京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一个初级python web后端开发工程师的面试总结
先介绍下我的情况:通信背景,工作一年多不到两年。
之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不对;2是行业有偏差)。
然后目前是在寻找python后端开发这一块的工作,使用的框架为django;
之前一直通过CSDN以及其他几家技术博客/论坛吸收大家的经验,在感激之余,也想输出点什么,造福大家,因此就有了这篇水文,希望大家能够多多吸取我的经验教训,早日找到一份自己满意的工作!
面试的几家:北京的两家创业公司,规模均在40-50人之间;果壳(止步于电话面,拉钩投的);知乎(止步于电话面,论坛发帖后的内推);爱奇艺(拉钩上投的);杭州的网易(同学内推)。
面试这一轮下来,最大的感受就一个:平时一定要坚持每天都码点代码。就算再烂的项目,也要坚持上传github。。真的,只要你能坚持一周有5天以上都能持续上传Git,半年下来,面试官绝对对你刮目相看。
其他感受:不同的公司着重点都不一样,木桶原理,哪块都不能少。我就是因为平时只关注做自己的小博客系统,而没做其他的部分,导致爱奇艺倒在了手写代码上面…哎,忧伤。。平时多刷刷leetcode,看看剑指offer/面试金典,都是套路啊~~
面试这几家公司所遇到的面试/笔试题,目前还能记住的如下。虽然可能绝大部分都是基础,但希望大家不要只是看看就过去了,最好还是假装你被问到这个问题,你来把答案说出来或写出来:(不按公司分了)
Python语法以及其他基础部分
1.手写快排;堆排;几种常用排序的算法复杂度是多少;快排平均复杂度多少,最坏情况如何优化;
2.手写:已知一个长度n的无序列表,元素均是数字,要求把所有间隔为d的组合找出来,你写的解法算法复杂度多少;
3.手写:一个列表A=[A1,A2,…,An],要求把列表中所有的组合情况打印出来;
4.手写:用一行python写出1+2+3+…+10**8 ;
5.手写python:用递归的方式判断字符串是否为回文;
6.单向链表长度未知,如何判断其中是否有环;
7.单向链表如何使用快速排序算法进行排序;
8.手写:一个长度n的无序数字元素列表,如何求中位数,如何尽快的估算中位数,你的算法复杂度是多少;
9.如何遍历一个内部未知的文件夹(两种树的优先遍历方式)
网络基础部分
1.TCP/IP分别在模型的哪一层;
2.socket长连接是什么意思;
3.select和epoll你了解么,区别在哪;
4.TCP UDP区别;三次握手四次挥手讲一下;
5.TIME_WAIT过多是因为什么;
6.http一次连接的全过程:你来说下从用户发起request——到用户接收到response;
7.http连接方式。get和post的区别,你还了解其他的方式么;
8.restful你知道么;
9.状态码你知道多少,比如200/403/404/504等等;
数据库部分
1.MySQL锁有几种;死锁是怎么产生的;
2.为何,以及如何分区、分表;
3.MySQL的char varchar text的区别;
4.了解join么,有几种,有何区别,A LEFT JOIN B,查询的结果中,B没有的那部分是如何显示的(NULL);
5.索引类型有几种,BTree索引和hash索引的区别(我没答上来这俩在磁盘结构上的区别);
6.手写:如何对查询命令进行优化;
7.NoSQL了解么,和关系数据库的区别;redis有几种常用存储类型;
Linux部分
1.讲一下你常用的Linux/git命令和作用;
2.查看当前进程是用什么命令,除了文件相关的操作外,你平时还有什么操作命令;
(因为我本人Linux本身就很水,只会基本的操作,所以这部分面试官也基本没怎么问。。反正问了就大眼瞪小眼呗)
django项目部分
1.都是让简单的介绍下你在公司的项目,不管是不是后端相关的,主要是要体现出你干了什么;
2.你在项目中遇到最难的部分是什么,你是怎么解决的;
3.你看过django的admin源码么;看过flask的源码么;你如何理解开源;
4.MVC / MTV;
5.缓存怎么用;
6.中间件是干嘛的;
7.CSRF是什么,django是如何避免的;XSS呢;
8.如果你来设计login,简单的说一下思路;
9.session和cookie的联系与区别;session为什么说是安全的;
10.uWSGI和Nginx的作用;
(我发现基本不问django实现细节相关的东西。。或者问也问的很少,哎,之前准备的方向完全错了)
洋洋洒洒写了一个小时,发现还是有很多细节问题都已经忘了。。哎,自己的笔记做的还是不行。不过这些问题如果你能都答上来,起码我觉得你应该可以去试试面试初级web后端了,good luck!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28