物流大数据蕴藏的商业价值

无论是在物流业、零售业或是制造业，大数据都是被探讨的热门话题，但究竟大数据能释放出多少能量，却是仁者见仁、智者见智。在8月28日举办的2017（第三届）互联网+物流格局论坛上，国家邮政局发展研究中心处长方玺、第五大道奢侈品网创始人孙亚菲、速递易副总裁李雁彬、人人快送合伙人王亚军四位嘉宾，就物流大数据展开对话，从全产业链的角度出发，阐述大数据背后到底蕴藏着多少商业价值。

大数据共享助力产业互联互通

在物流行业未来发展的过程中，无人机、无人车、无人仓等智能装备的发展，与背后配套的能力是分不开的，所谓的配套能力就是大数据的能力，就是处理数据信息、获得数据信息的能力。大数据是企业发展的重要支点，掌握大数据并更好地挖掘大数据，能够产生大量的商业价值，这个是行业内都认同的观点，但这也是为什么企业都比较紧张的原因之一。

从菜鸟和顺丰两家企业的大数据之争，包括最后被完美的协调，可以看出大数据并不是现阶段一家企业能够承载的，这需要一个共享的理念。因为在挖掘大数据的过程中会牵扯到企业的商业机密等，所以企业可能会想要有一定的隐私，这是从商业的角度出发考虑，但如果说要形成行业公开性的大数据，仅从研究的角度来说，应当形成物流行业、快递行业的公共数据资源为全行业所用，同时保证消费者的个人信息隐私，大数据的意义和价值从管理使用方面主要体现在这两方面，但这是政府和管理部门比较关注的问题。

当前行业内对大数据的研发，核心是要做到数据的互联互通。每一家都在产生大数据，但是大数据背后的标准并不统一。

以物流企业与电商企业之间的关系为例，从国家工程实验室的工作出发，希望实现跨行业间的数据互联互通，并制定相应的标准和规范，从而形成物流业与其他产业能够对接使用的接口，接口的问题是当前大数据发展亟须解决的问题。

大数据的工作需要被赋予共享的理念。尤其在基层数据的挖掘阶段，需要企业付出大量的精力和时间。想要大数据真正的发展，在产业对接、设备对接、技术对接等方面，需要来自各行各业的企业共同做出贡献。

大数据让电商认清用户

第五大道奢侈品网作为一家电商，十分看重大数据也深刻了解大数据的价值。可以说，大数据是电商发展的根本，也可以说是生命线。对于大数据的理解，媒体报道得很多，相关的研究也很多。但如果要说得形象一点，大数据主要就是用户行为的体现。通过对用户行为的研究，进而实现对一名用户商业价值的深度挖掘。

说到大数据和电商、物流之间的结合，网上有一篇文章形容得很贴切。文章中说，大数据其实就是让商家看人下刀的一种方法。举例而言，有些商家会用大数据分析用户网购消费的均价水平、日常购入的品牌、退货率等，根据不同的信息，向用户提供不同的服务。比如用户的退货率低于10%，证明这是一个很好说话的人，黑心的商家会把瑕疵品发给你。虽然前提是把商家当成奸商，但是从侧面也看出了大数据的应用场景。

类似之前的形容可能让很多人把大数据都理解为是用来“坑爹”的，其实并非如此。更多的电商重视大数据，实际上是认识到了当前行业引流的难题。

就第五大道奢侈品网而言，主营的商品是中高端奢侈品牌，平台上有1万多个国际品牌，以手表为例，客单价从500-800多万元的价位都有，这也代表着平台的用户群体包括中端用户和高端用户。如果平台从网上引流，平均引流成本在500-600元之间，但也有可能会达到2000元左右的水平，如果不把大数据做好，不把用户的深度价值挖掘出来，引流成本一定是都回不来的。对于电商而言，大数据的价值更多体现在对用户的服务和精准营销方面。比如对于活跃度高的用户，平台会提供免邮服务增加黏性。对于黏性不足的用户，平台会在包裹中放入促销二维码，吸引他们重复购买，这些是大数据能为电商所服务的方面。

跨行业数据分享开拓盈利新路径

大数据对比传统的数据，有几个特点：首先，它是海量无序的，是一个全量数据的反映，跟之前所说市场调研、随机抓取有一定区别。数据本身没有价值，而价值体现在对它的应用和分析。数据的核心价值应该是在于用户，不论是做企业服务还是做产品，最终都要聚焦于用户的价值上。传统实体零售和电商销售最大的区别在于对数据抓取和留存的应用。

智能快递柜解决的痛点是包裹配送过程中用户时间和空间差的问题，所以有效地把智能快递柜布控到合理的网点。大到城市布局，小到决定聚焦于社区或是商圈、写字楼，再细节一点来说，进入社区后是把快递柜放在家门口还是小区中间，这些都需要数据的支撑，而核心的数据主要来自于上游电商。

速递易在这两年也有一些尝试，集中体现在广告和数据利用上。近3个月速递易做了一个新的业务尝试，就是精准派样，传统的在快递柜上贴硬广是一种简单的曝光展示，也可以直接将用户有潜在消费意愿的商品广告，派送到他常用的代收柜旁边，从测试阶段来看，效果很好。

速递易一端连接C端用户，另一端连接快递员，在对快递员群体的信息分析上，也能看到这个群体有很多需求。因此，对于未来跟其他行业合作，实现跨行业数据分享和联合性的应用，这也是速递易作为物流末端企业，未来可以想像的空间。    

大数据为快递员指明方向

大数据作为新一代物流商业的基础设施，在未来任何一个领域都将是较量的核心。如何理解大数据？从第一个层面来说，有企业把大数据本身的价值作为核心；第二个层面，就是企业把大数据当成一个工具。

所谓的当成核心，就是企业把大数据作为业务发展的重要驱动，这需要企业有高端的挖掘、研发、分析和整合的能力；如果把大数据看做是一个工具，对于传统的快递企业，如果只有快递员，没有分析工具，那大数据就能为企业解决更多的问题，这是一个让企业能够根据经验就能拍脑门解决问题的工具，工具的作用在于提供更多的依据和数据化信息。

就人人快送而言，人人快送是同城快递平台,倡导顺路就能送快递,人人都是自由快递人。公司定位的核心在于对“驱动”的理解，通过强化人与物之间的连接，促使整个行业的良性发展。从整个大数据层面来说，现阶段的人人快送正在累积所有用户的大数据，从而建立一个有助于快递员工作的数据体系。通过对大数据进行分析，未来将能实现指引快递员方向的效果，这是人人快送目前在做的工作，也是对于大数据价值的理解。

在同城配送领域，运营工作中涉及到一些常规性的算法问题，比如针对同一个地点、同一个取货点，一个自由人，或者一笔订单，都涉及到算法的问题，而通过大数据，企业将能够实现提升人、物、地三者之间关联性的效果。