京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
VR-AR与数据分析能为政府带来什么
对虚拟现实和增强现实来说,这是令人感到惊奇的一年。虽然目前只集中在游戏和娱乐业,但这两个技术拥有可以超越任何一个行业或应用的潜能。
虚拟现实可以让用户沉浸在一个数字世界之中,增强现实则可以将数字影像叠加在真实世界之中。这两个技术的发展十分迅速。在今年春季,两家主要的VR硬件厂商分别发售了HTC Vive和Oculus Rift。而在7月份,增强现实游戏《Pokémon Go》更是创造了多项历史,搅动了整个游戏市场。
那么这些技术进步又为政府提供了怎样的机遇呢?越来越多的政府机构开始将分析技术应用在他们的数据收集上。像直播流处理、视觉分析和文本数据挖据这样的分析能力已经可以让政府实时了解到不断变化的局势并作出相应的行动。政府机构可以监控数以百万记的事件,并将根据数据得出的见解和趋势以视觉形式呈现出来。
政府已经开始将这些分析数据用于防止福利诈骗和医疗诈骗、评估就业趋势、组织国防供应链和预防恐怖袭击。但VR和AR能够为不断变化的局势提供更为及时的沉浸式见解。
通过VR和AR呈现出来的视觉信息,政府可以立即将数据映射到虚拟环境之中。
例如,国防部门和情报机关可以将GPS追踪数据和地面部队的摄像头结合在一起,制作一个虚拟信息图。指挥官可以立即了解到部队的移动,以及他们经过的地形等其他信息。这种亲身体验的信息对国土安全部组织针对灾难的应急响应来说尤为重要。
在民事方面,注入分析数据的VR可为决策提供有效的信息,并有可能节省每年数百万美元的支出。医疗机构可以将VR和分析数据结合在一起,提高远程医疗的效果。以后医生可以在虚拟现实环境中与他们的病人进行交互,在虚拟显示屏中看到病人的相关数据并能作出相应的治疗,而不是单纯通过手机或视频电话。
将VR或AR技术应用在大数据上能减少当面的调查,这或许能减少人口普查所需的费用。另外,人口普查数据和地理空间数据的结合可为相关部门制定更合理的普查路线,从而节省差旅费用。
结合数据分析的虚拟现实和增强现实有很多的应用,政府机构应该要开始思考这些新兴的技术如何能帮助他们更有效率地完成任务。YiViAn相信AR/VR与数据分析的结合能够让他们更立体地和更清晰地理解信息,从而更有效地解决现有的和新出现的挑战,并能最终节省更多的费用和时间、甚至是减少人员的伤亡。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12