京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
你以为改变你思维的是生活?错,是大数据
自从进入大数据行业,被问及最多的问题,一是大数据是什么,二是大数据能干什么,三是我周围哪里用到了大数据?对于前两个问题,小编经常就随便糊弄过去,毕竟学术界都还每个定论嘛,再说了,反正你们也不知道,我说它是啥就是啥~所以,小编越来越没朋友……
至于第三个问题,小编倒是进行过深入研究整理。
互联网的发展,给我们的生活带来了诸多便利:出行不用记路,有手机导航;不会做饭没关系,有外卖送到门口;购物不用去商超,各类电商快递送货上门;看新闻不用报纸杂志,网上什么奇事儿都有;甚至不喜欢上学也没关系,只要家长同意,网上各种公开课学一遍,没准能考个常春藤……你觉得互联网在改变着你的生活,错!这背后的功劳,还得是大数据。那么,大数据改变了我们哪些传统思维?这些思维又是如何改变着我们周围的生活?本文J就这些问题进行分析。
政府管理:从行政主导到服务型政府
中国人对于去政府办事儿有种难言的痛苦,比如“门难进、脸难看、事难办”,比如“跑断腿、磨破嘴,办事难、办证多”……由于信息相对封闭,加上手续多,办事效率低,群众怨言多。
对此,党的十八大提出:要按照建立中国特色社会主义行政体制目标,深入推进政企分开、政资分开、政事分开、政社分开,建设职能科学、结构优化、廉洁高效、人民满意的服务型政府。随着大数据的技术发展和应用的深入,2015年,国务院办公室印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,提出充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力。
网络的飞速发展,让网上办事越来越方便,如填报各种表格,各种申请,网上材料递交等等,以前需要一趟趟跑机关的工作,现在在网上全部能够搞定。服务型政府的前提是数字化,政府拥有着最大量和最隐私的数据,这些数据的价值目前并没有被释放出来,探索这些数据价值的释放,对建设服务型政府具有重要意义。
一方面,数据的开放,可以增加政府信息公开透明度、提高注册登记效率、简化项目审批程序、有效综合评估企业信用状况、进行经济运行监测预测和风险预警等;另一方面,数据在各部门之间的打通,提高了办事效率,让群众少跑腿。
数字化的政府,不仅带来了政府管理职能的转变,政府数据的开放流通,激活了这些数据的价值,为企业提供了有用的数据,发挥企业的智力资源和技术实力,同时也为政府提供决策支持。
营销:从千人一面到千人千面
互联网广告已经不是什么稀奇事儿了,而且大有无孔不入的趋势,不管是软广还是硬广,不管我们在网上看什么,都能看到形形色色的广告。据市场研究公司eMarketer发布报告称,今年中国数字广告市场规模将达到500亿美元,百度公司、阿里巴巴集团以及腾讯控股(BAT)将占据其中的62%以上。到2019年时,中国数字广告市场规模将达到760亿美元,BAT占据70%。
如此快速增长的数字广告投入额,与大数据带来的营销方式的转变有密切的关系。目前,营销行业可以说是大数据应用的重要领域之一。营销从“千人一面”变成了“千人千面”,精准营销已经渗入到企业营销思路里,亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、Facebook的精准广告投放,成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整,让推荐更符合用户心意,提高了搜索的效率,这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。国内电商在精准营销方面走的也比较靠前,尤其是阿里巴巴,不管是客户的管理,还是店铺分析,都会有大量的数据作为支撑,这就给了商家最直观、最科学的销售建议。
对于销售企业来说,大数据分析,给了决策者更多信心,也让他们的决策更有依据。传统的依靠经验进行的销售,因为有了数据分析结果的支撑,更加有理有据,同时,从结果中找到新的机会。另一方面,大数据改变了营销行业传统的“千人一面”的营销方式,针对每一个人的需求,提供不同的产品和服务。“千人千面”,精准营销,追踪广告效果,让广告主得到更大收益。
医疗:从有病看病到健康管理
大数据在医疗行业的应用,给整个行业带来了生机,也让大数据分析大放光彩。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大 数据应用发展的指导意见》,将医疗大数据正式纳入国家发展, 其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用,以及使用安全保障等方面进行全面规范。政策支持之下,医疗大数据产业迅猛发展。
根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示,2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元,到2015年市场规模快速增长到466亿元,年均复合增长率超过20%,行业增速较快,发展势头较为迅猛。虽然如此,我国医疗大数据行业仍然处于起步阶段,市场潜力广阔。
医疗行业拥有着大量隐私数据,这些数据涉及人们长期的身体健康状况。随着越来越多智能检测设备的出现,人们可以随时了解自己身体健康状况,这些数据的搜集,为医生确诊提供了数据的支撑。另外,人们随时可以看到自己身体各类数据的变化,及时发现疾病,做到提早预防。
医疗大数据的快速发展,得益于各类智能健康设备的广泛应用。传统上,人们在感觉到自己身体不舒服的时候才会到医院就诊。有了随身佩戴的智能设备,用户可以随时监测自己的身体数据,通过这些平时搜集的数据,并将数据随时给医生看。这样一来,医疗之于每一个人,不再是简单的患病后的治疗,而是对人健康的一种管理。这种管理甚至不用患者去医院,可随时与医生沟通,医生也可随时跟踪了解病情,这又解决了我国医疗资源短缺问题。
有研究机构预测,2017年,全球移动医疗市场价值将达到200多亿美元,我国将占其中三分之一份额。面对如此广阔的市场,完善提升移动医疗工具是我国目前医疗大数据行业需要做的,拥有大量监测数据,才能更好医疗服务。
马云在其卸任阿里巴巴集团CEO职位的演讲上说大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。或许你不知道大数据到底是什么,但它却是正在悄悄地改变着人们的思维方式,改变着人们的生活方式。科技的发展日新月异,新技术正不断进入应用领域,提升大数据技术应用能力,让大数据更好服务人,是大数据发展的动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10