如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示,而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”(FOMO)。但数据分析的基本内容究竟是什么样的?你应当怎 ...
2018-05-20企业的数据中台的价值 在经分的年代,数据仓库推倒重来了几遍,构建了很多的专题项目,经历了上万次取数,制作了成百上千的报表,但在支撑了当初的业务发展的同时,到底给如今的企业留下了多少资产? 也许是 ...
2018-05-20Python关于反射和类的特殊成员方法 本文给大家分享python关于反射和类的特殊成员方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr ...
2018-05-20全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算 ...
2018-05-20【北京爱狄特信息科技有限公司】招聘数据分析师 公司生而为数据的智慧和价值,中文直译“爱狄特”。IDEADATA专注于从数据到信息的有效管理与应用,是数据仓库及大数据技术和应用的先行实践者,是领先的商业信息技术 ...
2018-05-19【四川优项网络科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪:4001-6000元/月 工作地点:成都 发布日期:最新 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:中技 招聘人数:5人 职位类别:网络管理员 岗位职责: 1.负 ...
2018-05-19【深圳蒂爵科技有限公司】招聘数据分析师 蒂爵科技有限公司目前归蒂爵国际集团所有。蒂爵国际集团是一家总部设在香港,中国区营运总部在深圳的大型珠宝集团公司,经历多年励精图治,蒂爵国际已经成为中国目前成长性 ...
2018-05-19【上海融之家金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 融之家成立于2015年,总部位于上海。依托庞大的征信数据集、先进的数据挖掘技术和智能搜索技术,帮助借款用户通过手机轻松实现贷款需求,帮助房贷机构降低运营获 ...
2018-05-19【广州麻易服饰有限公司】招聘数据分析师 我们公司是一家跨境电商公司,公司主体为80后90后,主营产品为服装。公司办公环境优美,上班氛围轻松愉悦,期待你的加入! 职位月薪:6000-10000元/月 工作地点:广州-白 ...
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TED演讲-人工智能将如何影响你的生活 谷歌高级研究员Jeff Dean就AI对生活的影响提出了一些有趣的看法。 中英双字视频如下: 针对不方便打开视频的小伙伴,CDA字幕组也贴心的整理了文字版本,如下: ...
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基于Python的机器学习实战:Apriori 1.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式: 1.频繁项集(frequency item sets):经常同时出现的一些元素的集合; ...
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量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy,接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作,基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...
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R语言之-caret包应用 caret包应用之一:数据预处理 在进行数据挖掘时,我们会用到R中的很多扩展包,各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包(Classification and Regressio ...
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对冲基金和区块链正走向更加高效的 区块链及其相关技术是否会被用来复制现有的在线垄断市场或让他们真正地开放,使所有市场参与者都能参与更民主、更开放的市场? 有可能的是现有的参与 ...
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R语言实用案例分析-相关系数的应用 在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要 ...
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Python进阶学习之特殊方法实例详析 最近在学习python,学习到了一个之前没接触过的--特殊方法。 什么是特殊方法?当我们在设计一个类的时候,python中有一个用于初始化的方法$__init__$,类似于java中的构造器 ...
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企业实施商务智能应注意三方面 从实际情况出发:“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中,我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收 ...
2018-05-19
数字不会说谎 大数据崛起 如此重要的技术,却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息,它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到,更不要提分析了。 据IBM统计,世 ...
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谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性 漏斗分析到底是什么? 漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 漏斗分析模型 ...
2018-05-19python中实现定制类的特殊方法总结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class ...
2018-05-19在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04