【天津市昊卓科技有限公司】招聘数据分析师 天津昊卓大型综合网络运营技术服务公司，重组于2017年，天津地区重要的互联网运营服务商及互联网运营人才孵化基地。11年互联网运营推广经验，为医疗，医美整形，生活服务 ...
2018-05-14【亚束(厦门)科技有限公司】招聘数据分析师 亚束（厦门）科技有限公司坐落于厦门软件园二期，至今有十几年的发展历史。公司提供企业管理和协同化商务的外包服务, 致力于为各企业单位提供升级转型、管理优化的信息技 ...
2018-05-14【厦门市美亚柏科信息股份有限公司】招聘数据分析师 厦门市美亚柏科信息股份有限公司（股票简称：美亚柏科，股票代码：300188）是电子数据取证与网络空间安全专家，主要服务的客户为国内各级司法机关以及行政执法部 ...
2018-05-14
给要入门量化分析的人一些建议 针对你数学、物理较好以及有一定C基础的情况，我的建议（也是对所有想要入门量化分析的人）的建议是： 一. 数学 继续打好数学基础，学一学集合论、统计学方面的知识，方便 ...
2018-05-14
区块链+物流=？看看UPS、马士基、IBM是怎么做的 2018年开年，什么最火？区块链无疑是其中之一。这样的技术将给物流业带来哪些革新？国外的同行做出了哪些探索？曾老师的这篇文章做了全面的梳理汇总，相信将给中 ...
2018-05-14
Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考 ...
2018-05-14
多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法 多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。 ...
2018-05-14
Python实现全角半角转换的方法 本文实例讲解了Python实现全角半角转换的方法，相信对于大家的Python学习能够起到一定的参考借鉴价值。如下所示： 一、全角半角转换概述： 全角字符unicode编码从65281~6 ...
2018-05-14
实施BI需要目标驱动 很多时候，企业实施信息化是IT部门提出需求，而业务部门的重视程度不够，从而导致系统上线后与业务的关联度差，最终系统无人问津。业务部门有了强烈的需求后，才能驱动信息化的实施，需求 ...
2018-05-14实现大数据商业价值的5个要点 通常来说，以往的业务模式是基于历史数据来决定未来一到两年内的行为，但是现在则应该是基于过去几分钟内的数据来决定未来12到24分钟（甚至是秒）内的行动。在营销模式上，以往是 ...
2018-05-14Python实现全角半角字符互转的方法 相信对于每一个编程人员来说，在文本处理的时候，经常会遇到全角半角不一致的问题。于是需要程序能够快速的在两者之间互转。由于全角半角本身存在着映射关系，所以处理起来并 ...
2018-05-14大数据的时代 要让APP读懂你 当城市开始飞速发展，世界变化已经让人应接不暇的时候，唯有跟上才不算掉队。这是一个信息化的时代，也是一个信息过度膨胀的时代，也许每天打开邮箱接收到的邮件已经足以湮没一个清 ...
2018-05-14
工业制造中的大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。 如何 ...
2018-05-14Python中max函数用法实例分析 本文实例讲述了Python中max函数用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里max函数是Python内置的函数，不需要导入math模块 # 最简单的 max(1, 2) max(\'a\', \'b\') # 也可以 ...
2018-05-14
妈妈，我们永远爱您 当你襁褓啼哭时，母爱是温暖的怀抱； 当你牙牙学语时，母爱是耐心的教导； 当你蹒跚学步时，母爱是亲切的鼓励…… 这份爱，日复一日，年复一年，历久弥新。 今年CDA人用我们自 ...
2018-05-13
收藏丨学习数据科学不可错过的优质资源 大约两个月前，我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话，在学生时代，数学和统计并不是我的强项，我更擅长语言方面。 ...
2018-05-13
Python实现将不规范的英文名字首字母大写 这篇文章给大家主要介绍的是利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。文中给出了三种解决方法，大家可以根据需要选择使用 ...
2018-05-13
编写量化策略需要注意的几个细节问题 量化平台的出现，省去了quanter们自己打数据结构的时间和精力，可以集中在策略的想法构建上。但量化平台虽然好，还是会有一些功能会受到限制，因此，有时候还是需要自己清 ...
2018-05-13
Python中max函数用于二维列表的实例 最近写一个和二维列表有关的算法时候发现的 当用max求二维列表中最大值时，输出的结果是子列表首元素最大的那个列表 测试如下 c=[[1,2,-1],[0,5,6]] a=[[0,3,-1],[1,4 ...
2018-05-13
企业大数据工作的任务、工具及挑战 随着互联网、移动互联网和物联网的广泛而深入地应用，人类活动的踪迹加快在网络空间的映射，网络浏览、行车轨迹、物等等均留下数据记录。 目前，全球数据呈现爆发式 ...
2018-05-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型（如 Transformer、CNN、多层感知机）的结构设计中，“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是：内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代，“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而，多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
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2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04
