京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据在企业服务领域爆发力更强
近年来,大数据技术及应用在商业领域“遍地开花”,且已渗透进企业生产和群众生活的各个环节。据《2016年中国大数据交易产业白皮书》预计,中国大数据产业市场规模2020年将达13626亿元。然而,大数据技术局限性及安全边界问题,也随之而来。
“大数据的一个核心问题是挑战边界,没有边界的大数据存在很多问题。”面对大数据的商业发展,纷享销客创始人兼CEO罗旭如是说。此外,罗旭认为大数据更要有的放矢,需要专注到有价值、有意义的事物及领域中。当然,不能用静态的眼光和当下的维度去看待一个大数据商业模式的好坏,大数据需要时间和耐性,去验证它的巨大价值。
大数据于企业服务的突破与爆发
随着产业互联网的价值日益凸显,中国企业服务市场投资、融资热也日益高涨。据统计,2015年中国SaaS市场共发生融资事件111起,融资总额达到200亿元。而2016上半年SaaS服务投资领域融资便有48起,企业服务领域备受资本青睐。
企业服务也是大数据应用的重要领域之一,任何企业服务应用过程中沉淀的数据,对于企业业务管理及经营决策都存在重要意义。“我觉得大数据应用在企业服务领域的爆发力更强。”纷享销客创始人兼CEO罗旭预测道,“数据有几个核心关键要素,第一是数据描述的精确度,第二是数据的逻辑性,第三是数据的商业维度。为什么会出现互联网金融、产业金融?是因为立体数据逻辑结构精准落地的实现。同样,一家企业服务公司只要在任何一个垂直领域,形成良好的大数据商业闭环,就会成为该领域的无冕之王。未来,企业服务在不同的垂直领域会出现多个数据巨头。”
今天,“数据即资产”已成为共识。未来,数据将成为战略性资源。这需要我们建立数据思维,站在数据资产的高度重新思考新的商业模式。作为专注于CRM移动销售管理领域的领先企业,纷享销客更希望成为数据时代的领航者。对此,纷享销客创始人兼CEO罗旭在会后接受《贵州日报》采访时表示:“数据时代,我们不仅要连接企业内部,更要连接企业外部,帮助企业把自己和伙伴的数据沉淀下来,提供商业智能判断,让工作更轻松,让商业更高效,让组织更智慧。”未来,依托大数据技术,纷享销客等企业云服务平台不仅能创造巨大的商业价值,或将对组织行为学、管理学带来不可估量的创新意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27