京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好数据分析并不难,90%的数据分析师都收藏了这些……
数据分析领域,它还是处于比较早期的阶段,像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。
20年代汽车还是一个非常小众的市场,没有进入每个家庭。
80年代的PC行业,当时如果要上机,需要单独到一个IT中心去进行上机的申请和最后上机的实际操作。但是80年代以后到90年代到2000年,PC逐渐成为企业、家庭、个人的标配,到后来我们的手机变成每个企业和家庭的标配。
那么数据分析将来也会变成企业里的每个业务人员的标配。
数据分析如今已经成为业务人员标配,但是真正做好数据分析的人却依旧不多。今天C君整理近期CDA数据分析师数据分析好文推荐,并加以分类,发现了90%的数据分析师都收藏了这些文章……
数据分析方法详解
我们说的数据分析,到底要分析些什么?
为什么你学完了68个Python函数,却依旧做不好数据分析?
想学公众号数据分析?看这一篇就够了
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的?
7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)
全面教你如何建立数据分析的思维框架
避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率!
17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道
数据分析案例赏析
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火
分析了2.2W条抖音数据,发现95后其实很养生
厉害了,我的国!9张图读懂2万字政府工作报告
过完年以后,敢问一句年近30岁的你月薪多少?
关于2017年的年终奖,大数据有话要说……
一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事?
买不起,你还租得起吗?| 北京租房大数据报告
小程序数据分析报告:公测一周年,为你揭秘变现的9亿流量红利
哪儿没有数据分析?Pxxnhub 发布 2016 年度「看片儿」数据报告
川普赢了,但美国数据同行们却输了
数据科学选文
数据科学领域的20位杰出女性
TED演讲-数据科学家最重要的技能是什么
被裁员后,我是如何成功找到了一份数据科学工作
数据科学家:为什么我要离职…
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
成为数据科学家的7本入门推荐书籍
初学者必看丨如何成为一名数据科学家
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
数据科学家:站在大数据金字塔尖的人
如何选择一份合适的数据科学工作
为什么说 Python 是数据科学的发动机(二)工具篇(附视频中字)
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)
如何成为一名数据科学家 | 学习篇(附视频中字)
除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
数据分析职场
找一份数据分析工作,是不是真的很困难?
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
2018年数据分析雇主所需技能清单
数据科学家图鉴:我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?
2017年薪酬最高的15门编程语言
应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案
数据分析福利活动
数据分析从哪里开始入门学习,可以推荐的书有哪些?
学会数据分析,跟加班“Say goodbye”(附赠书五本)
从入门到精通:互联网数据分析书籍清单
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
【收藏】55 款可视化分析工具,优秀数据分析师必备!
CDA上海:数据分析案例精选沙龙
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办
数据分析必备的数据分析工具,安利第二波
数据分析必备的数据分析工具,你被安利了几款?
数据分析学习资料包
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
想做数据分析师,上大学和在线自学哪个更好?
曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了……
搞创意和策略的人,想转数据分析肿么办?
零基础如何跻身高薪数据分析师行列?
2017内存不足,数据分析师该如何Review自己的2017?(附福利)
R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务
数据分析这个技能,到底能不能速成
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15