关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17泼冷水：为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？ 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17
Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...
2018-05-16
做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些…… 数据分析领域，它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。 20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。 80年代 ...
2018-05-16【上海翡鹿信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 小牛科技旗下上海宏鹿信息技术服务有限公司致力于成为互联网服务的引领者。业务遍及游戏、金融、新闻、竞技等领域。 在大数据时代以运营为中心，通过领先的基于计算 ...
2018-05-16【PPmoney万惠集团】招聘数据分析师 PPmoney万惠集团成立于2012年12月12日，是国内领先的数字普惠金融集团，业务涉及网络借贷、消费金融、农业金融、汽车金融等。旗下品牌有国内领先的网络借贷信息撮合平台“PPmoney ...
2018-05-16【浙江江铃汽车销售服务有限公司】招聘数据分析师 浙江江铃汽车销售服务有限公司系江铃汽车股份有限公司在浙江省杭州、嘉兴、湖州、绍兴地区的一级代理商、一级特约维修中心，是国家工商局制定的小轿车经营单位，是 ...
2018-05-16【四川米兰柏羽医学美容医院有限公司】招聘数据分析师 米兰柏羽（四川）医学美容医院于2013年由四川米兰美容外科医院与香港柏羽国际投资管理（集团）合作成立。四川米兰美容外科医院成立于2005年，在行业内具有较高 ...
2018-05-16【青岛简抒服饰有限责任公司】招聘数据分析师 青岛简抒服饰有限责任公司成立于2017年，注册资本200万元。公司专注于女性服饰的设计与开发，是一家集生产、设计、销售、零售为一体的全方位经营模式的专业品牌公司。 ...
2018-05-16【宝钻资产管理有限公司重庆分公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北 ...
2018-05-16
【收藏】670个常用的Python库和示例代码 通过分析github上5000个开源python项目，找出了最常用的库，下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。 由于正文不能超过20000字，下面的表格里 ...
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...
2018-05-16
区块链行业，普通人赚钱的机会在哪 错过了搞批文赚钱的时代，错过了信息革命的时代，错过了互联网的时代，不要紧，抓住区块链就行了，抓住数字货币这一个就够了。如果这个再抓不住，基本上就完了。 事实上 ...
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别 ...
2018-05-16
Python深入学习之特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、 ...
2018-05-16
Python实现优先级队列结构的方法详解 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按\"值越大优先级越高\"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class Pr ...
2018-05-16
数据挖掘的九大定律 数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示。 （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。 （2）Busi ...
2018-05-16大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技，可进行有效的风险管理。运用大数据分析，除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团，亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18
