光明与希望，代表朝气与活力。创业之初以代理打卡钟及中文打字机销售起 ...
2016-07-31【鑫库电子商务(上海)有限公司】招聘数据分析师 鑫库电子商务是一家成立于2014年的电子商务企业，注册资金1000万元人民币，公司专注于信息服务、电子商务和信息化电子产品销售领域的市场拓展，公司力争打造多元化融 ...
2016-07-31【环球天下教育科技集团】招聘数据分析师 培生集团(Pearson)是世界最大教育出版集团，有着超过150年的历史，年销售额高达50亿英镑。培生拥有全球最丰富的知识产权与高品质出版物，以及各类教育资源、测试测评体系、 ...
2016-07-31
【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...
2016-07-30大数据挖掘价值在哪里 伴随着中国经济的迅速增长，大数据成为引领中国经济社会变革的关键，“互联网+”“中国制造2025”“一带一路”与“大数据”一脉相承，催生着中国产业结构与商业模式的变化。 一、互联 ...
2016-07-30
R语言常用数学函数 R语言的数学运算和一些简单的函数整理如下： 向量可以进行那些常规的算术运算，不同长度的向量可以相加，这种情况下最短的向量将被循环使用。 > x <- 1:4 ...
2016-07-30
大数据为什么这么火 大数据这个词语现在处处可以见，数据分析也说大数据，商业智能也说大数据，大企业也说大数据，小企业也说大数据，为什么大数据现在这么火，下面我们来说说原因所在。 第一、市场的需 ...
2016-07-30
如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理 客户内在需求管理（Customer Relationship Management）是一种以客户为中心的经营策略，它以信息技术为手段，通过对相关业务流程的重新设计及相关工作流程的重新组合 ...
2016-07-30
企业营销数据分析的方法及策略 市场营销是为创造实现个人和组织的交易，而规划和实施创意、产品、服务构想、定价、促销和分销的过程。 网络营销是人类经济、科技、文化发展的必然产物，网络营销不受时间和空 ...
2016-07-30
大数据未来将呈现的八大发展趋势 趋势一：数据的资源化 何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先 ...
2016-07-30
数据分析人才危机能不能得到缓解 数据分析方面的人才的大量的短缺，薪资的要求已经达到了一定的阶段，这样的情况会不会得到缓解，有什么方法可以解决这样的短板。数据分析师一夜之间成为一个热门的职业，很多和 ...
2016-07-30在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11
