数据挖掘方法功能和聚类分析案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行 ...
2017-03-01
用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析4个方法，轻松挖掘产品需求 一般产品的需求来源，除了老板和其他同事（运营或市场)的业务需求，还可以来自以下几个方面： 1.用户调研 用户调研的手法有很多， ...
2017-03-01数据在四个层面上的价值思考 1、思考一下，数据是什么？ “掌握数据就掌握一切”，已经成为大部分互联网公司的基本认识，你只要有用户数据，行为数据，关系链数据，就可以在此基础上衍生出很多新的玩法，新 ...
2017-03-01大数据时代下的泛在化安全 大数据时代恶意攻击方式在变得更为复杂，数据泄露的风险急剧增加，需要研究新型网络安全防御体系，对大数据的采集、传输、存储、处理、使用全生命周期实施多维度、整体性的安全防护， ...
2017-03-01
一、颁奖乌龙 第 89 届奥斯卡颁奖典礼昨日落幕，《爱乐之城》无非是最大的赢家。但原本波澜不惊未现黑马的颁奖典礼居然在最后一刻爆出史上最大乌龙：先是宣布《爱乐之城》获得最佳影片奖，然而剧组获奖 ...
2017-03-01
关于大数据应用,HPE正在谋一个大局 当大数据成为城市的基础，我们的生活将会发生怎样的变化？我们是否不再担心医疗资源配置的不平等，我们是否不必再担心应试教育给孩子带来的巨大压力，我们是否不必再担心城市 ...
2017-03-01【脸谱科技有限公司】招聘数据分析师 浙江脸谱科技有限公司——脸谱中国FACECHINA，是中国移动互联网4.0时代的倡导者和实践者。其独立研发的生意人交往和生意的社交软件——刷脸APP，改变生意人的交往和生意方式，协 ...
2017-03-01【杭州手滑科技有限公司】招聘数据分析师 杭州手滑科技上市公司子公司，国内领先的泛娱乐衍生品综合服务商，我们服务于游戏玩家、影视观众、动漫读者等文化消费群体，用专业、专注的工匠态度，开发高品质、正版、个 ...
2017-03-01【浙江朗佑医药有限公司】招聘数据分析师 朗佑经过数年时间的跌宕起伏，不断积累，现已发展成一家拥有了数百名员工的精英团队（90%拥有本科以上学历）和年销售收入达数亿元规模的新型医药营销推广公司。公司建立了完 ...
2017-03-01【立库信息科技有限公司】招聘数据分析师 立库信息科技有限公司是一家领先的专业的IT解决方案供应商，公司的前身为聚高信息科技有限公司于2016年引入战略A轮投资，不断扩大经营业务规模，公司专注于为客户降低成本， ...
2017-03-01【上海吉贝克信息技术有限公司】招聘数据分析师 吉贝克是在美国硅谷和中国北京中关村高新技术区同时注册的外商独资企业，并被认定为高新技术企业和软件企业。GBICC 是以咨询服务为先导、系统集成为手段、软件产品为 ...
2017-03-01【北京奇妙佳儿童用品有限责任公司】招聘数据分析师 成立于1999年，是一家私营企业。主要经营儿童童装。并在北京各大商场设立专柜进行销售。我们于2001年开始与adidas 公司合作，经销Adidas童装。北京、河北是奇妙佳 ...
2017-03-01【北京看看车信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京看看车科技有限公司（以下简称看车）是一家专注通过O2O模式为买车卖车客户提供专业全面服务的科技驱动型互联网公司，看车旨在让每一个二手车消费者拥有最满意的购 ...
2017-03-01
SPSS分析技术:偏相关分析 相关分析是研究两个变量共同变化的密切程度，但有时出现相关的两个变量又同时与另外的一个变量相关，在这三个变量中，有可能只是由于某个变量充当了相关性的中介作用，而另外的两个变 ...
2017-02-28
大数据的妙用？大数据才是史上最安全的“杀毒平台” 科技与时俱进，网路犯罪、渗透、窃盗手法也不断精进翻新，特制的恶意软体可以轻松躲过侦测，进入企业盗取资讯如入无人之境，传统的安全软件工具顿时失去用武 ...
2017-02-28
SPSS分析技术：低测度数据的相关性分析 如果遇到低测度数据，需要判断它与低测度数据或高测度数据之间的相关性，需要根据数据类型以及数据组合之间的关系来决定分析方法，如下图所示： 今天，我们介绍低 ...
2017-02-28
大数据的三个特征 一、大数据同时也是快数据。 一方面，数据形成越来越快，海量数据在规模上呈现加速度扩大的趋势;另一方面，数据“沉没”越来越快，海量数据中有很大部分迅速离开新知识和信息机制的作用空 ...
2017-02-28
SPSS分析技术:线性回归分析 相关分析可以揭示事物之间共同变化的一致性程度，但它仅仅只是反映出了一种相关关系，并没有揭示出变量之间准确的可以运算的控制关系，也就是函数关系，不能解决针对未来的分析与预 ...
2017-02-28互联网金融还是大数据金融 近来，颇有几个新名词在市面上流行，诸如“互联网金融”，“信息消费”之类。这些新名词并非产自概念日日翻新的互联网业，却来自传统金融业甚至政界，其气势之大，梦想之美，内涵之广 ...
2017-02-28大数据时代传统旅行社的发展之路：用大数据做精准营销 大家还没搞清PC的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。事实上，大数据不仅来了，而且正在深刻地改变着人们的日常生活。 ...
2017-02-28在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25
