京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好数据分析并不难,90%的数据分析师都收藏了这些……
数据分析领域,它还是处于比较早期的阶段,像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。
20年代汽车还是一个非常小众的市场,没有进入每个家庭。
80年代的PC行业,当时如果要上机,需要单独到一个IT中心去进行上机的申请和最后上机的实际操作。但是80年代以后到90年代到2000年,PC逐渐成为企业、家庭、个人的标配,到后来我们的手机变成每个企业和家庭的标配。
那么数据分析将来也会变成企业里的每个业务人员的标配。
数据分析如今已经成为业务人员标配,但是真正做好数据分析的人却依旧不多。今天C君整理近期CDA数据分析师数据分析好文推荐,并加以分类,发现了90%的数据分析师都收藏了这些文章……
数据分析方法详解
我们说的数据分析,到底要分析些什么?
为什么你学完了68个Python函数,却依旧做不好数据分析?
想学公众号数据分析?看这一篇就够了
我是如何让1000个业务成功转型为数据运营的?
7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法(论)
全面教你如何建立数据分析的思维框架
避免这7个数据错误,让你的数据分析更有效率!
17年数据分析经验告诉你大数据行业的门道
数据分析案例赏析
Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战
我分析了《用商业案例学R语言数据挖掘》书评,告诉你R有多火
分析了2.2W条抖音数据,发现95后其实很养生
厉害了,我的国!9张图读懂2万字政府工作报告
过完年以后,敢问一句年近30岁的你月薪多少?
关于2017年的年终奖,大数据有话要说……
一名合格的数据分析师该怎样解释“买不起房”这件事?
买不起,你还租得起吗?| 北京租房大数据报告
小程序数据分析报告:公测一周年,为你揭秘变现的9亿流量红利
哪儿没有数据分析?Pxxnhub 发布 2016 年度「看片儿」数据报告
川普赢了,但美国数据同行们却输了
数据科学选文
数据科学领域的20位杰出女性
TED演讲-数据科学家最重要的技能是什么
被裁员后,我是如何成功找到了一份数据科学工作
数据科学家:为什么我要离职…
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
成为数据科学家的7本入门推荐书籍
初学者必看丨如何成为一名数据科学家
数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?
2018年中国大数据产业8大趋势前瞻
数据科学家:站在大数据金字塔尖的人
如何选择一份合适的数据科学工作
为什么说 Python 是数据科学的发动机(二)工具篇(附视频中字)
为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字)
如何成为一名数据科学家 | 学习篇(附视频中字)
除了吴恩达,你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
数据分析职场
找一份数据分析工作,是不是真的很困难?
数据科学职业生涯路径:如何在数据分析工作中找准自己的角色和定位?
2018年,数据分析师该如何做好自己的职业规划?
2018年数据分析雇主所需技能清单
数据科学家图鉴:我们分析了LinkedIn 上一千位数据科学家的简历
数据分析1382份简历:就业性别歧视真的存在吗?
2017年薪酬最高的15门编程语言
应聘数据挖掘岗位之前,先看看这5个问题的答案
数据分析福利活动
数据分析从哪里开始入门学习,可以推荐的书有哪些?
学会数据分析,跟加班“Say goodbye”(附赠书五本)
从入门到精通:互联网数据分析书籍清单
【资源】年后第一波数据分析必备神器安利
【收藏】55 款可视化分析工具,优秀数据分析师必备!
CDA上海:数据分析案例精选沙龙
CDA数据分析成长之路 深圳站 成功举办
数据分析必备的数据分析工具,安利第二波
数据分析必备的数据分析工具,你被安利了几款?
数据分析学习资料包
学会数据分析技能让工作更顺心,Python助你步步高升
国内普遍认可的数据分析师认证,持证者前景一片蓝海
想做数据分析师,上大学和在线自学哪个更好?
曾经我是一个只会透视表的数据分析师,直到我遇到了……
搞创意和策略的人,想转数据分析肿么办?
零基础如何跻身高薪数据分析师行列?
2017内存不足,数据分析师该如何Review自己的2017?(附福利)
R 语言数据分析师养成计划——从零开始的 14 个任务
数据分析这个技能,到底能不能速成
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27