【陕西方位市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 公司专注于数据采集、数据质量管理、数据分析、数据监测、评价及预测预警、数据产品平台综合型的大数据服务公司。公司成立于2002年，稳扎稳打15年，有根基、有水平 ...
2017-09-19
除了吴恩达，你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物 商业咨询平台bridgei2i近期列出了数据科学领域的15位最具影响力人物，那么在数据科学领域有哪些值得关注的声音呢？ 数据行业在迅速的发展，几乎 ...
2017-09-19
大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我保护主义 ...
2017-09-19
Python正则替换字符串函数re.sub用法示例 本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符 ...
2017-09-19
你以为改变你思维的是生活？错，是大数据 自从进入大数据行业，被问及最多的问题，一是大数据是什么，二是大数据能干什么，三是我周围哪里用到了大数据？对于前两个问题，小编经常就随便糊弄过去，毕竟学术界都 ...
2017-09-19
Python使用正则表达式实现文本替换的方法 本文实例讲述了Python使用正则表达式实现文本替换的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织，所以，图片素材组织经常需 ...
2017-09-19Python正则获取、过滤或者替换HTML标签的方法 本文实例介绍了Python通过正则表达式获取,去除(过滤)或者替换HTML标签的几种方法，具体内容如下 python正则表达式关键内容: python正则表达式转义符: . 匹配除换 ...
2017-09-19
大数据给传播插上隐形翅膀 导语：现在人们常常提到一个话题，就是互联网进入下半场，这让我们很纠结。我们对上半场还没有认识清楚的时候，下半场已经突如其来地降临了。 上半场解决的是对互联网对个人激 ...
2017-09-19
揭秘10个大数据神话 为你排除几个误区 如果数据有一点点就不错了，那么数据是海量的话就一定棒极了，对不对这就好比说， 如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽，那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为 ...
2017-09-19Python正则捕获操作示例 本文实例讲述了Python正则捕获操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 目的： 给表达式 \'10+6/5-4*2\' 中每个运算符左右都加一个空格字符，变成：\'10 + 6 / 5 - 4 * 2\' 思路 ...
2017-09-19分析10个垂直行业：大数据应用面临哪些挑战 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正 ...
2017-09-19
SPSS:数据的加权 在SPSS软件中，Data View（数据视图）在默认情况下每一行就是一条记录，通常情况下我们也是这样录入数据的。但是，在有些情况下我们得到的数据可能是已经初步汇总过的，如下面所说的情况，如 ...
2017-09-18
大数据是电商争夺景区资源的有力筹码 近两年，“大数据”一跃成为行业热词，地位飙升。借此，具备大数据基因的各大电商平台纷纷发挥数据搜集、分析等优势，一方面搅动线上业务的漩涡，一方面将触角伸向了旅游行 ...
2017-09-18
SPSS统计 | 可重复测量数据处理步骤详解 重复测量定义：指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量（重复次数≥3），称为重复测量设计或重复测量数据。 意义：1）分析处理因素对结果的影响；2 ...
2017-09-18
真实和完备是大数据分析的基础 随着大数据时代的到来，网络数据的真实性问题日益受到关注。相较以抽样调查为主的小数据时代，在大数据时代，如何进行正确的数据清洗和数据分析，以便从海量信息源中获取真实而有 ...
2017-09-18
浅析Python中的多重继承 这篇文章主要介绍了Python中的多重继承,是Python学习中的基本知识,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下 继承是面向对象编程的一个重要的方式，因为通过继承，子类就可以 ...
2017-09-18
python的多重继承的理解 Python和C++一样，支持多继承。概念虽然容易，但是困难的工作是如果子类调用一个自身没有定义的属性，它是按照何种顺序去到父类寻找呢，尤其是众多父类中有多个都包含该同名属性。 ...
2017-09-18直面大数据人才方阵培养难题 信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪些目标，以什么力量打，打到什 ...
2017-09-18创新让大数据时代更辉煌 未来，浙江将坚持把创新驱动发展作为首位战略，坚持把人才作为创新的第一资源，出台更多青年人才创新成长的政策，以此推动大数据、云计算乃至整个互联网产业的进一步发展。 近日， ...
2017-09-18
用大数据 驱动银行智能转型 大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响，金融业的产品服务、运营管理 ...
2017-09-18Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
