京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python使用正则表达式实现文本替换的方法
本文实例讲述了Python使用正则表达式实现文本替换的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
2D客户端编程从某种意义上来讲就是素材组织,所以,图片素材组织经常需要批量处理,python一定是最佳选择,不管是win/linux/mac都有一个简单的运行环境
举两个应用场景:
① 如果不是在某个文件夹里面则将文件夹名称插入前面
② 所有的文件名名称加上一个前缀
直接看代码吧:
# encoding: UTF-8
import re
# 将正则表达式编译成Pattern对象
p = re.compile(r'(?P<folder>(\w+/)*)(?P<filename>\w+\.png)')
# 使用Pattern匹配文本,获得匹配结果,无法匹配时将返回None
#match = pattern.match('<key>xxx/duobaojiemian_L/yangpizi.png</key>')
the_str = """<key>XXXX/duobaojiemian2222_L/duobaojiemian_L/yangpizi.png</key>
<key>yangpizi2.png</key>
<key>yangpizi3.png</key> """
for m in p.finditer(the_str):
# 使用Match获得分组信息
print m.groupdict()
print '-------------------------------'
#f = lambda m: m.group().find('XXXX/') == -1 and 'XXXX/'+m.group() or m.group()
def f(m):
s = m.group()
return s.find('XXXX/') == -1 and 'XXXX/'+s or s
def f2(m2):
d = m2.groupdict()
return d['folder']+'the_'+d['filename']
print p.sub(f2, the_str)
关于正则表达式有几个需要交代的
①. python的正则表达式如果捕获需要分组则使用这个语法(?P<命名>匹配的正则表达式)
②. re.compile用于编译正则表达式并返回对象
③. p.finditer返回所有匹配的迭代器
④. p.sub将匹配项传入回调函数,并且用返回值替换文本
⑤. m.groupdict,可以使用则的分组命名取相应的值
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16