关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17泼冷水：为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？ 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17
Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...
2018-05-16
做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些…… 数据分析领域，它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。 20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。 80年代 ...
2018-05-16【上海翡鹿信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 小牛科技旗下上海宏鹿信息技术服务有限公司致力于成为互联网服务的引领者。业务遍及游戏、金融、新闻、竞技等领域。 在大数据时代以运营为中心，通过领先的基于计算 ...
2018-05-16【PPmoney万惠集团】招聘数据分析师 PPmoney万惠集团成立于2012年12月12日，是国内领先的数字普惠金融集团，业务涉及网络借贷、消费金融、农业金融、汽车金融等。旗下品牌有国内领先的网络借贷信息撮合平台“PPmoney ...
2018-05-16【浙江江铃汽车销售服务有限公司】招聘数据分析师 浙江江铃汽车销售服务有限公司系江铃汽车股份有限公司在浙江省杭州、嘉兴、湖州、绍兴地区的一级代理商、一级特约维修中心，是国家工商局制定的小轿车经营单位，是 ...
2018-05-16【四川米兰柏羽医学美容医院有限公司】招聘数据分析师 米兰柏羽（四川）医学美容医院于2013年由四川米兰美容外科医院与香港柏羽国际投资管理（集团）合作成立。四川米兰美容外科医院成立于2005年，在行业内具有较高 ...
2018-05-16【青岛简抒服饰有限责任公司】招聘数据分析师 青岛简抒服饰有限责任公司成立于2017年，注册资本200万元。公司专注于女性服饰的设计与开发，是一家集生产、设计、销售、零售为一体的全方位经营模式的专业品牌公司。 ...
2018-05-16【宝钻资产管理有限公司重庆分公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北 ...
2018-05-16
【收藏】670个常用的Python库和示例代码 通过分析github上5000个开源python项目，找出了最常用的库，下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。 由于正文不能超过20000字，下面的表格里 ...
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...
2018-05-16
区块链行业，普通人赚钱的机会在哪 错过了搞批文赚钱的时代，错过了信息革命的时代，错过了互联网的时代，不要紧，抓住区块链就行了，抓住数字货币这一个就够了。如果这个再抓不住，基本上就完了。 事实上 ...
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别 ...
2018-05-16
Python深入学习之特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、 ...
2018-05-16
Python实现优先级队列结构的方法详解 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按\"值越大优先级越高\"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class Pr ...
2018-05-16
数据挖掘的九大定律 数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示。 （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。 （2）Busi ...
2018-05-16大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技，可进行有效的风险管理。运用大数据分析，除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团，亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
