python中对list去重的多种方法 今天遇到一个问题,在同事随意的提示下,用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。 问题就是对一个list中的新闻id进行去重,去重之后要保证顺序不变。 ...
2017-08-30大数据征信挑战个人隐私边界 大数据征信是指运用大数据技术构建征信模型及算法,通过对海量数据进行采集、分析、整合和挖掘,多维度刻画信用主体的违约率和信用状况,形成对信用主体的信用评价。大数据征信的核 ...
2017-08-30Python 列表(List)操作方法详解 这篇文章主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建、访问、更新、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下. 列表是Python中最基本的数据结构,列表是最常用的Pyth ...
2017-08-30Python获取文件ssdeep值的方法 本文实例讲述了Python获取文件ssdeep值的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 首先,得到ssdeep值,需要先import ssdeep 在ubuntu上安装pyssdeep时 一直出错 后来发现apt ...
2017-08-30从数据分析的角度看用户忠诚度 一、什么是用户忠诚度 用户忠诚度指的是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说,用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或偏好而经常访问该网站的行 ...
2017-08-30制造企业利用大数据分析应对极具挑战的商业环境 一项针对200位高管开展的调查显示,大多数制造企业有计划明年增加数据分析方面的投资,即使需要推迟其他技术投资 -霍尼韦尔成熟的自 ...
2017-08-30python实现每次处理一个字符的三种方法 这篇文章主要介绍了python实现每次处理一个字符的三种方法,是非常实用的字符串操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python每次处理一个字符的三种方法。 具 ...
2017-08-30物流大数据蕴藏的商业价值 无论是在物流业、零售业或是制造业,大数据都是被探讨的热门话题,但究竟大数据能释放出多少能量,却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017(第三届)互联网+物流格局论坛上,国 ...
2017-08-30【成都惠强商贸有限公司】招聘数据分析师 成都惠强商贸是一家专业经营各种高档名酒、洋酒的营销公司。公司经营品牌:五粮液、茅台、剑南春、水井坊、国窖1573、长城干红、张裕干红及各种知名洋酒、黄酒等。公司主要 ...
2017-08-29【维客集团股份有限公司】招聘数据分析师 维客集团股份有限公司是一家以零售连锁为主业的大型商业企业,涉足零售连锁、金融投资等经营领域,是中国服务业500强和山东省重点连锁发展企业。维客集团确立了“主业驱动, ...
2017-08-29【成都广迈商贸有限公司】招聘数据分析师 森马,国内休闲服行业迅速崛起的领军品牌。森马集团有限公司以“创大众服饰名牌”为发展宗旨,积极推行特许经营发展模式,休闲装和童装品牌连锁网点遍布全国二十九个省、市 ...
2017-08-29【北京古星和致贸易有限公司】招聘数据分析师 古星电子商务正式成立于2005年,是国内点上行业最早的参与者,也是电商整合服务理念的倡导者和实践者。伴随十二年来中国电商的发展大势,古星一直专注于运动类服饰品牌 ...
2017-08-29【北京润美生国际贸易有限公司】招聘数据分析师 关于韩美营销集团(北京润美生国际贸易有限公司 hanmi marketing group)“韩美营销集团”(简称HMG)是韩国著名制药企业韩美集团旗下子公司之一。始终坚持着“安全、 ...
2017-08-29【北京在楼下科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪:10001-15000元/月 工作地点:北京 发布日期:1小时前 工作性质:全职 工作经验:1-3年 最低学历:本科 招聘人数:1人 职位类别:数据分析师 岗位职责: ...
2017-08-29【北京太合娱乐文化发展股份有限公司】招聘数据分析师 太合娱乐集团(TAIHE ENTERTAINMENT GROUP)作为中国领先的影视娱乐产业运营商,以持续生产精品为核心,依托电影营销发行能力与院线终端服务能力的双重优势,并 ...
2017-08-29Python中字符串的格式化方法小结 这篇文章主要介绍了Python中字符串的格式化方法小结,提到了针对Python2.x与3.x版本相异情况下的不同技巧,需要的朋友可以参考下 老办法 Python2.6之前,格式字符串的使用方法 ...
2017-08-29python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法 本文实例讲述了python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法,是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 先来看看如下代码: string = \'\'\' the ...
2017-08-29一位小白如何慢慢了解神秘的大数据 去年下半年,我开始负责公司的用户画像工作,经历了公司用户画像从0到1的搭建过程。从一个大数据小白,开始慢慢了解神秘的大数据,与数据同事通力合作进行画像标签的清洗输出 ...
2017-08-29Python的Django REST框架中的序列化及请求和返回 序列化Serialization 1. 设置一个新的环境 在我们开始之前, 我们首先使用virtualenv要创建一个新的虚拟环境,以使我们的配置和我们的其他项目配置彻底分开。 ...
2017-08-29python对json的相关操作实例详解 本文实例分析了python对json的相关操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和 ...
2017-08-29Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
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