大数据失败案例提醒：8个不能犯的错误 近年来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷全球，不仅是信息领域，经济、政治、社会等诸多领域都“磨刀霍霍”向大数据，准备在其中逐得一席之地。然而，很多公司在迈 ...
2017-12-11【北京斯芬克教育咨询有限公司】招聘数据分析师 新东方教育集团旗下斯芬克国际艺术教育是一家专注于国际艺术创新教育、作品集培训、艺术留学规划的专业教育培训机构。2011年初创于美国纽约曼哈顿，中国区总部位于北 ...
2017-12-10【四维图新】招聘数据分析师 我们要做国内最好的位置信息大数据＋算法＋计算能力平台，成为国内一流的高精度地图、车联网及自动驾驶综合解决方案提供商，国内领先哦，妥妥的！每天，超过1.5亿的小伙伴在用我们的地图 ...
2017-12-10【重庆中峡旭信息技术有限公司】招聘数据分析师 本公司为初创企业. 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：重庆-渝中区 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：2人 职位类别 ...
2017-12-10【思建科技有限公司】招聘数据分析师 思建科技有限公司，以“推动车联网生态圈的建设”为使命、“让每一台汽车融入互联网”为愿景，聚集了一大批通讯专家、物联网专家、信息管理专家、车辆信息技术专家、智能城市及 ...
2017-12-10【济南电航信息科技有限公司】招聘数据分析师 电航科技是一家专业信息化解决方案的研发、销售、服务于一体的综合性软件与信息服务企业。公司自成立之初就以创新，稳健作为发展核心思想，延续中国软件的优良传统，在 ...
2017-12-10【广州易幻网络科技有限公司】招聘数据分析师 易幻网络有限公司（以下简称“易幻”）自2012年成立至今，坚持为国内外优秀游戏产品提供海外发行解决方案，目前稳居海外游戏发行业前列，是国内出海发行商的领头羊。 ...
2017-12-10【广州泛珠城市发展研究院】招聘数据分析师 广州泛珠院是一家有近20年历史的、具有城市形态专业设计与产业园区设计与解决方案的机构，现有从事城市与产业的博士、硕士以上且具行业经历15年的专业人才30多人。专业竞 ...
2017-12-10一种根据关键字进行分类的文本分类算法 这样我们可以得出这个算法的重点： 1.提取关键字 如何自动提取关键字呢？我们知道IDF值在一定程度上可以表达一个词的重要程度，像“我的”，“你的” ...
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机器学习如何改变大数据管理 如今，企业在如何克服商业挑战方面很少根本性的改变，机器学习在市场中的应用也是如此。各种类型企业都希望利用机器学习来降低成本，希望获得更好的成果。这种机器学习的广泛采用有 ...
2017-12-10文本分类常用算法比较 本文对文本分类中的常用算法进行了小结，比较它们之间的优劣，为算法的选择提供依据。 一、决策树（Decision Trees） 优点： 1、决策树易于理解和解释.人们在通 ...
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大数据存储的7个关键因素 大数据的应用为企业的存储带来了挑战。以下是企业应该考虑的最重要的事情。 定义大数据实际上比人们想象的更具挑战性。GLib的定义谈到了大量的非结构化数据，但事实上，它 ...
2017-12-10朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型，一切都是为了实践，动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的，坚持，共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现（python）及朴 ...
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大数据有的这些哪些硬伤，伤到你了么 可能目前所有的技术都涉及到大数据，但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下，大数据曾造成过严重事故，但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、 ...
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利用spark做文本分类（朴素贝叶斯模型） 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基 ...
2017-12-10文本分类和聚类有什么区别 简单点说：分类是将一篇文章或文本自动识别出来，按照已经定义好的类别进行匹配，确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技 ...
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如何打造优秀的大数据团队 对于企业来说,要建设自己的大数据平台,需要的不只是技术解决方案,更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么,数据团队有哪些成员组成?他们的工作方式是什么?采用怎样的组织架构来开展工 ...
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实体零售如何拥抱大数据 大数据即将进入2018年了,大数据分析、大数据应用、大数据报告、大数据……在各行各业已成遍地开花之势。但是有几个人真正明白大数据是什么呢?大数据的重点就是大,这个貌似大家都知道,但 ...
2017-12-10数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来 ...
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大数据分析模型成功关键因素之我见 无论在报纸、杂志、机场媒体，还是在酒吧的闲谈中，大数据都成了一个热门话题。每个人都在谈论这个时尚的话题，但迄今为止只有极少数企业真正成功的运用这一技术!导致这一情 ...
2017-12-10Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
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