京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法
本文实例讲述了python实现忽略大小写对字符串列表排序的方法,是非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
先来看看如下代码:
string = '''
the stirng
Has many
line In
THE fIle
jb51 net
'''
list_of_string = string.split()
print list_of_string #将字符串分离开,放入列表中
print '*'*50
def case_insensitive_sort(liststring):
listtemp = [(x.lower(),x) for x in liststring]#将字符串列表,生成元组,(忽略大小写的字符串,字符串)
listtemp.sort()#对元组排序,因为元组为:(忽略大小写的字符串,字符串),就是按忽略大小写的字符串排序
return [x[1] for x in listtemp]#排序完成后,返回原字符串的列表
print case_insensitive_sort(list_of_string)#调用起来,测试一下
结果:
['the', 'stirng', 'Has', 'many', 'line', 'In', 'THE', 'fIle', 'jb51', 'net']
**************************************************
['fIle', 'Has', 'In', 'jb51', 'line', 'many', 'net', 'stirng', 'THE', 'the']
另一种方法:
使用内建函数
sorted(iterable[,cmp[, key[,reverse]]])
该函数的官方描述文档如下:
Return a new sorted list from the items in iterable.
key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element:key=str.lower. The default value isNone.
使用参数key=str.lower
完整代码如下:
string = '''
the stirng
Has many
line In
THE fIle
jb51 net
'''
list_of_string = string.split()
print list_of_string #将字符串分离开,放入列表中
print '*'*50
def case_insensitive_sort2(liststring):
return sorted(liststring,key = str.lower)
print case_insensitive_sort2(list_of_string)#调用起来,测试一下
效果一样~
方法三:
使用list的sort方法:
该方法的官方描述文档如下:
The sort() method takes optional arguments for controlling the comparisons.
cmp specifies a custom comparison function of two arguments (list items) which should return a negative, zero or positive number depending on whether the first argument is considered smaller than, equal to, or larger than the second argument: cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()). The default value is None.
key specifies a function of one argument that is used to extract a comparison key from each list element: key=str.lower. The default value is None.
reverse is a boolean value. If set to True, then the list elements are sorted as if each comparison were reversed.
具体代码如下:
string = '''
the stirng
Has many
line In
THE fIle
jb51 net
'''
list_of_string = string.split()
print list_of_string #将字符串分离开,放入列表中
print '*'*50
def case_insensitive_sort3(liststring):
liststring.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()))
case_insensitive_sort3(list_of_string)
print list_of_string
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14