启动大数据项目之前需要问的5个问题 全球每天创造2.5EB字节的数据（即10亿千兆字节）。但它并不总是这样。根据IBM公司的计算，世界上90％的数据只是在过去两年创建的，而且报告中显示，企业使用数据可以节省数 ...
2017-12-04
数据分析中非常实用的自编函数和代码模块整理 搞了接近四个周的模型开发工作，今天整理代码文件，评分卡模型基本告一段落了。那么在模型开发或者是我们日常的数据分析工作中，根据我们具体的业务需求，经常会重 ...
2017-12-04
大数据正在改变制造业的7种方式 虽然制造业是一个有点过时的行业，但是人们可能会惊讶于其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造业正在不断发展。 以下是大 ...
2017-12-04
缺失数据处理-插值法 在数据挖掘中，原始海量的数据中存在着大量不完整、不一致、有异常、偏离点的数据。这些问题数据轻则影响数据挖掘执行效率，重则影响执行结果。因此数据预处理工作必不可少，而其中常见工 ...
2017-12-04
提高数据质量和业务分析水平的5个大数据源 信息就是力量，特别是在电子商务领域。企业可以通过收集来自市场上不同数据源的数据，为业务提供有利信息，并节省成本。但是，在哪里可以找到可操作的免费的可靠信息 ...
2017-12-04【德昂信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 德昂公司(www.dataondemand.cn)邀请有志商务智能大业的青年志士加入我们的团队。德昂公司每年50%以上增长，面向金融，能源，企业，零售等行业客户，专注移动商务智能 ...
2017-12-03【南京喆通汽车销售有限公司】招聘数据分析师 南京喆通汽车销售有限公司成立于2017年07月，是吉利品牌正式授权的集整车销售、售后服务、配件供应、信息反馈四位于一体的4S店，经销吉利汽车公司生产的系列车型：帝豪G ...
2017-12-03【湖北涵信会计师事务有限公司】招聘数据分析师 湖北涵信会计师事务有限公司是经湖北省财政厅以鄂财会发[2009]7号文批准，由武汉市工商行政管理局依法登记注册。业务范围包括审查企业会计报表，出具审计报告；验证企 ...
2017-12-03【深圳市上书房信息咨询有限公司】招聘数据分析师 上书房信息咨询公司由业界资深专家和学术界优秀师资一起组建，专注从事市场研究、行业研究及公共信息咨询，是一个综合性的专业信息咨询公司。自公司成立以来，经过 ...
2017-12-03【广州真爱服装有限公司】招聘数据分析师 诞生于2009年7月的流行服饰品牌：爱客(AIKE)，是象美服装有限公司旗下的快时尚女装品牌，以摩登快时尚的百变风格为时髦客们带来与国际顶尖流行同步的选择。爱客AIKE主营快时 ...
2017-12-03【深圳市新快马科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市新快马科技有限公司成立于2007年7月，2015年成立跨境电商事业部，致力于国内电子商务营销及跨境电商贸易事业部位。事业部自成立以来发展迅速，凝聚了一批电商领域 ...
2017-12-03【深圳市百泽信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳百泽信息科技有限公司是中国领先的大型综合性软件与信息服务企业，公司从事计算机软件、技术、通信设备等电子产品的研发及销售，具备全面的IT专业服务能力，公司 ...
2017-12-03
python函数的5种参数详解 昨天看《Python核心编程》的时候，刚好看到了函数部分，于是顺势将目前接触到的集中参数类型都总结一下吧^^ （1）位置参数，调用函数时按位置传入参数 （2）默认参数，即在 ...
2017-12-03
七个必定使数据分析失败的方式 数据分析正迅速成为赢得业务战略的关键。但是如果没有正确的方法、技巧和策略，你的数据举措可能永远没有结果。 数据分析已经成为企业最重要的业务和技术的差异化要素之一，数 ...
2017-12-03python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最 ...
2017-12-03
复杂与失控的现实：大数据平台的思考 “目前我们正在规划我们新一代的智能数据平台;这几年以来，我们也一直在尝试做一个足够强大的数据平台来高效支持内外部的应用;我们也在不断调研全球最新的数据技术和产品。 ...
2017-12-03Python中多线程thread与threading的实现方法 学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。 python的thread模块是比较底 ...
2017-12-03
大数据、人工智能、哲学 您从什么时候开始关注人工智能哲学的？ 徐英瑾：差不多从2004年左右开始吧，我在翻译王浩文集的同时，读到玛格丽特·博登的《人工智能哲学》这部论文集。当时人工智能远远没有现在这 ...
2017-12-03浅析Python多线程下的变量问题 这篇文章主要介绍了Python多线程下的变量问题,由于GIL的存在,Python的多线程编程问题一直是开发者中的热点话题,需要的朋友可以参考下 在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。 ...
2017-12-03
大数据市场乱象：用人工智能讲故事 低质虚假数据大量 大数据行业看上去似乎并没有受资本寒冬的影响。仅今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。而这一情 ...
2017-12-03Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
