Excel中时间格式数据转为文本格式数据 最近用matlab读Excel时遇到一个问题:Excel中数据如下图1所示,A1区域中的数据是时间格式的,这样一来读到matlab中就会变为小数,给调试带来麻烦。这是就需要将A1中的数据 ...
2018-01-05大数据相关工作内容分析 随着大数据时代的到来,数据分析与探勘成为科技显学,各行各业对于大数据的浓厚兴趣也直接反映在大数据人才的丰厚薪资中。 根据美国大数据及商业智慧软件公司 SiSense 调查研究指出1, ...
2018-01-05SPSS转换菜单:创建时间序列 1、概念:“创建时间序列”对话框允许您基于现有数值型时间序列变量的函数创建新的变量。这些转换后的值在时间序列分析中非常有用。 2、操作:转换-创建时间序列 3、说明:时 ...
2018-01-05SPSS非参数检验:单样本 一、概念: 单样本非参数检验使用一个或多个非参数检验识别单个字段中的差别。非参数检验不假定您的数据呈正态分布。非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要 ...
2018-01-05制造业利用大数据的要领 在近几年里, “大数据”已经完全占据了主流分析师和商业媒体的想象力。以大数据为基础的新一代信息驱动企业的决策正在成为主流,而且,越来越多的企业正在选择通过利用无数相互连接的 ...
2018-01-05SPSS非参数检验:独立样本 一、概念: 独立样本的非参数检验是在对总体分布不甚了解的情况下,通过对两组或多组独立样本的分析来推断样本来自的总体的分布等是否存在显著差异的方法。独立样本是指 ...
2018-01-05大数据需不需要备份和灾难恢复 大数据应用的发展趋势是在拥有大存储容量的同时配备用于执行数据分析的融合硬件设备与分析软件包。这些应用通常不会用于处理运营数据;相反,用户会通过查询数据来分析过去的产品 ...
2018-01-05大数据应用在企业中实现价值的关键要素 随着大数据的概念的不断宣传推广,现在的社会和企业如果不谈大数据,就会让人感觉落伍,让人感觉企业的管理水平已经落后于时代了。这个现象,固然有理论先行于实践导致的 ...
2018-01-05如何使用PyMySQL操作mysql数据库 在工作和生活中我们用Python处理数据的情况并不少见,而且很多情况是从数据库取数据,比如MySQL,这里我来分享下简单的Python操作MySQL的库pymysql。 安装与应用 适 ...
2018-01-04C#读取excel数据时,文本格式和数值格式的内容无法正常全部读取 表现:excel中某列中,有的单元格左上角有绿色箭头标志,有的没有,c#编写读取程序,但是只能读取出带绿色箭头的单元格中的内容,其余不带的读取 ...
2018-01-04C#读取Excel的三种方式以及比较 (1)OleDB方式 优点:将Excel直接当做数据源处理,通过SQL直接读取内容,读取速度较快。 缺点:读取数据方式不够灵活,无法直接读取某一个单元格,只有将整个Sheet页读取出来后( ...
2018-01-04C#读取Excel数据到数组 由于项目需要读取Excel文件(.xlsx)中的数据,先在网上找了一大堆资料,发现资料大多太零散,写篇博文希望能帮助初学者。 我试用的方法需要用到三个dll文件(如图一),链接后面给。 ...
2018-01-04如何让隐藏在大数据背后的价值发挥出来 对于普通人来说,大数据离我们的生活很远,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻 ...
2018-01-04克服大数据集群的挑战 数据存储曾经是大数据的最大挑战。由于云计算基础设施的进步,存储数据不再是关键问题。如今,数据科学家所面临的最大问题是数据收集。 集群化使得大数据分析更容易。然而,集群也给数 ...
2018-01-04用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程 本文的目的,是向您展示如何使用pandas 来执行一些常见的Excel任务。有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等 ...
2018-01-04使用数据进行决策时要避免3个陷阱 如今,数据不仅仅是营销领域的一个流行语。为了实现业务运作良好,企业需要关注如何改进,有效收集和分析数据。如果获得数据并使用它却没有促进改变,那么收集数据就没什么意 ...
2018-01-04数据分析报告怎么用 本文是作者基于自身多年数据分析的经验,总结的一体化数据分析框架,简单地介绍下数据分析能分析能落地的几点。enjoy~ 大数据,这个被炒烂了的概念,现如今已被人工智能替代。我们先不讨 ...
2018-01-04为什么R语言是学习数据分析的第一选择 专注于一种编程语言的原因是,你需要更多地关注过程和技术,而不是语法。你需要掌握如何通过数据科学工具来分析数据,以及如何解决问题。事实证明,R语言是最佳的选择。 ...
2018-01-04大数据时代带来的大变革 改变人们生活 大数据时代的来临,带给我们众多的冲击,每个人都应当与时俱进、不断提升,放弃残缺的守旧思想,大胆接受新的挑战。 探讨大数据时代将给我们带来哪些变革,首先要搞清楚 ...
2018-01-04谷歌教你学 AI-第三讲简单易懂的估算器 Google Cloud发布了名为\"AI Adventures\"的系列视频,用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。 观看更多国外公开课,点击\"阅读原文\" 前两期我们分别 ...
2018-01-03LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19