京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好数据分析并不难,90%的数据分析师都收藏了这些……
数据分析领域,它还是处于比较早期的阶段,像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。
20年代汽车还是一个非常小众的市场,没有进入每个家庭。
80年代的PC行业,当时如果要上机,需要单独到一个IT中心去进行上机的申请和最后上机的实际操作。但是80年代以后到90年代到2000年,PC逐渐成为企业、家庭、个人的标配,到后来我们的手机变成每个企业和家庭的标配。
那么数据分析将来也会变成企业里的每个业务人员的标配。
数据分析如今已经成为业务人员标配,但是真正做好数据分析的人却依旧不多。今天C君整理近期CDA数据分析师数据分析好文推荐,并加以分类,发现了90%的数据分析师都收藏了这些文章……
数据分析方法详解
我们说的数据分析,到底要分析些什么?
为什么你学完了68个Python函数,却依旧做不好数据分析?
想学公众号数据分析?看这一篇就够了
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的?
7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)
全面教你如何建立数据分析的思维框架
避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率!
17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道
数据分析案例赏析
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火
分析了2.2W条抖音数据,发现95后其实很养生
厉害了,我的国!9张图读懂2万字政府工作报告
过完年以后,敢问一句年近30岁的你月薪多少?
关于2017年的年终奖,大数据有话要说……
一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事?
买不起,你还租得起吗?| 北京租房大数据报告
小程序数据分析报告:公测一周年,为你揭秘变现的9亿流量红利
哪儿没有数据分析?Pxxnhub 发布 2016 年度「看片儿」数据报告
川普赢了,但美国数据同行们却输了
数据科学选文
数据科学领域的20位杰出女性
TED演讲-数据科学家最重要的技能是什么
被裁员后,我是如何成功找到了一份数据科学工作
数据科学家:为什么我要离职…
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
成为数据科学家的7本入门推荐书籍
初学者必看丨如何成为一名数据科学家
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
数据科学家:站在大数据金字塔尖的人
如何选择一份合适的数据科学工作
为什么说 Python 是数据科学的发动机(二)工具篇(附视频中字)
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)
如何成为一名数据科学家 | 学习篇(附视频中字)
除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
数据分析职场
找一份数据分析工作,是不是真的很困难?
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
2018年数据分析雇主所需技能清单
数据科学家图鉴:我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?
2017年薪酬最高的15门编程语言
应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案
数据分析福利活动
数据分析从哪里开始入门学习,可以推荐的书有哪些?
学会数据分析,跟加班“Say goodbye”(附赠书五本)
从入门到精通:互联网数据分析书籍清单
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
【收藏】55 款可视化分析工具,优秀数据分析师必备!
CDA上海:数据分析案例精选沙龙
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办
数据分析必备的数据分析工具,安利第二波
数据分析必备的数据分析工具,你被安利了几款?
数据分析学习资料包
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
想做数据分析师,上大学和在线自学哪个更好?
曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了……
搞创意和策略的人,想转数据分析肿么办?
零基础如何跻身高薪数据分析师行列?
2017内存不足,数据分析师该如何Review自己的2017?(附福利)
R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务
数据分析这个技能,到底能不能速成
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31