京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
多项目还能进行拆分对比分析?怎么可能嘛!
今天想好好跟大家分享一个好用的数据功能,分享之前先来看几个实际的工作场景~
月底了,需要展示各省份本月的订单量分布,总不能用30多条折线显示吧,一堆密密麻麻的线没人想看吧!
想对比分析团队里10个销售经理业绩完成的情况,要出10张图表一一对比,这也太麻烦了吧?
店铺有成百上千个SKU,老板要对比查看每个SKU的销售数据,难道要我做N个图表吗?
负责的网站有几十个推广渠道,想一一对比每个渠道的转化效果,一张图表展示不了效果肿么办?
类似的“痛苦”很多人都遇到过,当涉及到数据多维度对比分析时,比如上面的例子:不同日期维度不同地域维度的数值对比,往往一张数据图表并不能直观地展示效果,又不想直接用表格呈现一“坨”数据,这时”对比拆分”功能就显得尤为重要!
介绍“对比拆分”之前,先普及一下维度、对比、数值(数据小白一定要看,大神可以忽视)是什么:
维度:是事物或现象的某种特征,可以简单理解是X轴,如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用的维度,时间前后的对比称为纵比,如用户数环比上月增长10%;同级单位之间的比较,简称横比,如不同省份人口数的比较、不同公司收入的比较;
对比:当横比、纵比都要涉及的时候(如不同日期不同地域),就需要对比啦!
数值:即指标/度量,用于衡量事物发展程度的单位,可以简单理解是Y轴;
工作场景1:O2O/电商网站想要了解近期各省市的订单金额分布情况,需要的维度:日期、地区,需要的数值:订单金额,先看“美颜”前后对比图吧~
(“美颜”前)
(“美颜”后)
“美颜”前各省的数据堆在一起,N条折线就像一团杂乱的毛线,数据给人的感觉也是一团乱,根本不想看,也无从下手,更别说用数据驱动运营了。
再看看“美颜”后的图表,很清晰地展示各个省份的数据量和变化趋势,图表瞬间转成小清新,感觉美美哒!连老板都夸我,好开心~
赶紧来看看“美颜”过程:
第1步:打开BDP,上传需要分析的工作表,在编辑图表页面将日期(付款日期)拉到维度栏、地区(收货省份)拉到对比栏,订单金额拉到数值栏,记得顺手调个稀饭的颜色;
第2步:在右下方勾选“按对比拆分”,瞬间就出现多个迷你动图啦!不喜欢默认的显示,还可以寄已调整单屏显示的行列数量哦~
酷炫的亮点来了:当你把鼠标hover到数据上,同时按下alt键,就能看某一天各省市的数据啦!左右滑动鼠标还有惊喜哦!
工作场景2:半个月过去了,销售总监想要了解截止目前为止各个销售经理的业绩完成情况;需要的维度:时间、人员名称,需要的数值:合同金额
柱状图只能简单展示每个人本月的订单金额,并不能看出目标完成的进度如何,更别说能直观对比每个人完成的情况了。
计量图的确能展示目标完成的进度,但是只能通过筛选一一查看每个人的进度,并不能一下子展示所有人的。
好了,“对比拆分”又上场啦,拆分后就变成酱紫,噔噔噔~~~(具体操作见上一个例子)
哇塞,每个人的业绩完成情况太直观了。半个月过去了,完成50%及以上的只有3个,总监应该好好鼓励他们,争取更好的业绩,还有7人连50%都没有达到,那就要一一找了解下情况,找到原因及时改进,尤其是低于是30%的销售:
是不是在跟进大客户,项目是否靠谱,是不是属于后半个月发力,大项目能否填补之前的落后?不能的话要怎么做才能达标?
是不是本月跟的客户太少?那应该积极主动去寻找销售线索。
还是跟了很多项目,但成交率很低,那成交率很低的原因又是什么:地域问题、客户性质 or 其他原因呢?根据不同原因有针对性地进行调整。
……
原因有很多,总监可以根据这张图表一一找人了解情况,及时寻找原因并做出调整,争取让本月业绩更上一层楼,这不就是数据和图表呈现的意义嘛!
上述场景都很常见,也只是参考。最后,总结下对比拆分的适用场景:涉及多维度对比分析、同时需要分类呈现数据结果。目前,BDP支持对指标卡、计量图、折线图、柱柱图和条形图按照对比拆分为多个图形。要好好学习对比拆分功能,学好能助你调整、优化运营策略,也许会有意想不到的效果哦~
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15