大数据如何驱动精细化运营 随着互联网的飞速发展,信息的传输日益方便快捷,需求也日益突出,纵观整个互联网领域,大数据已被认为是继云计算、物联网之后的又一大颠覆性的技术性革命,大数据市场是待挖掘的金矿 ...
2017-08-19中国大数据在世界上处于第几方阵 “中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子 ...
2017-08-19python使用cPickle模块序列化实例 这篇文章主要介绍了python使用cPickle模块序列化的方法,是一个非常实用的技巧,本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。 具体方法如下: ...
2017-08-19如何利用大数据、人工智能催生“理想零售”新模式 当众电商企业重新构思未来商业模式及创新思路之际,零售业界如何抓住后电商时代所带来的新兴发展机遇?2017年7月5日由品途和中国电商委主办的“2017新零售新 ...
2017-08-19学习python类方法与对象方法 这篇文章主要和大家一起学习python类方法与对象方法,从一个简单例子出发进行学习,本文实例针对python的类方法与对象方法进行学习研究,具体内容如下 classTest_Demo: ...
2017-08-19大数据在企业服务领域爆发力更强 近年来,大数据技术及应用在商业领域“遍地开花”,且已渗透进企业生产和群众生活的各个环节。据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13 ...
2017-08-19为什么说大数据是智能汽车的基础 可能有人会说,智能汽车不是都已经实现了吗?正在热卖的特斯拉和已经广为人知的Google无人驾驶汽车不就是智能汽车的代表吗? 我的看法是:这仅是智能汽车的星星之火,大 ...
2017-08-19Python性能提升之延迟初始化 所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property,只在访问的时候才会计算,而且一旦被访问后,结果将会被缓存起来,不用每次都计算。构造一个延迟计算属性的主要目的是为 ...
2017-08-19Python使用sorted排序的方法小结 这篇文章主要介绍了Python使用sorted排序的方法,结合三个实例分析了Python使用sorted方法进行元素排序操作的相关实现技巧.本文实例讲述了Python使用sorted排序的方法。分享给大 ...
2017-08-19【北京杰幂数据技术有限公司】招聘数据分析师 杰幂数据专注于为电子商务业者提供一系列数据服务和软件工具;专注于大数据采集和分析的技术领先型互联网企业。运用云计算、数据挖掘、机器学习等前沿大数据技术,通过强 ...
2017-08-18【福州咸鱼科技有限公司】招聘数据分析师 咸鱼科技是一家集数据运营、项目基地、信息化建设、互联网运营为一体的高新技术公司,是中国IT+互联网项目一体化服务的开拓者,全力打造IT+互联网人才服务优质平台。 职位 ...
2017-08-18【重庆广倍臻科技发展有限公司】招聘数据分析师 公司尊崇“踏实、拼搏、责任”的企业精神,并以诚信、共赢、开创经营理念,创造良好的企业环境,以全新的管理模式,完善的技术,周到的服务,卓越的品质为生存根本, ...
2017-08-18【石家庄深海之澜企业管理有限公司】招聘数据分析师 石家庄深海之澜企业管理有限公司,是一家专门从事男女时尚类产品运营的服饰连锁机构,旗下注册有“深海之澜”知名时尚男女装品牌。公司坚持以市场为导向,采取“ ...
2017-08-18【中交路桥科技有限公司】招聘数据分析师 中交路桥(河北)工程检测有限公司是中铁城际规划建设有限公司全资子公司。中铁城际规划建设有限公司是由中铁城际投资控股,集规划(城乡规划、土地规划、专项规划)、工程 ...
2017-08-18【河北大管家实业集团有限公司】招聘数据分析师 河北大管家实业集团有限公司成立于2015年3月,总部坐落于京津冀核心商圈——河北省省会石家庄,集团公司隶属于河北盛邦集团,是河北盛邦集团响应现代市场经济发展趋势 ...
2017-08-18Python入门篇之编程习惯与特点 1.代码风格 在Python中,每行程序以换行符代表结束,如果一行程序太长的话,可以用“\\”符号扩展到下一行。在python中以三引号(\"\"\")括起来的字符串,列表,元组和字典都能 ...
2017-08-18大数据并非绝对可靠 P2P借贷利率,动辄数倍于基准利率,今年一季度达到21.98%,而银行贷款利率五年以上的也不过6.55%。高利贷盛行,P2P借贷不过是种高利贷的新的借贷形式,只是应用了互联网,但高利贷依旧是高 ...
2017-08-18复习Python中的字符串知识点 在Python中创建字符串对象非常容易。只要将所需的文本放入一对引号中,就完成了一个新字符串的创建(参见清单 1)。如果稍加思考的话,您可能会感到有些困惑。毕竟,有两类可以使 ...
2017-08-18实实在在大数据 在人类历史长河中,即使是现代社会日新月异的发展中,人们还主要是依赖抽样数据,局部数据,片面数据,甚至是在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验,理论,假设和价值观去发现未知领域的规律。 ...
2017-08-18Python实现的文本简单可逆加密算法示例 本文实例讲述了Python实现的文本简单可逆加密算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 其实很简单,就是把一段文本每个字符都通过某种方式改变(比如加1) 这 ...
2017-08-18Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23